Neuronale Netze - Universität Regensburg
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Perceptrons<br />
� x Eingaben<br />
� W Gewichtsmatrix<br />
� g Aktivierungsfunktion<br />
(z.B. Heaviside, Signum,<br />
Identität, Arctan,<br />
Sigmoid)<br />
� Ausgabe y geg. durch<br />
� Klassifikation: ein<br />
Neuron mit Signum als<br />
Aktivierungsfunktion<br />
� dann y geg. durch<br />
� Menge mit Ausgabe 1 ist<br />
� Also Mustertrennung<br />
durch Gerade
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