Thesis

More documents

Recommendations

Info

ami azt méri, hogy az egyes járművek mennyire követhetők. Ezek után megvizsgálom a modellt egy részletes szimulációban. A szimuláció folyamán, egy komplex térképen valósághűen közlekednek járművek, és vizsgálom a forgalom és a támadó erősségének hatását a követhetőségre. Ahogy ez a 3. fejezet első részéből látszik, a járművek követhetősége fontos szempont a járműközi kommunikációban. Sajnálatos módon, ahogy láttuk, a folytonosan adott helyzetjelentések könnyen követhetővé teszik a járműveket. Általános megoldás a problémára, ha a járművek váltogatják az azonosítójukat. Ez a váltás, persze csak akkor tud hatékony lenni, ha a két különböző azonosító használata között eltelik legalább egy kis idő, amikor a jármű nem ad semmit, és egyszerre több egymás közelében lévő jármű vált azonosítót. Míg a legtöbb megoldás bonyolult szinkronizációt ír elő, vagy csak statikusan kijelölt helyeken engedi a cserét, addig az én megoldásom ennél sokkal egyszerűbb. Ebben a megoldásban nincs szükség explicit kooperációra vagy külső infrastruktúrára, hanem egyszerűen a járművek abbahagyják az adást egy bizonyos sebesség alatt, majd amikor átlépik ezt a küszöb sebességet, akkor újra elkezdenek adni de már az új azonosítóval. Ezáltal közlekedési lámpánál várakozó, vagy dugóban araszoló járművek egyszerre maradnak csöndben és cserélnek azonosítót. Ezáltal ez a módszer egyszerűen garantálja a szükséges csöndes periódust, és a helyileg és időben szinkronizált cserét valósit meg szinkronizáció nélkül. Ez a módszer egyrészt azért szerencsés, mivel alacsony sebességnél kicsi az esély súlyos balesetre, tehát épp akkor nem ad jeleket a jármű, amikor nincs is szükség rá, másrészt az egymáshoz közel araszoló járművek nagyon nagy mennyiségű feldolgozandó adatot generálnak, ami így szintén elkerülhető. A disszertáció 4. fejezetében protokollokat javaslok, amik növelni tudják egy vezeték nélküli szenzorhálózat megbízhatóságát. Vezeték nélküli szenzorhálózatokat fel lehet használni kritikus feladatokra is mint például hadászati vagy kritikus infrastruktúra védelem. Ilyen kritikus feladatokban, nagyon fontos lehet a kiemelt szerepű node-ok védelme illetve elrejtése támadók elől. Ezen probématerületen belül javaslok protokollokat, melyek el tudják rejteni a kulcsfontosságú eszközök kilétét. Pontosabban, két privát aggregátor választó protokollt egy privát aggregáló és egy privát lekérdező protokollt javaslok, amelyek használata esetén szenzor hálózatban támadók nem tudják azonosítani az aggregátor eszközöket. A két megoldás közül az egyszerűbb protokoll passzív lehallgatás ellen nyújt biztonságot, míg a komplexebb protokoll aktív támadások ellen is védelmet nyújt. viii
Acknowledgement First of all, I would like to express my gratitude to my supervisor, Professor Levente Buttyán, Ph.D., Departement of Telecommunication, Budapest University of Technology and Economics. He gave me guidance in selecting problems to work on, helped in elaborating the problems, and pushed me to publish the results. All these three steps were needed to finish this thesis. I am also grateful to the current and former members of the CrySyS Laboratory: Boldizsár Bencsáth, László Czap, László Csík, László Dóra, Amit Dvir, Gergely Kótyuk, Áron Lászka, Gábor Pék, Péter Schaffer, Vinh Thong Ta, and István Vajda for the illuminating discussions on different technical problems that I encountered during my research. They also provided a pleasant atmosphere which was a pleasure to work in. I would also like to thank for our joint efforts and publications to Petra Ardelean, Naim Asaj, Gildas Avoine, Danny De Cock, Stefano Cosenza, Amit Dvir, László Dóra, Julien Freudiger, Albert Held, Jean-Pierre Hubaux, Frank Kargl, Antonio Kung, Zhendong Ma, Michael Müter, Panagiotis Papadimitratos, Maxim Raya, Péter Schaffer, Elmar Schoch, István Vajda, Andre Weimerskirch, William Whyte, and Björn Wiedersheim. The financial support of the Mobile Innovation Centre (MIK) and the support of the SEVECOM (FP6-027795) and WSAN4CIP (FP7-225186) EU projects are gratefully acknowledged. And last but not least my thanks go to my wife Nóra, who accepted me as being a PhD student. I know sometimes it was not easy. ix
Page 1: Budapest University of Technology a
Page 5 and 6: Abstract Wireless networks are used
Page 7: Kivonat Vezeték nélküli hálóza
Page 12 and 13: CONTENTS 4 Anonymous Aggregator Ele
Page 15: List of Tables 2.1 Illustration of
Page 19 and 20: Chapter 1 Introduction In this diss
Page 21 and 22: 1.2. Introduction to Vehicular Ad H
Page 23 and 24: 1.3. Introduction to Wireless Senso
Page 25: 1.3. Introduction to Wireless Senso
Page 28 and 29: 2. PRIVATE AUTHENTICATION Some year
Page 30 and 31: 2. PRIVATE AUTHENTICATION anonymity
Page 32 and 33: 2. PRIVATE AUTHENTICATION Obviously
Page 34 and 35: 2. PRIVATE AUTHENTICATION In order
Page 36 and 37: 2. PRIVATE AUTHENTICATION Proof. By
Page 38 and 39: 2. PRIVATE AUTHENTICATION 2.4 Analy
Page 40 and 41: 2. PRIVATE AUTHENTICATION For each
Page 42 and 43: 2. PRIVATE AUTHENTICATION Reader R
Page 44 and 45: 2. PRIVATE AUTHENTICATION P ( ( N
Page 46 and 47: 2. PRIVATE AUTHENTICATION Avoine et
Page 48 and 49: 3. LOCATION PRIVACY IN VANETS pseud
Page 50 and 51: 3. LOCATION PRIVACY IN VANETS Since
Page 52 and 53: 3. LOCATION PRIVACY IN VANETS This
Page 54 and 55: 3. LOCATION PRIVACY IN VANETS reach
Page 56 and 57: 3. LOCATION PRIVACY IN VANETS N5.1
Page 58 and 59:
3. LOCATION PRIVACY IN VANETS Succe
Page 60 and 61:
3. LOCATION PRIVACY IN VANETS Figur
Page 62 and 63:
3. LOCATION PRIVACY IN VANETS 3.7.2
Page 64 and 65:
3. LOCATION PRIVACY IN VANETS map,
Page 67 and 68:
Chapter 4 Anonymous Aggregator Elec
Page 69 and 70:
4.2. System and attacker models res
Page 71 and 72:
4.3. Basic protocol The main differ
Page 73 and 74:
Table 4.1: Estimated time of the bu
Page 75 and 76:
Probability of being cluster aggreg
Page 77 and 78:
− n∑ i=1 H = − n+1 ∑ 4.3. B
Page 79 and 80:
4.4. Advanced protocol Table 4.3: S
Page 81 and 82:
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0
Page 83 and 84:
4.4. Advanced protocol If we consid
Page 85 and 86:
4.4.4 Query 4.4. Advanced protocol
Page 87 and 88:
L N D B NM < L N (4.5) A (4.7) (4.6
Page 89 and 90:
R ′ = R− N i=1 h(Q|ki) ÆÓ Å
Page 91:
4.7. Related publications systems w
Page 94 and 95:
5. APPLICATION OF NEW RESULTS an ap
Page 96 and 97:
6. CONCLUSION on this knowledge, sh
Page 99:
List of Acronyms CA Cluster Aggrega
Page 102 and 103:
LIST OF PUBLICATIONS [Holczer and B
Page 104 and 105:
BIBLIOGRAPHY [Beye and Veugen, 2011
Page 106 and 107:
BIBLIOGRAPHY [El Zarki et al., 2002
Page 108 and 109:
BIBLIOGRAPHY [Juels, 2005b] A. Juel
Page 110 and 111:
BIBLIOGRAPHY [Oliveira et al., 2008
Page 112:
BIBLIOGRAPHY [Wiedersheim et al., 2
show all

Thesis

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?