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2번 답 S FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA • BostonHousing 데이터 셋 예제 2. K-평균 군집 분석을 이용하여 RM 컬럼과 MEDV 컬럼으로 전체 데 이터 셋을 군집화 하시오. 35 16
3번 답 S FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA • BostonHousing 데이터 셋 예제 3. 2번의 결과를 관측 개체 군집 분석을 수행하여 비교하시오. 36 16
Page 1 and 2: 미니탭을 이용한 클러스터
Page 3 and 4: 미니탭에서 지원하는 클러
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Page 9 and 10: 문제 1. Wine 데이터 셋을 시
Page 11 and 12: 1번 풀이(계속) • 계산할
Page 13 and 14: 2번 풀이(계속) • [그래프]
Page 15 and 16: 3번 풀이(계속) • [통계분
Page 17 and 18: 3번 풀이(계속) • 산점도
Page 19 and 20: 4번 풀이(계속) • 상단 메
Page 21 and 22: 5번 풀이 (계속) • 군집된
Page 23 and 24: 5번 풀이 (계속) • 막대 차
Page 25 and 26: 5번 풀이 • 결과 해석 S FT
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Page 29 and 30: 문제 S FT COMPUTING @ YONSEI UNIV
Page 31 and 32: 2번 답 S FT COMPUTING @ YONSEI UN
Page 33 and 34: BostonHousing 데이터 셋 구성
Page 35: 1번 답 S FT COMPUTING @ YONSEI UN

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