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Séparation de sources. Principes et algorithmes - Gretsi

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Problème ACI Indépendance<br />

<strong>Séparation</strong> <strong>de</strong> <strong>sources</strong> avec <strong>de</strong>s a priori (1/3)<br />

L’idée <strong>de</strong> Widrow <strong>et</strong> Hoff (1960)<br />

On dispose alors d’une référence du signal <strong>de</strong> bruit :<br />

la référence est le bruit à un gain près, s2(t), ou une version<br />

filtrée du bruit, G(s2) ;<br />

on estime un filtre qui annule la contribution <strong>de</strong> s2 dans<br />

l’observation, c’est-à-dire tel que la différence n’est plus<br />

corrélée avec la référence <strong>de</strong> bruit.<br />

P.Comon & C.Jutten, Peyresq July 2011 BSS I.Le problème <strong>et</strong> les principes <strong>de</strong> résolution 6

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