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R-data (2.2.1) 刘重杰翻译初稿 A
R-data (2.2.1) 刘重杰翻译初稿 X1 P 23646 45190 V1 X2 CC 26174 35535 V1 X3 CC 27723 25691 V1 X4 CC 27193 30949 V1 X5 CC 24370 50542 V1 X6 CC 28359 58591 V1 X7 CC 25136 45801 V1 X11 P 23646 50333 V2 …“…“ 而函数 unstack 是对应操作的函数 , 在导出数据时可能有用 ⃞ 另外一个完成此项任务的函数是 reshape 函数 , 通过 reshape(zz, idvar="id",timevar="var", varying=list(c("V1","V2","V3","V4")),direction="long") 得到到 Status Age var V1 id 1.1 P 23646 1 45190 1 2.1 CC 26174 1 35535 2 3.1 CC 27723 1 25691 3 4.1 CC 27193 1 30949 4 5.1 CC 24370 1 50542 5 6.1 CC 28359 1 58591 6 7.1 CC 25136 1 45801 7 1.2 P 23646 2 50333 1 2.2 CC 26174 2 38227 2 …“…“ reshape 函数比 stack 有更加复杂的句法 , 可在比本例单列更多列的 “ 长形式 ‛ 数据时候使用 ⃞ 通过设置参数 direction="wide",reshape 函数可以完成相反任务 ⃞ 2.5 平列联表以数组的形式展示高维的列联表是相当的有难度 ⃞ 在定类数据分析中 , 这种信息通常通过包包含有边的带有行列组合的因子水平对应的格子计数的二维数组来实现 ⃞ 这些行列典型的是 “ 粗糙 ‛ 的 , 只有当它们改变的时候 , 标签才显示出来 , 以明显通用的行从顶端到到底端列从左端到到右端的方式 ⃞ 在 R 中 , 这种平列联表可以通过 ftable 函数来实现 , 该函数生成一个 ftable 类 , 带有相应的打印方法 ⃞ 以 R 标准数据的 UCBAdmissions 作为一个简单的例子 , 其包包含一个三维的列联表 , 是 ※† 由于本人水平有限 , 时间仓促 , 错误极多 , 敬请指出 ⃞ 任何意见和和建议请联系 :pkuabel@126.com
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