GENERALIDADES DEL MODELADO

Esta información, tabulada en dicho formato no es de utilidad cuando se trata de obtener un
comportamiento basado en variabilidad con cierto comportamiento probabilístico. Así pues,
si el analista desea conocer el comportamiento, es necesario modificar la forma de
presentación de datos y presentarla como tablas de frecuencia, con la finalidad de realizar
cualquiera de las siguientes pruebas:
2
• Prueba de bondad de ajuste X .
• Prueba de Kolmogorov-Smirnov.
1.3.1 PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE 5í 2
Como ya se mencionó, esta prueba se utiliza para encontrar la distribución de probabilidad
de una serie de datos. La metodología de la prueba x 2 es 1 a siguiente:
1. Se colocan los n datos históricos en una tabla de frecuencias de m = *ra intervalos. Se
obtiene la frecuencia observada en cada intervalo i (FO¿). Se calcula la media y la variancia
de los datos.
2. Se propone una distribución de probabilidad de acuerdo con la forma de la tabla de
frecuencias obtenida en el paso 1.
3. Con la distribución propuesta, se calcula la frecuencia esperada para cada uno de los
intervalos (FE¡) mediante la integración de la distribución propuesta y su posterior
multiplicación por el número total de datos.
4. Se calcula el estimador:
5. Si el estimador C es menor o igual al valor correspondiente % 2 con m - k - I grados de
libertad (k - número de parámetros estimados de la distribución) y a un nivel de
confiabilidad de 1 - a, entonces no se puede rechazar la hipótesis de que la información
histórica sigue la distribución propuesta en el punto 2.
Ejemplo. Mediante la prueba % 2 determine el tipo de distribución de probabi- 1 lidad que
sigue la demanda de automóviles a un nivel del 95%, si a través del I tiempo se ha
registrado el comportamiento consignado en la figura 1.13.
Obtenga la tabla de frecuencias de la figura 1.13 considerando 7 intervalos y cuantificando
la frecuencia para cada uno de ellos: