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as oportunidades que identificar.
Preste atenção no que diz Barney
Harford, CEO da Orbitz – um
dos negócios que mais tem eliminado
postos de trabalho na área
do conhecimento. Harford ainda
contrata pessoas para executar
tarefas, mas procura profissionais
“T-shaped” (Modelo T). A
Orbitiz precisa de “pessoas que
mergulham na sua área especifica
de atuação, pensam de maneira
ampla e são curiosas sobre a organização
de modo geral e como
se encaixam nela”, diz. Um ótimo
conselho para qualquer trabalhador
da área do conhecimento que
pretende se aprimorar: comece
a pensar mais sistematicamente.
Procure confiar nas máquinas
para fazer o trabalho intelectual
preliminar, sem ignorar como
esse processo é feito. Harford tem
feito isso aplicando a “aprendizagem
automática” à geração de algoritmos
que unem clientes com
as experiências que desejam.
Um passo singular.
Essa pode ser uma opção para
apenas uma pequena minoria da
força de trabalho (sem esquecer
que grande parte das atividades
que exigem esforço mental
é igualmente valiosa e também
não é passível de codificação). A
abordagem exige usar forças intelectuais
que não estão apenas
relacionadas com a cognição racional,
mas tem a ver com que o
psicólogo Howard Gardner chama
de “inteligências múltiplas”.
Podemos focar nas inteligências
inter ou intrapessoal – melhor
desenvoltura com os colegas de
trabalho e maior clareza com os
próprios objetivos, interesses e
pontos fortes.
O lendário treinador de puros-sangues
D. Wayne Lukas não
compreende claramente como
consegue o potencial de um animal
de apenas um ano. Ele apenas
sabe. O admirado designer
da Apple, Jonathan Ive não baixa
suas ideias de uma máquina. O
comediante Ricky Gervais causa
gargalhadas no público ao criar
situações que jamais sonhariam.
Será que todos utilizam computadores
no dia a dia do trabalho?
Sem dúvida. Mas aproveitam o
talento para descobrir seus pontos
fortes e passar o máximo de
tempo possível sando essas habilidades
a seu favor. Máquinas
podem executar inúmeras tarefas
auxiliares que, de outra forma,
tomariam muito tempo desses
profissionais e atrapalhariam o
que fazem de melhor.
Não queremos criar a impressão
de que essa estratégia é
apropriada apenas para artistas.
Advogados seniores, por exemplo,
embora versados da lei, raramente
conhecem todos os mínimos
detalhes da empresa em que
atuam. Costumam dedicar grande
parte da sua energia em ganhar
novos trabalhos (em geral,
o principal motivo de promoção)
e atuando como conselheiros de
clientes. Contar com máquinas
que digerem documentos legais
e sugerem estratégias de ação e
argumentos pode liberar tempo
para esses profissionais investirem
no que melhor sabem fazer.
Se essa é sua estratégia, você
precisa se concentrar nos seus
pontos fortes que não permitem
ser codificados. Primeiramente,
é preciso descobri-los e, em seguida,
trabalhar com afinco para
aprimorá-los. Durante o processo,
você deve identificar outros
mestres da área e trabalhar com
eles, seja com colaborador ou
aprendiz. Talvez tenha de aprimorar
outros tipos de inteligência
além do QI, que décadas de
estudo formal podem ter desvalorizado.
Essas habilidades também
podem ser desenvolvidas,
da mesma forma que o talento
para cálculo, por exemplo.
Um passo de manobra.
Em 1967, depois de acompanhar
as primeiras tentativas de
automação do trabalho na área
do conhecimento, Peter Drucker
declarou a respeito do computador:
“É um total idiota”. A coisa
mudou de lá para cá, mas a lógica
rígida da máquina ocasionalmente
chega a decisões nada
geniais.
Talvez você tenha visto uma
história de 2014 no New York Times
sobre um homem que tinha
acabado de mudar de emprego
e solicitado refinanciamento da
hipoteca. Mesmo tendo sido funcionário
público por oito anos e
trabalhando como professor por
20, teve o empréstimo recusado.
O sistema automatizado que avaliou
seu pedido reconheceu que
os pagamentos previstos cabiam
da renda, mas era inteligente o
suficiente para considerar um
marcador de risco: sua nova carreira
envolvia grandes variações e
incertezas em relação aos ganhos.
Ou talvez a máquina não fosse
tão genial assim. O homem
era Ben Bernanke, ex-presidente
da U.S. Federal Reserve, e tinha
acabado de assinar um contrato
de um livro por mais de US$ 1
milhão, além de ser convidado
para uma temporada lucrativa
de palestras. Este é um excelente
exemplo da importância do fator
humano. Quando um computador
sugere uma decisão, sempre
precisamos de uma pessoa para
intervir e filtrar os resultados.
Quem usa essa estratégia
sabe como monitorar e modificar
o trabalho das máquinas.
Impostos, cada vez mais, podem
ser calculados automaticamente,
mas contadores astutos conferem
os erros que programas informatizados
– e usuários humanos
– podem cometer. A compra de
anúncios em marketing digital é
quase completamente automatizada
hoje em dia, mas apenas
pessoas conseguem identificar
(e compreender a lógica por trás
disso) aquisições programadas
que podem na verdade prejudicar
a marca.
Você perguntaria: quem está
aprimorando quem (ou o que)
nessa situação? Essa é uma boa
hora para enfatizar que o suporte
é mutuo num ambiente de expansão.
Devemos garantir que o
CAPA
GENTE Santa Paula | 19