N - Grupo de Inteligencia Artificial

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Objetivo: Ejemplo: las Torres de Hanoi • Trasladar los discos de la aguja A a C en el mismo orden Restricción: • un disco mayor nunca debe reposar sobre uno de menor tamaño A B C A B C ¿Cómo escribir el programa de agente correspondiente? Inteligencia Artificial 3º ITIS 2010/11
Solución 1: tablas de actuación Tablas de actuación específicos del problema: para cada situación hay una entrada en una tabla de actuación; dicha entrada compila la secuencia de acciones a emprender: cuatro discos en A ⇒ disco 1 de A a C / disco 2 de A a B / disco 1 de C a B / disco 3 de A a C / disco 1 de B a A / disco 2 de B a C / disco 1 de A a C / disco 4 de A a B / disco 1 de C a B / disco 2 de C a A / disco 1 de B a A / disco 3 de C a B / disco 1 de A a C / disco 2 de A a B / disco 1 de C a B problema: limitaciones de memoria Inteligencia Artificial 3º ITIS 2010/11
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Lógica de la búsqueda de coste un
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2. Búsqueda Tema 2: Búsqueda 2.1.
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Búsqueda avara: Inglés: greedy se
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Ejemplo: • Nodo inicial: I (Iasi)
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Ejemplo: Ejemplo 2: Búsqueda A *
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Valores de f * en árboles de búsq
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Optimalidad de A * Teorema 1: Si h
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Encontrar Funciones Heurísticas: A
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Ejemplo: A* con Aprendizaje de una
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Encontrar de Funciones Heurísticas
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Estado inicial 1 6 8 1 2 3 8 7 2 4
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Complejidad de A * El número de no
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Resultados acerca de A * : Análisi
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límite f * = 366 A f * = 280+366 =
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Búsqueda IDA * : Ejemplo (3) lími
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Algoritmo: • un subprograma bp-li
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Algunos resultados sobre IDA * : An
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Tema 2: Búsqueda 2. Búsqueda 2.1.
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Situación: Agentes especializados
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Escenarios cooperativos α1 Estado
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α 1 situación inicial Escenarios
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Tres en Raya: • dos jugadores (mi
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max min max min terminal Ejemplo:
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Estrategias Problema del agente max
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Método Minimax: Método minimax 1.
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max min Ejemplo: minimax con suspen
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Ejercicio 2.11 Considérese el sigu
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Poda α-β Utilidad más alta encon
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Ejercicio 2.12 Considerese el árbo
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