Una mirada progresiva y orgánica a la visualización de ventas

1. explorando el terreno
Modelo anidado
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Filtrado
Durante la fase de EDA y el desarrollo de la visualización hemos filtrado los datos para:
• Mercado español
• Valores importe VN, VEA y UNF/UNI
• Unido los valores de foco y añadido el valor marca-blanca para aquellos campos precedidos por F.
• Rangos de tiempo por trimestres. Se añade un campo de datos por trimestres para su posible uso
posterior.
Transformaciones
Debido a la complejidad entre las relaciones de la clasificación de productos y con la metáfora del árbol
en la cabeza ,nuestro reto es representar de forma jerárquica el conjunto de ventas para poder establecer
las comparaciones dentro de cada nivel de jerarquía. Otra idea de fondo es que los niveles para
estructurar los datos fueran configurables, es decir poder partir de cualquiera de las propiedades para
ir desglosando el árbol.
Demasiado evidente, pero para tener una representación en forma de árbol los datos deben adoptar esta
forma. Manos a la obra, intentamos conseguir eso en 3 tentativas, por 3 vías diferentes.
Opción 1
Realizar consultas sql a la BD y generar por medio de funciones recursivas PHP la estructura de datos:
//Tree of options with results
foreach($results as $result){
if(!isset($filledTree[$result['material']][$result['refraccion']]
[$result['foco']][$result['tratamiento']])) {
$filledTree[$result['material']][$result['refraccion']][$result['foco']]
[$result['tratamiento']] = array();
}
array_push($filledTree[$result['material']][$result['refraccion']]
[$result['foco']][$result['tratamiento']], $result);
}
Opción 2
Realizar transformaciones en la BD para reproducir las relaciones entre los campos. Probamos tres
aproximaciones al modelo:
• The Adjacency List Model
• The Nested Set Model