Una introducción a la mecanobiología computacional - SciELO
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Revista Cubana de Investigaciones Biomédicas 2011;30(3):368-389<br />
Desafíos y nuevas tendencias en <strong>la</strong> <strong>mecanobiología</strong><br />
La pregunta central del problema de <strong>la</strong> mecanobiologia es: ¿se pueden llevar a cabo<br />
ensayos <strong>computacional</strong>es de fenómenos a nivel de tejido y órgano sin conocer<br />
exactamente los parámetros y variables implicadas? La respuesta a esta pregunta<br />
es tal vez el problema central de <strong>la</strong> <strong>mecanobiología</strong> <strong>computacional</strong>. Muchos de los<br />
fenómenos biológicos que involucran cargas tienen variables aún no muy bien<br />
entendidas, por tanto, <strong>la</strong> <strong>mecanobiología</strong> está jalonando nuevas líneas de<br />
experimentación, que en un futuro pueden dar respuestas sobre valores y modelos<br />
que son supuestos en el computador. Sin embargo, aún bajo <strong>la</strong>s contradicciones<br />
enunciadas, hay fenómenos mecanobiológicos que son simu<strong>la</strong>dos y corresponden,<br />
cualitativamente, a lo observado clínica y experimentalmente. Es allí donde <strong>la</strong><br />
<strong>mecanobiología</strong> ha realizado importantes avances. Por ejemplo, en <strong>la</strong> estimación de<br />
variables y parámetros desconocidos (en <strong>la</strong>s re<strong>la</strong>ciones existentes entre diferentes<br />
modelos a nivel molecu<strong>la</strong>r y celu<strong>la</strong>r) se cuenta hoy en día con nuevos y valiosos<br />
datos para alimentar modelos que pueden predecir fenómenos como el crecimiento<br />
del cáncer, el crecimiento de huesos <strong>la</strong>rgos y fenómenos de reparación ósea.<br />
Es de notar que los procesos biológicos presentan una gran variabilidad estadística,<br />
por lo que los modelos mecanobiológicos pueden ser, simplemente, estimaciones<br />
gruesas de fenómenos que involucran procesos multiacop<strong>la</strong>dos. Este acop<strong>la</strong>miento<br />
de fenómenos trae consigo el manejo de diferentes esca<strong>la</strong>s de tiempo y espacio, lo<br />
cual ha desarrol<strong>la</strong>do nuevas ramas que utilizan modelos «multiesca<strong>la</strong>», que tal vez,<br />
especu<strong>la</strong>ndo, puede ser el siguiente paso en <strong>la</strong> comprensión de <strong>la</strong> física, biología y<br />
los materiales. Adicionalmente, en los nuevos modelos <strong>computacional</strong>es se deben<br />
incluir efectos eléctricos, que en conjunto con <strong>la</strong> mecánica pueden dar cuenta del<br />
comportamiento de célu<strong>la</strong>s y tejidos. Estos ingredientes, más los efectos químicos<br />
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