Subgrafo Candidato

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Criterio de Selección Greedy: Seleccionar la solución con mejor evaluación de la función objetivo, siempre que sea mejor que la actual. El algoritmo se detiene cuando la solución no puede ser mejorada. A la solución encontrada se le denomina óptimo local respecto al entorno definido. Miopía del Método 22. R. Martí. Universidad de Valencia.
Búsqueda Local en el TSP Definición del Movimiento 2 intercambio k intercambio Lin y Kernighan Estrategia de Selección. Greedy Para aumentar la eficiencia se utiliza la estrategia Greedy sobre un subconjunto de candidatos (<strong>Subgrafo</strong> <strong>Candidato</strong>). 23. R. Martí. Universidad de Valencia.
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