Manual para el monitoreo del ciclo de carbono en bosques ... - Rainfor
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<strong>Manual</strong> <strong>para</strong> <strong>el</strong> <strong>monitoreo</strong><br />
d<strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> <strong>bosques</strong><br />
amazónicos<br />
Eurídice N. Honorio C.<br />
Timothy R. Baker
E. N. Honorio Coronado &<br />
T. R. Baker. 2010. <strong>Manual</strong> <strong>para</strong> <strong>el</strong> <strong>monitoreo</strong> d<strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> d<strong>el</strong><br />
<strong>carbono</strong> <strong>en</strong> <strong>bosques</strong> amazónicos. Instituto <strong>de</strong> Investigaciones <strong>de</strong> la Amazonia Peruana<br />
/ Universidad <strong>de</strong> Leeds. Lima, 54 p.<br />
© Autores<br />
Eurídice N. Honorio Coronado, Investigadora, Instituto <strong>de</strong> Investigaciones <strong>de</strong> la<br />
Amazonía Peruana, Iquitos, Perú<br />
Timothy R. Baker, Investigador, School of Geography, University of Leeds, United<br />
Kingdom<br />
Editora: E. N. Honorio Coronado<br />
Dirección postal: IIAP, Av. José A. Quiñones km 2,5 - Apartado Postal 784, Iquitos -<br />
Perú<br />
T<strong>el</strong>f. (51-65) 265515, e-mail: eurihc@yahoo.com<br />
Primera edición: Octubre 2010<br />
Tiraje: 250 ejemplares<br />
Diseño y diagramación: ESERGRAF - Nilton Z<strong>el</strong>ada Minaya<br />
Fotos: E. N. Honorio Coronado<br />
Publicación financiada por Natural Environm<strong>en</strong>t Research Council (NERC), Economic<br />
and Social Research Council (ESRC), Departm<strong>en</strong>t for International Dev<strong>el</strong>opm<strong>en</strong>t (DfID)<br />
Impresión: ESERGRAF 426 7147 / mig5548@yahoo.com
AGRADECIMIENTOS<br />
INTRODUCCIÓN<br />
CAPÍTULO 1: EL CICLO DEL CARBONO EN UN BOSQUE TROPICAL<br />
CAPÍTULO 2: INVENTARIOS DEL CICLO DEL CARBONO<br />
1. ¿Cuál es <strong>el</strong> tamaño <strong>de</strong> mi área <strong>de</strong> estudio?<br />
2. ¿Qué compon<strong>en</strong>te d<strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong> <strong>de</strong>seo estimar?<br />
3. ¿Qué diseño <strong>de</strong> inv<strong>en</strong>tario <strong>de</strong>bo usar?<br />
4. ¿Cómo <strong>de</strong>bo realizar las estimaciones o mediciones?<br />
CAPÍTULO 3: CÁLCULOS DEL STOCK Y FLUJOS DE CARBONO<br />
1. Hojas d<strong>el</strong> dos<strong>el</strong><br />
2. Fustes y ramas<br />
3. Raíces<br />
4. Ma<strong>de</strong>ra muerta<br />
5. Hojarasca y <strong>de</strong>trito fino<br />
6. Su<strong>el</strong>o<br />
BIBLIOGRAFÍA<br />
3<br />
Tabla <strong>de</strong><br />
cont<strong>en</strong>ido<br />
5<br />
7<br />
11<br />
17<br />
17<br />
18<br />
18<br />
23<br />
33<br />
33<br />
34<br />
37<br />
40<br />
42<br />
44<br />
49
El material que se muestra <strong>en</strong> este manual está basado <strong>en</strong> las pres<strong>en</strong>taciones<br />
y discusiones <strong>de</strong>sarrolladas <strong>en</strong> dos talleres realizados <strong>en</strong> la ciudad <strong>de</strong> Iquitos,<br />
Perú <strong>en</strong> <strong>el</strong> año 2009. Agra<strong>de</strong>cemos a los participantes qui<strong>en</strong>es compartieron<br />
sus experi<strong>en</strong>cias y motivaciones durante <strong>el</strong> <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong> los talleres: “Análisis<br />
estadístico <strong>para</strong> apoyar <strong>el</strong> diseño <strong>de</strong> los inv<strong>en</strong>tarios <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>”, 15 al 17 <strong>de</strong><br />
mayo, y “Mediciones integradas <strong>de</strong> los flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> la Amazonia”, 23<br />
al 31 <strong>de</strong> agosto. En particular, agra<strong>de</strong>cemos a las personas que contribuyeron<br />
con la <strong>en</strong>señanza: Javier Silva Espejo, Walter Huaraca y Liliana Durand, y con<br />
la organización: D<strong>en</strong>nis d<strong>el</strong> Castillo, N<strong>el</strong>ly Var<strong>el</strong>a, Pedro Icome<strong>de</strong>s, Ricardo<br />
Farroñay, Ingryt Guillén, Olivia R<strong>en</strong>dón, Edwin Gatica, Susana Barbarán y<br />
Teresa D<strong>el</strong> Águila.<br />
También, agra<strong>de</strong>cemos a las fu<strong>en</strong>tes <strong>de</strong> financiami<strong>en</strong>to <strong>de</strong> los proyectos que<br />
estuvieron involucrados, como <strong>el</strong> Programa <strong>de</strong> Investigación <strong>en</strong> Manejo<br />
Integral d<strong>el</strong> Bosque y Servicios Ambi<strong>en</strong>tales (PROBOSQUE) d<strong>el</strong> Instituto <strong>de</strong><br />
Investigaciones <strong>de</strong> la Amazonía Peruana, <strong>el</strong> proyecto “Fortalecimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong><br />
Capacida<strong>de</strong>s <strong>para</strong> Pagos por Servicios Ambi<strong>en</strong>tales (<strong>carbono</strong> y biodiversidad)<br />
<strong>en</strong> la Amazonía Peruana” <strong>de</strong> la Universidad <strong>de</strong> Leeds, Reino Unido, financiado<br />
por NERC/ESRC/DFID, y <strong>el</strong> proyecto “Red Amazónica <strong>de</strong> Inv<strong>en</strong>tarios<br />
Forestales – Monitoreo Int<strong>en</strong>sivo <strong>de</strong> Carbono <strong>en</strong> la Amazonía” <strong>de</strong> la<br />
Universidad <strong>de</strong> Leeds y la Universidad <strong>de</strong> Oxford, Reino Unido, financiado por<br />
The Gordon and Betty Moore Foundation. Agra<strong>de</strong>cemos a Rosa María Román<br />
Cuesta por su contribución con las metodologías <strong>de</strong> percepción remota <strong>para</strong><br />
la estimación d<strong>el</strong> stock y flujo <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>, Carlos Quesada por su contribución<br />
con las metodologías <strong>de</strong> <strong>monitoreo</strong> d<strong>el</strong> stock y flujos d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> <strong>el</strong> su<strong>el</strong>o y<br />
a Oliver Phillips por sus com<strong>en</strong>tarios <strong>en</strong> la edición <strong>de</strong> este manual.<br />
5<br />
Agra<strong>de</strong>cimi<strong>en</strong>tos
Existe un gran interés por monitorear <strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> los <strong>bosques</strong><br />
tropicales. Por un lado, se busca <strong>en</strong>t<strong>en</strong><strong>de</strong>r <strong>el</strong> pap<strong>el</strong> <strong>de</strong> estos <strong>bosques</strong> <strong>en</strong> <strong>el</strong><br />
<strong>ciclo</strong> d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong> a niv<strong>el</strong> global y los posibles impactos causados por <strong>el</strong> cambio<br />
climático. Por otro lado, se requiere implem<strong>en</strong>tar sistemas <strong>de</strong> <strong>monitoreo</strong> <strong>de</strong><br />
<strong>carbono</strong> como parte <strong>de</strong> los proyectos que buscan recibir financiami<strong>en</strong>to <strong>para</strong><br />
aum<strong>en</strong>tar <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> <strong>el</strong> paisaje (p.e. proyectos <strong>de</strong> agroforestería,<br />
plantaciones) o reducir la tasa <strong>de</strong> emisiones <strong>de</strong> dióxido <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> (p.e.<br />
proyectos <strong>de</strong> <strong>de</strong>forestación y <strong>de</strong>gradación evitada - REDD). Como resultado<br />
<strong>de</strong> esto, <strong>en</strong>t<strong>en</strong><strong>de</strong>r <strong>el</strong> diseño <strong>de</strong> los inv<strong>en</strong>tarios <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> no es sólo <strong>de</strong><br />
interés <strong>de</strong> los ci<strong>en</strong>tíficos, sino también <strong>de</strong> ONGs y gobiernos nacionales y<br />
regionales interesados <strong>en</strong> implem<strong>en</strong>tar proyectos <strong>de</strong> pagos por servicios<br />
ambi<strong>en</strong>tales basados <strong>en</strong> <strong>carbono</strong> <strong>para</strong> promover <strong>el</strong> <strong>de</strong>sarrollo sost<strong>en</strong>ible <strong>de</strong><br />
los <strong>bosques</strong>.<br />
Los <strong>bosques</strong> tropicales juegan un rol importante <strong>en</strong> <strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong> global<br />
porque contribuy<strong>en</strong> a regular la conc<strong>en</strong>tración <strong>de</strong> dióxido <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> la<br />
atmósfera y, por lo tanto, la tasa d<strong>el</strong> cambio climático. Se estima que las<br />
emisiones <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>de</strong>bido a la <strong>de</strong>forestación tropical repres<strong>en</strong>tan<br />
aproximadam<strong>en</strong>te 20% <strong>de</strong> las emisiones totales g<strong>en</strong>eradas por las acciones<br />
-1<br />
humanas (1.6 Gt C a ; D<strong>en</strong>man et al., 2007). En contraparte, resultados <strong>de</strong><br />
parc<strong>el</strong>as perman<strong>en</strong>tes <strong>en</strong> <strong>bosques</strong> tropicales <strong>en</strong> América y África muestran<br />
que los <strong>bosques</strong> intactos han funcionado como sumi<strong>de</strong>ros <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> las<br />
últimas décadas, pres<strong>en</strong>tando un aum<strong>en</strong>to <strong>en</strong> la biomasa <strong>de</strong> una magnitud<br />
-1 -1<br />
casi similar a las emisiones por <strong>de</strong>forestación (aprox. 0.6 Mg C ha a <strong>en</strong><br />
-1<br />
<strong>bosques</strong> amazónicos, Phillips et al. 1998, Baker et al., 2004a, o 1.3 Gt C a<br />
consi<strong>de</strong>rando todos los <strong>bosques</strong> tropicales intactos, Lewis et al., 2009). En<br />
términos g<strong>en</strong>erales <strong>de</strong>bemos recalcar que los <strong>bosques</strong> tropicales intactos<br />
han ayudado a reducir <strong>el</strong> aum<strong>en</strong>to <strong>de</strong> dióxido <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> la atmósfera <strong>en</strong><br />
las últimas décadas.<br />
Nuevos estudios basados <strong>en</strong> mod<strong>el</strong>os climáticos predic<strong>en</strong> una reducción <strong>en</strong> la<br />
cantidad <strong>de</strong> lluvias <strong>en</strong> la Amazonía (Malhi et al., 2008), que podría reducir <strong>el</strong><br />
pot<strong>en</strong>cial <strong>de</strong> los <strong>bosques</strong> amazónicos <strong>de</strong> funcionar como sumi<strong>de</strong>ros <strong>de</strong><br />
<strong>carbono</strong>. Por ejemplo, durante la sequía d<strong>el</strong> 2005, la Red Amazónica <strong>de</strong><br />
Inv<strong>en</strong>tarios Forestales (RAINFOR) registró un aum<strong>en</strong>to <strong>en</strong> la tasa <strong>de</strong><br />
7<br />
Introducción
mortalidad <strong>de</strong> los árboles <strong>en</strong> los <strong>bosques</strong> amazónicos que redujo <strong>el</strong> stock <strong>de</strong><br />
biomasa viva (Phillips et al., 2009a). Entonces, un aum<strong>en</strong>to <strong>en</strong> la frecu<strong>en</strong>cia<br />
<strong>de</strong> las sequías podría reducir la cantidad <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> almac<strong>en</strong>ado <strong>en</strong> los<br />
<strong>bosques</strong> amazónicos. Por lo tanto, es <strong>de</strong> mucha importancia contar con<br />
programas <strong>de</strong> <strong>monitoreo</strong> d<strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> a largo plazo <strong>en</strong> los difer<strong>en</strong>tes<br />
tipos <strong>de</strong> <strong>bosques</strong> <strong>de</strong> la Amazonía <strong>para</strong> cuantificar estos posibles cambios.<br />
Por otro lado, existe <strong>el</strong> interés <strong>en</strong> <strong>de</strong>sarrollar sistemas <strong>de</strong> pago r<strong>el</strong>acionados al<br />
almac<strong>en</strong>ami<strong>en</strong>to <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>. La preocupación por estabilizar las<br />
conc<strong>en</strong>traciones <strong>de</strong> dióxido <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> y otros gases <strong>de</strong> efecto inverna<strong>de</strong>ro<br />
<strong>en</strong> la atmósfera motivó la firma <strong>de</strong> acuerdos internacionales que buscan la<br />
adaptación y mitigación al cambio climático a través <strong>de</strong> mecanismos<br />
económicos (Stern, 2007). Los programas <strong>de</strong> reducción <strong>de</strong> emisiones<br />
causadas por la <strong>de</strong>forestación y <strong>de</strong>gradación <strong>de</strong> los <strong>bosques</strong> (REDD) y los<br />
mecanismos <strong>de</strong> <strong>de</strong>sarrollo limpio (MDL) forestal son bu<strong>en</strong>os ejemplos. En <strong>el</strong><br />
caso <strong>de</strong> los proyectos REDD se busca reducir las emisiones <strong>de</strong> dióxido <strong>de</strong><br />
<strong>carbono</strong> a la atmósfera <strong>de</strong>bido a la <strong>de</strong>forestación tropical y <strong>el</strong> punto clave <strong>de</strong><br />
estos proyectos es que <strong>de</strong>b<strong>en</strong> <strong>de</strong>mostrar reducciones reales y medibles <strong>en</strong> las<br />
emisiones <strong>de</strong> dióxido <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> que no habrían ocurrido sin la ejecución d<strong>el</strong><br />
proyecto (R<strong>en</strong>dón et al., 2009). En <strong>el</strong> caso <strong>de</strong> los proyectos MDL forestal, se<br />
busca fijar parte d<strong>el</strong> dióxido <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>de</strong> la atmósfera <strong>en</strong> la biomasa <strong>de</strong> los<br />
árboles a través <strong>de</strong> la reforestación y aforestación <strong>de</strong> áreas <strong>de</strong>gradadas y <strong>el</strong><br />
punto clave es la estimación <strong>de</strong> la cantidad <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> fijado con la pres<strong>en</strong>cia<br />
<strong>de</strong> una plantación (Pearson et al., 2005). En ambos casos, la medición y<br />
<strong>monitoreo</strong> d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong> es muy importante.<br />
En la última década, diversos manuales han sido <strong>el</strong>aborados <strong>para</strong> la medición<br />
(p.e. Schleg<strong>el</strong> et al., 2001; Aguirre & Aguirre, 2004; Pearson et al., 2005;<br />
Rügnitz et al., 2009) y <strong>el</strong> <strong>monitoreo</strong> d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> los <strong>bosques</strong> tropicales<br />
(p.e. Phillips et al., 2009a; 2009b). Sin embargo, pocos manuales ofrec<strong>en</strong> un<br />
<strong>en</strong>t<strong>en</strong>dimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong> los procesos y las preguntas claves que son importantes<br />
<strong>en</strong>t<strong>en</strong><strong>de</strong>r cuando <strong>de</strong>seamos ajustar las metodologías a las necesida<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />
nuestro proyecto, <strong>en</strong>vés <strong>de</strong> sólo seguir 'una receta'. T<strong>en</strong>er este niv<strong>el</strong> <strong>de</strong><br />
<strong>en</strong>t<strong>en</strong>dimi<strong>en</strong>to es importante <strong>para</strong> los investigadores qui<strong>en</strong>es están<br />
<strong>en</strong>trando al tema d<strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>, y <strong>para</strong> las organizaciones que vi<strong>en</strong><strong>en</strong><br />
implem<strong>en</strong>tando proyectos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>. A la vez, pocos manuales ofrec<strong>en</strong><br />
<strong>de</strong>talles <strong>de</strong> los cálculos necesarios <strong>para</strong> estimar las variables claves. En vista a<br />
esta necesidad, <strong>el</strong> Instituto <strong>de</strong> Investigaciones <strong>de</strong> la Amazonía Peruana y la<br />
Universidad <strong>de</strong> Leeds se propusieron <strong>de</strong>sarrollar este manual, cuyo<br />
cont<strong>en</strong>ido está basado <strong>en</strong> dos talleres realizados <strong>en</strong> Iquitos, Perú, durante los<br />
meses <strong>de</strong> mayo y agosto d<strong>el</strong> 2009.<br />
8
El <strong>en</strong>foque <strong>de</strong> este manual es introducir la importancia d<strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>,<br />
las técnicas <strong>de</strong> campo y los cálculos necesarios <strong>para</strong> <strong>el</strong> <strong>monitoreo</strong> d<strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> <strong>de</strong><br />
<strong>carbono</strong> <strong>en</strong> los <strong>bosques</strong> amazónicos. Sin embargo, <strong>de</strong>seamos recordarles que<br />
existe un gran rango <strong>de</strong> docum<strong>en</strong>tos que se pue<strong>de</strong>n usar <strong>para</strong> obt<strong>en</strong>er más<br />
información sobre estos temas. En particular, si <strong>el</strong> <strong>en</strong>foque d<strong>el</strong> estudio es la<br />
estimación d<strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>para</strong> apoyar un proyecto <strong>de</strong> pagos por<br />
servicios ambi<strong>en</strong>tales, como REDD, <strong>de</strong>bemos también consultar los<br />
docum<strong>en</strong>tos <strong>de</strong>tallados sobre los difer<strong>en</strong>tes niv<strong>el</strong>es <strong>de</strong> precisión, requisitos y<br />
métodos empleados <strong>en</strong> estos proyectos, como GOFC-GOLD (2008) y Pearson<br />
et al. (2005). Si <strong>el</strong> <strong>en</strong>foque d<strong>el</strong> estudio es <strong>en</strong>t<strong>en</strong><strong>de</strong>r los factores que controlan<br />
patrones espaciales o temporales <strong>en</strong> los stocks o flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> los<br />
<strong>bosques</strong> tropicales, las publicaciones r<strong>el</strong>acionadas a este tema están<br />
disponibles <strong>en</strong> la página web d<strong>el</strong> proyecto Red Amazónica <strong>de</strong> Inv<strong>en</strong>tarios<br />
Forestales (RAINFOR) http://www.geog.leeds.ac.uk/projects/rainfor/pages<br />
/publicaciones_esp.html. A<strong>de</strong>más, RAINFOR ti<strong>en</strong>e una serie <strong>de</strong> manuales<br />
sobre las técnicas <strong>de</strong> campo usadas <strong>para</strong> la medición <strong>de</strong> los árboles <strong>en</strong><br />
parc<strong>el</strong>as perman<strong>en</strong>tes, las hojas, las raíces, la ma<strong>de</strong>ra muerta, <strong>el</strong> su<strong>el</strong>o, <strong>en</strong>tre<br />
otras variables <strong>de</strong> interés (http://www.geog.leeds.ac.uk/projects/rainfor/<br />
pages/ manuales_esp.html).<br />
9
1<br />
El <strong>ciclo</strong> d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong><br />
<strong>en</strong> un bosque tropical<br />
El <strong>ciclo</strong> <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> está <strong>de</strong>terminado por <strong>el</strong> almac<strong>en</strong>ami<strong>en</strong>to y la<br />
transfer<strong>en</strong>cia <strong>en</strong>tre la atmósfera, biósfera, litósfera y océanos <strong>de</strong> moléculas<br />
constituidas por <strong>el</strong> <strong>el</strong>em<strong>en</strong>to <strong>carbono</strong>. Si queremos estudiar este <strong>ciclo</strong>, lo más<br />
importante que <strong>de</strong>bemos <strong>en</strong>t<strong>en</strong><strong>de</strong>r, es la difer<strong>en</strong>cia <strong>en</strong>tre un stock y un flujo<br />
<strong>de</strong> <strong>carbono</strong>. En un bosque tropical, <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> es todo aqu<strong>el</strong>lo que se<br />
<strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tra almac<strong>en</strong>ado <strong>en</strong> los difer<strong>en</strong>tes compon<strong>en</strong>tes (Figura 1: las cajas<br />
negras), y los flujos son todos aqu<strong>el</strong>los procesos que afectan <strong>el</strong> stock (Figura<br />
1: las flechas). Cuando cuantificamos <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> un bosque, muestreamos: a)<br />
la biomasa viva almac<strong>en</strong>ada <strong>en</strong> las hojas, las ramas, <strong>el</strong> fuste y las raíces; b) la<br />
necromasa almac<strong>en</strong>ada <strong>en</strong> la hojarasca y la ma<strong>de</strong>ra muerta; y c) <strong>el</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong><br />
la materia orgánica d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o. Cuando cuantificamos los flujos d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong><br />
<strong>el</strong> bosque muestreamos: a) la fotosíntesis <strong>de</strong> las hojas, b) la respiración<br />
autotrófica (p.e. árbol) y heterotrófica (p.e. hojarasca, ma<strong>de</strong>ra muerta,<br />
su<strong>el</strong>o); c) la mortalidad <strong>de</strong> troncos, ramas, hojas y raíces; y d) la<br />
<strong>de</strong>scomposición <strong>de</strong> la ma<strong>de</strong>ra y la hojarasca causada por los organismos<br />
<strong>de</strong>gragadadores. El increm<strong>en</strong>to neto <strong>en</strong> la biomasa <strong>de</strong>bido a la fotosíntesis,<br />
excluy<strong>en</strong>do <strong>el</strong> <strong>carbono</strong> utilizado <strong>en</strong> la respiración se <strong>de</strong>nomina productividad<br />
primaria neta (PPN; Figura 1: barras horizontales <strong>de</strong> color ver<strong>de</strong>), y se<br />
cuantifica midi<strong>en</strong>do <strong>el</strong> crecimi<strong>en</strong>to d<strong>el</strong> fuste y la producción <strong>de</strong> ramas, hojas y<br />
raíces.<br />
Un método <strong>para</strong> difer<strong>en</strong>ciar los stocks <strong>de</strong> los flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> es consi<strong>de</strong>rar<br />
las unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> medida utilizadas. Los stocks <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> se expresan <strong>en</strong><br />
-1<br />
términos <strong>de</strong> peso por unidad <strong>de</strong> área (p.e. Mg ha ), mi<strong>en</strong>tras los valores <strong>de</strong> los<br />
flujos siempre incluy<strong>en</strong> la variable tiempo y cuantifican la cantidad <strong>de</strong><br />
<strong>carbono</strong> que <strong>en</strong>tra o sale <strong>de</strong> un compon<strong>en</strong>te d<strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> <strong>el</strong><br />
-1 -1<br />
tiempo (p.e. Mg ha año ). Por ejemplo, la biomasa total d<strong>el</strong> bosque es un<br />
-1<br />
stock, expresado normalm<strong>en</strong>te <strong>en</strong> Mg ha e incluye <strong>el</strong> <strong>carbono</strong> almac<strong>en</strong>ado<br />
<strong>en</strong> los fustes, ramas, hojas, raíces, ma<strong>de</strong>ra muerta, hojarasca y <strong>en</strong> <strong>el</strong> su<strong>el</strong>o d<strong>el</strong><br />
bosque. Sin embargo, la productividad primaria neta, la respiración, la<br />
mortalidad, la <strong>de</strong>scomposición y la fotosíntesis son flujos que normalm<strong>en</strong>te<br />
11
CO 2<br />
CH 4<br />
CO 2 CO2<br />
Hojas<br />
Ramas<br />
Fuste<br />
Raíces<br />
CO 2<br />
STOCK: FLUJOS:<br />
CO 2<br />
PPN<br />
Fotosíntesis<br />
Mortalidad<br />
Hojarasca Ma<strong>de</strong>ra<br />
CO 2<br />
Su<strong>el</strong>o<br />
Respiración<br />
Descomposición<br />
= Fotosíntesis – Respiración<br />
Figura 1. Diagrama <strong>de</strong> los stocks y flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> un bosque tropical<br />
que podría estar estacionalm<strong>en</strong>te inundado.<br />
-1 -1<br />
se expresan <strong>en</strong> Mg ha año . Debemos recordar que po<strong>de</strong>mos estimar la<br />
cantidad <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>de</strong> un compon<strong>en</strong>te d<strong>el</strong> bosque <strong>de</strong>terminando su peso<br />
seco. Existe una pequeña variación <strong>en</strong> la r<strong>el</strong>ación <strong>en</strong>tre <strong>el</strong> peso seco y la<br />
cantidad <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>de</strong> las difer<strong>en</strong>tes especies tropicales (Elias y Potvin,<br />
2003), sin embargo, está aceptado asumir que <strong>el</strong> 50% d<strong>el</strong> peso seco es<br />
<strong>carbono</strong> (p.e. Pearson et al., 2005).<br />
Si <strong>en</strong>t<strong>en</strong><strong>de</strong>mos la difer<strong>en</strong>cia <strong>en</strong>tre un stock y un flujo <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>, po<strong>de</strong>mos<br />
consi<strong>de</strong>rar <strong>el</strong> significado <strong>de</strong> los términos sumi<strong>de</strong>ro y fu<strong>en</strong>te <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>. Un<br />
área <strong>de</strong>terminada <strong>de</strong> bosque es consi<strong>de</strong>rada como un sumi<strong>de</strong>ro <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>,<br />
si la cantidad almac<strong>en</strong>ada <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> aum<strong>en</strong>ta con <strong>el</strong> tiempo. Es <strong>de</strong>cir, si <strong>el</strong><br />
cambio <strong>en</strong> <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> es positivo. En un bosque, esto ocurre si los<br />
flujos que agregan <strong>carbono</strong> al stock, como <strong>el</strong> crecimi<strong>en</strong>to, son más altos que<br />
los flujos que disminuy<strong>en</strong> <strong>el</strong> stock, como la mortalidad, por un periodo dado.<br />
12
Por otro lado, un área <strong>de</strong> bosque es consi<strong>de</strong>rada como una fu<strong>en</strong>te <strong>de</strong> <strong>carbono</strong><br />
cuando <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> disminuye con <strong>el</strong> tiempo. En g<strong>en</strong>eral, <strong>el</strong> punto<br />
clave, es que los cambios <strong>en</strong> <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> ocurr<strong>en</strong> <strong>de</strong>bido al balance<br />
<strong>en</strong>tre todos los flujos que <strong>en</strong>tran o sal<strong>en</strong> d<strong>el</strong> compon<strong>en</strong>te. Entonces, es<br />
importante estudiar los stocks y los flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>para</strong> t<strong>en</strong>er una i<strong>de</strong>a<br />
completa d<strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>de</strong> un bosque.<br />
Con esta información, estamos listos <strong>para</strong> compr<strong>en</strong><strong>de</strong>r <strong>en</strong> más <strong>de</strong>talle <strong>el</strong> <strong>ciclo</strong><br />
<strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> los <strong>bosques</strong> tropicales. Estos ecosistemas juegan un rol<br />
importante <strong>en</strong> <strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong> global <strong>de</strong>bido a la gran cantidad <strong>de</strong> stock<br />
total <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> que almac<strong>en</strong>an (aprox. 424 Pg C incluy<strong>en</strong>do los su<strong>el</strong>os, o<br />
37% d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong> almac<strong>en</strong>ado <strong>en</strong> los ecosistemas boscosos; Dixon et al.,<br />
1994) y a los gran<strong>de</strong>s flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> que estos <strong>bosques</strong> procesan cada año<br />
-1<br />
(fijan aprox. 46 Pg C a , o 33% <strong>de</strong> la productividad primaria neta terrestre<br />
2<br />
global; d<strong>el</strong> Grosso et al., 2008). La Amazonía, con sus 6 millones <strong>de</strong> km , es <strong>el</strong><br />
bosque tropical más gran<strong>de</strong> d<strong>el</strong> mundo, y alberga aprox. 86 Pg C, excluy<strong>en</strong>do<br />
<strong>el</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> <strong>el</strong> su<strong>el</strong>o (Saatchi et al., 2007). La mayoría <strong>de</strong> este <strong>carbono</strong> está<br />
almac<strong>en</strong>ado <strong>en</strong> la biomasa viva; la necromasa contribuye aprox. 9.6 Pg C<br />
(Chao et al., 2009). El <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> <strong>el</strong> su<strong>el</strong>o es un compon<strong>en</strong>te importante d<strong>el</strong><br />
stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> total y pue<strong>de</strong> contribuir aprox. 50-70 % d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong><br />
almac<strong>en</strong>ado <strong>en</strong> los otros compon<strong>en</strong>tes d<strong>el</strong> bosque (Malhi et al., 2009).<br />
Los stocks y los flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> no pres<strong>en</strong>tan valores similares <strong>en</strong> cualquier<br />
parte <strong>de</strong> la Amazonía. Para analizar <strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> difer<strong>en</strong>tes lugares,<br />
<strong>de</strong>bemos también t<strong>en</strong>er <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta la variación <strong>de</strong> las condiciones<br />
ambi<strong>en</strong>tales que pres<strong>en</strong>ta la zona <strong>de</strong> estudio. Por ejemplo, la fertilidad <strong>de</strong> los<br />
su<strong>el</strong>os <strong>en</strong> la Amazonía es un factor importante <strong>para</strong> <strong>el</strong> almac<strong>en</strong>ami<strong>en</strong>to y<br />
procesami<strong>en</strong>to d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong>. Existe un gran contraste <strong>en</strong> las regiones d<strong>el</strong> este<br />
amazónico (Guyana y Brasil), zonas que son geológicam<strong>en</strong>te más antiguas y<br />
pres<strong>en</strong>tan su<strong>el</strong>os pobres, con las áreas d<strong>el</strong> oeste amazónico (Ecuador,<br />
Colombia, Perú, Bolivia) don<strong>de</strong> los sedim<strong>en</strong>tos <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s fueron<br />
<strong>de</strong>positados más reci<strong>en</strong>tem<strong>en</strong>te. La variable que afecta los valores <strong>de</strong><br />
biomasa <strong>en</strong> esta gradi<strong>en</strong>te es la <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> la ma<strong>de</strong>ra. Los <strong>bosques</strong><br />
amazónicos d<strong>el</strong> este su<strong>el</strong><strong>en</strong> ser dominados por especies <strong>de</strong> las familias<br />
Lecythidaceae y Sapotaceae que pres<strong>en</strong>tan <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> la ma<strong>de</strong>ra <strong>de</strong> 0.72<br />
-3 -3<br />
g cm y 0.77 g cm , respectivam<strong>en</strong>te. Estos valores son mayores a los<br />
reportados <strong>para</strong> las especies dominantes d<strong>el</strong> oeste amazónico, Moraceae<br />
-3 -3<br />
con una <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> 0.61 g cm y Myristicaceae <strong>de</strong> 0.50 g cm (Zanne et al.,<br />
2009). Por lo tanto, los valores d<strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> son mayores <strong>en</strong> las zonas<br />
d<strong>el</strong> este amazónico y m<strong>en</strong>ores hacia <strong>el</strong> oeste <strong>de</strong>bido a este patrón (Baker et<br />
al., 2004b).<br />
13
Los flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>, como la productividad y la mortalidad <strong>de</strong> los fustes,<br />
sigu<strong>en</strong> un patrón opuesto al d<strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> la Amazonía. Se estima<br />
que la productividad y la mortalidad <strong>de</strong> los fustes <strong>en</strong> los <strong>bosques</strong> d<strong>el</strong> oeste<br />
ti<strong>en</strong><strong>en</strong> valores mayores a los d<strong>el</strong> este Amazónico <strong>de</strong>bido a la variación <strong>en</strong> la<br />
fertilidad d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o, especialm<strong>en</strong>te por la cantidad <strong>de</strong> fósforo disponible<br />
(Phillips et al., 2004; Quesada et al., 2009). En g<strong>en</strong>eral, esta variación <strong>en</strong> la<br />
productividad <strong>de</strong> los fustes, está r<strong>el</strong>acionada con los mismos patrones <strong>en</strong><br />
otros compon<strong>en</strong>tes <strong>de</strong> la productividad primaria neta, como hojas y raíces<br />
(Aragão et al., 2009).<br />
Los estudios m<strong>en</strong>cionados nos ofrec<strong>en</strong> información sobre los difer<strong>en</strong>tes<br />
compon<strong>en</strong>tes d<strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> y los factores que controlan estos<br />
patrones. Sin embargo, aún exist<strong>en</strong> muchos vacíos <strong>de</strong> información. En la<br />
Amazonía hay tipos <strong>de</strong> bosque, como los aguajales y pacales, que pres<strong>en</strong>tan<br />
poca información sobre los flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> y también exist<strong>en</strong> procesos que<br />
poco fueron estudiados. Por ejemplo, <strong>en</strong> cuanto a la <strong>de</strong>scomposición <strong>de</strong> la<br />
necromasa, exist<strong>en</strong> muy pocos datos reportados especialm<strong>en</strong>te <strong>para</strong> la<br />
Amazonía. En un estudio realizado al sur <strong>de</strong> Perú, se estimó que la tasa <strong>de</strong><br />
<strong>de</strong>scomposición <strong>de</strong> la ma<strong>de</strong>ra muerta fue <strong>de</strong> 0.2 (Baker et al., 2007),<br />
permaneci<strong>en</strong>do la ma<strong>de</strong>ra <strong>en</strong> <strong>el</strong> bosque por 5 a 6 años. Valores similares<br />
fueron reportados <strong>en</strong> Brasil (0.19, Chambers et al., 2000; 0.34, Martius, 1997)<br />
pero la variación <strong>en</strong> los métodos utilizados <strong>para</strong> su estimación no permite<br />
com<strong>para</strong>r estos valores, y por lo tanto, más estudios com<strong>para</strong>tivos son<br />
necesarios realizar.<br />
15
2<br />
Los inv<strong>en</strong>tarios d<strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> los <strong>bosques</strong> tropicales son<br />
importantes <strong>para</strong> una gran variedad <strong>de</strong> estudios. Por ejemplo, un paso<br />
importante al inicio d<strong>el</strong> <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong> un proyecto REDD, es <strong>el</strong> inv<strong>en</strong>tario d<strong>el</strong><br />
stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> d<strong>el</strong> área d<strong>el</strong> proyecto, o cuando <strong>de</strong>seamos <strong>en</strong>t<strong>en</strong><strong>de</strong>r los<br />
posibles efectos d<strong>el</strong> cambio climático <strong>en</strong> <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>de</strong> los <strong>bosques</strong><br />
tropicales, p<strong>en</strong>samos <strong>en</strong> medir los difer<strong>en</strong>tes flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> a largo plazo.<br />
En este capítulo daremos algunas pautas y herrami<strong>en</strong>tas estadísticas básicas<br />
que nos permitan s<strong>el</strong>eccionar y utilizar las metodologías <strong>en</strong> función a los<br />
difer<strong>en</strong>tes <strong>en</strong>foques <strong>de</strong> los proyectos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> que estemos trabajando.<br />
Para esto hemos formulado cuatro preguntas don<strong>de</strong> se discut<strong>en</strong> temas<br />
r<strong>el</strong>acionados a la escala d<strong>el</strong> estudio, las preguntas <strong>de</strong> interés, <strong>el</strong> diseño <strong>de</strong><br />
muestreo y las mediciones que <strong>de</strong>seamos realizar.<br />
1. ¿CUÁL ES EL TAMAÑO DE MI ÁREA DE ESTUDIO?<br />
La escala es sumam<strong>en</strong>te importante <strong>para</strong> <strong>de</strong>finir <strong>el</strong> diseño <strong>de</strong> un estudio y los<br />
factores que pue<strong>de</strong>n afectar <strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>. G<strong>en</strong>eralm<strong>en</strong>te los estudios<br />
<strong>de</strong> <strong>carbono</strong> se <strong>de</strong>sarrollan <strong>en</strong> un área <strong>de</strong>finida que pue<strong>de</strong> cubrir una gran área<br />
geográfica como los trópicos (escala global), intermedia como la Amazonía<br />
d<strong>el</strong> oeste o un país (escala regional), o puntual como una localidad (escala<br />
paisaje). La escala d<strong>el</strong> estudio <strong>de</strong>fine cuáles son los factores ambi<strong>en</strong>tales más<br />
importantes que <strong>de</strong>b<strong>en</strong> ser tomados <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta durante <strong>el</strong> diseño d<strong>el</strong> estudio.<br />
Para ser repres<strong>en</strong>tativa <strong>el</strong> área, es importante tomar muestras <strong>de</strong> todas las<br />
unida<strong>de</strong>s ambi<strong>en</strong>tales pres<strong>en</strong>tes <strong>en</strong> la zona. Por ejemplo, un estudio a escala<br />
regional <strong>en</strong> la Amazonía <strong>de</strong>berá t<strong>en</strong>er <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta la variación ambi<strong>en</strong>tal como<br />
la lluvia, la temperatura y <strong>el</strong> su<strong>el</strong>o. D<strong>en</strong>tro <strong>de</strong> una localidad, como J<strong>en</strong>aro<br />
Herrera <strong>en</strong> <strong>el</strong> <strong>de</strong>partam<strong>en</strong>to <strong>de</strong> Loreto, un estudio d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong> <strong>de</strong>berá<br />
consi<strong>de</strong>rar las variaciones d<strong>el</strong> paisaje causadas por variables ambi<strong>en</strong>tales<br />
como <strong>el</strong> su<strong>el</strong>o, tipo <strong>de</strong> dr<strong>en</strong>aje y periodo <strong>de</strong> inundación. A una escala <strong>de</strong><br />
paisaje, algunos factores como la lluvia no pres<strong>en</strong>tan variación importante<br />
<strong>de</strong>ntro d<strong>el</strong> área y por lo tanto no t<strong>en</strong>drán gran efecto sobre las variables<br />
evaluadas. La escala d<strong>el</strong> estudio también afecta su diseño. Por ejemplo, a la<br />
escala <strong>de</strong> la Amazonía, es difícil establecer un diseño <strong>de</strong> muestreo totalm<strong>en</strong>te<br />
aleatorio, <strong>de</strong>bido a consi<strong>de</strong>raciones <strong>de</strong> accesibilidad, pero un diseño<br />
17<br />
Inv<strong>en</strong>tarios d<strong>el</strong> <strong>ciclo</strong><br />
d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong>
aleatorio será más factible, si <strong>el</strong> interés se <strong>en</strong>foca por ejemplo a la escala <strong>de</strong><br />
una reserva nacional (Tabla 1).<br />
2. ¿QUÉ COMPONENTE DEL CICLO DEL CARBONO DESEO ESTIMAR?<br />
Los inv<strong>en</strong>tarios <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>de</strong>b<strong>en</strong> siempre estar <strong>en</strong>focados <strong>en</strong> las<br />
necesida<strong>de</strong>s d<strong>el</strong> proyecto y <strong>en</strong> las preguntas que <strong>de</strong>seamos contestar. Para<br />
esto <strong>de</strong>bemos recordar los conceptos r<strong>el</strong>acionados al <strong>ciclo</strong> d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> los<br />
<strong>bosques</strong> tropicales, especialm<strong>en</strong>te la difer<strong>en</strong>cia <strong>en</strong>tre <strong>el</strong> stock y los flujos <strong>de</strong><br />
<strong>carbono</strong>. El stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>de</strong> un bosque está dado por <strong>el</strong> <strong>carbono</strong><br />
almac<strong>en</strong>ado <strong>en</strong> <strong>el</strong> su<strong>el</strong>o, <strong>en</strong> la biomasa sobre y <strong>de</strong>bajo d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o, y <strong>en</strong> la<br />
necromasa (ma<strong>de</strong>ra muerta, hojarasca y <strong>de</strong>trito). Los flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> están<br />
dados por todos aqu<strong>el</strong>los procesos (fotosíntesis, respiración, mortalidad y<br />
<strong>de</strong>scomposición) que afectan <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> un bosque permiti<strong>en</strong>do una<br />
asignación o increm<strong>en</strong>to <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> los difer<strong>en</strong>tes compon<strong>en</strong>tes<br />
(productividad). Tanto <strong>el</strong> stock y los flujos pue<strong>de</strong>n ser medidos o estimados<br />
<strong>para</strong> los difer<strong>en</strong>tes compon<strong>en</strong>tes d<strong>el</strong> bosque (<strong>en</strong> ad<strong>el</strong>ante también<br />
<strong>de</strong>nominados variables <strong>de</strong> interés), pudiéndose dividir <strong>en</strong>: 1) stock y flujos<br />
sobre y <strong>de</strong>bajo d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o; 2) stock y flujos <strong>de</strong> difer<strong>en</strong>tes formas <strong>de</strong> vida, como<br />
árboles, arbustos, lianas, palmeras; 3) stock y flujos <strong>de</strong> difer<strong>en</strong>tes<br />
compon<strong>en</strong>tes <strong>de</strong> las plantas, como hojas, ramas, troncos, o raíces, o 4) stock y<br />
flujos <strong>de</strong> materia viva y materia muerta.<br />
Con estos conceptos <strong>en</strong> m<strong>en</strong>te <strong>de</strong>bemos <strong>de</strong>finir nuestras necesida<strong>de</strong>s o<br />
preguntas a contestar. Por ejemplo, <strong>en</strong> <strong>el</strong> caso <strong>de</strong> los proyectos REDD que<br />
están <strong>en</strong> proceso <strong>de</strong> implem<strong>en</strong>tación <strong>en</strong> la Amazonía (p.e. Parque Nacional<br />
Tambopata, Concesión <strong>para</strong> la Conservación Río Los Amigos, P.N. Cordillera<br />
Azul, Perú; P.N. No<strong>el</strong> Kempff, Bolivia) existe una prioridad <strong>de</strong> estimar <strong>el</strong> stock<br />
<strong>de</strong> <strong>carbono</strong>. En <strong>el</strong> caso <strong>de</strong> otros proyectos <strong>de</strong> investigación como RAINFOR <strong>en</strong><br />
la Amazonía, no solo están interesados <strong>en</strong> calcular <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> sino<br />
también <strong>en</strong> <strong>en</strong>t<strong>en</strong><strong>de</strong>r <strong>el</strong> impacto <strong>de</strong> los factores ambi<strong>en</strong>tales <strong>en</strong> los flujos <strong>de</strong><br />
<strong>carbono</strong> y <strong>en</strong> monitorear los cambios <strong>en</strong> <strong>el</strong> stock y los flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> <strong>el</strong><br />
tiempo (Malhi et al., 2002).<br />
3. ¿QUÉ DISEÑO DE INVENTARIO DEBO USAR?<br />
Exist<strong>en</strong> difer<strong>en</strong>tes diseños <strong>de</strong> inv<strong>en</strong>tario <strong>para</strong> estimar <strong>el</strong> stock y los flujos <strong>de</strong><br />
<strong>carbono</strong>, sin embargo <strong>de</strong>bemos t<strong>en</strong>er <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta que <strong>el</strong> diseño que<br />
<strong>el</strong>aboremos o s<strong>el</strong>eccionemos <strong>de</strong>be ajustarse a la escala d<strong>el</strong> estudio y <strong>de</strong>be ser<br />
a<strong>de</strong>cuado <strong>para</strong> respon<strong>de</strong>r a las preguntas planteadas. En este s<strong>en</strong>tido<br />
<strong>de</strong>bemos t<strong>en</strong>er <strong>en</strong> claro que al aplicar <strong>el</strong> diseño d<strong>el</strong> inv<strong>en</strong>tario <strong>en</strong> campo<br />
<strong>de</strong>bemos al m<strong>en</strong>os repres<strong>en</strong>tar la variación natural <strong>de</strong> la variable <strong>de</strong> interés.<br />
Antes <strong>de</strong> dar ejemplos sobre diseños <strong>de</strong> inv<strong>en</strong>tarios, daremos algunos<br />
conceptos básicos refer<strong>en</strong>tes al cálculo d<strong>el</strong> tamaño y número <strong>de</strong> las unida<strong>de</strong>s<br />
<strong>de</strong> muestreo a aplicar.<br />
18
Tabla 1. Diseños <strong>de</strong> inv<strong>en</strong>tarios <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> arbóreo realizados <strong>en</strong> <strong>bosques</strong> neotropicales, clasificados por la escala d<strong>el</strong><br />
4 5 9 10<br />
estudio. Paisaje (P): aprox. 10-10 ha; regional (R): aprox. 10 -10 ha; global (G): >10 ha.<br />
Pregunta Muestreo Tamaño<br />
(ha) 1<br />
Tipos <strong>de</strong> Nº <strong>de</strong> Lugar Diámetro o País Refer<strong>en</strong>cia<br />
bosque parc<strong>el</strong>as<br />
altura mínima<br />
¿Cuál es <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> Aleatorio,<br />
No<strong>el</strong> Kempff<br />
d<strong>el</strong> área protegida? estratificado<br />
(2000)<br />
¿Cuál es <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> Aleatorio, 0.13 3 104 Yuracyacu 5 cm Perú AIDER (2008)<br />
d<strong>el</strong> área protegida? estratificado<br />
¿Cuál es <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> Aleatorio 0.13 3 32 ACCA 1.3 m alt Perú Winrock (2006)<br />
d<strong>el</strong> área protegida? estratificado<br />
agrupado<br />
¿Cómo cambia la biomasa Aleatorio, 0.5 3 18 La S<strong>el</strong>va 10 cm Costa Clark (2004)<br />
d<strong>el</strong> área protegida? estratificado<br />
Rica<br />
¿Cómo varía la biomasa con Aleatorio, 1 Por 72 Res. Ducke 1 cm Brasil Castilho et al.<br />
los factores edáficos? estratificado<br />
altitud<br />
(2006)<br />
¿Cuál es es <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> Aleatorio, 1 >100 >1000 Amazonía 31.8 cm Brasil RADAMBRASIL<br />
<strong>en</strong> la Amazonía brasilera? estratificado<br />
brasilera<br />
citado <strong>en</strong><br />
Houghton et al.<br />
(2001)<br />
¿Cuál es <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> Aleatorio 0.5 12 165 San Martín 3 cm Perú CEDISA (2009)<br />
<strong>en</strong> los <strong>bosques</strong> <strong>de</strong> San estratificado<br />
Martín?<br />
agrupado<br />
¿Qué factores controlan los Repres<strong>en</strong>tativo 1 - 56 Amazonía 10 cm Amz. Baker et al.<br />
patrones <strong>en</strong> la biomasa <strong>de</strong> la<br />
(2004b)<br />
Escala<br />
P<br />
P<br />
P<br />
P<br />
P<br />
19<br />
R<br />
R<br />
R<br />
1 cm - Chave et al.<br />
(2008)<br />
Repres<strong>en</strong>tativo 16-52 - 10 América,<br />
África, Asia<br />
Amazonía?<br />
¿Cómo cambia la biomasa <strong>de</strong><br />
los <strong>bosques</strong> tropicales?<br />
G<br />
1 En varios casos, los estudios usan un diseño anidado <strong>para</strong> muestrear los difer<strong>en</strong>tes compon<strong>en</strong>tes d<strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>. Aquí, solo incluimos <strong>el</strong><br />
tamaño <strong>de</strong> la parc<strong>el</strong>a más gran<strong>de</strong>.
3.1 Estimación d<strong>el</strong> tamaño <strong>de</strong> la unidad <strong>de</strong> muestreo<br />
Como primer paso <strong>en</strong> <strong>el</strong> diseño d<strong>el</strong> muestreo, es importante consi<strong>de</strong>rar <strong>el</strong><br />
efecto d<strong>el</strong> tamaño <strong>de</strong> la unidad <strong>de</strong> muestreo (p.e. parc<strong>el</strong>a) <strong>en</strong> la distribución<br />
<strong>de</strong> los datos o valores <strong>de</strong> la variable <strong>de</strong> interés. El tamaño <strong>de</strong> la unidad <strong>de</strong><br />
muestreo <strong>de</strong>be ser sufici<strong>en</strong>tem<strong>en</strong>te gran<strong>de</strong> <strong>para</strong> incluir la variación <strong>de</strong> la<br />
variable <strong>de</strong> interés a una escala local, por lo tanto, <strong>de</strong>p<strong>en</strong><strong>de</strong>rá <strong>de</strong> la variable<br />
que estemos estudiando. Por ejemplo, <strong>en</strong> estudios d<strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> es<br />
importante que la unidad mínima <strong>de</strong> muestreo (p.e. 0.5 ha; Chave et al.,<br />
2003) consi<strong>de</strong>re la variación <strong>en</strong> la estructura d<strong>el</strong> bosque como pres<strong>en</strong>cia <strong>de</strong><br />
árboles pequeños, árboles gran<strong>de</strong>s y claros naturales (Fig. 2).<br />
Frecu<strong>en</strong>cia<br />
Promedio<br />
(a)<br />
(b)<br />
Biomasa<br />
(a) (b)<br />
(a) Distribución normal <strong>de</strong> los datos con la mayor frecu<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> valores cerca al<br />
promedio. Se obti<strong>en</strong>e cuando <strong>el</strong> tamaño <strong>de</strong> la muestra es sufici<strong>en</strong>tem<strong>en</strong>te gran<strong>de</strong> <strong>para</strong><br />
incorporar la variación estructural d<strong>el</strong> bosque a una escala pequeña.<br />
(b) Distribución no normal <strong>de</strong> los datos, con la mayor frecu<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> valores hacia un lado<br />
d<strong>el</strong> promedio. Se obti<strong>en</strong>e cuando <strong>el</strong> tamaño <strong>de</strong> la muestra es muy pequeño <strong>para</strong> incluir<br />
la variación d<strong>el</strong> bosque. Esto ocurre <strong>de</strong>bido a la pres<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> árboles gran<strong>de</strong>s y <strong>de</strong> claros.<br />
Figura 2. Efecto d<strong>el</strong> tamaño <strong>de</strong> la unidad <strong>de</strong> muestreo <strong>en</strong> la distribución <strong>de</strong> los datos<br />
obt<strong>en</strong>idos. Es importante notar que <strong>el</strong> tamaño <strong>de</strong> muestra no cambia <strong>el</strong> promedio pero<br />
si afecta <strong>el</strong> rango o la incertidumbre <strong>de</strong> los valores obt<strong>en</strong>idos <strong>de</strong>bido a la difer<strong>en</strong>cia que<br />
se g<strong>en</strong>era <strong>en</strong> la variabilidad <strong>en</strong> los datos.<br />
20
Para <strong>el</strong> <strong>monitoreo</strong> d<strong>el</strong> flujo <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>de</strong>bido a la mortalidad <strong>de</strong> los árboles,<br />
requeriremos un tamaño mínimo <strong>de</strong> parc<strong>el</strong>a <strong>de</strong> mayor magnitud que <strong>el</strong> utilizado<br />
<strong>para</strong> la medición d<strong>el</strong> stock, porque la caída <strong>de</strong> los árboles gran<strong>de</strong>s causan gran<br />
variación espacial y temporal <strong>en</strong> este flujo (Clark & Clark, 1996). Entonces, un<br />
a<strong>de</strong>cuado tamaño <strong>de</strong> la unidad <strong>de</strong> muestreo <strong>de</strong>be permitirnos obt<strong>en</strong>er una<br />
distribución normal <strong>de</strong> los datos y por <strong>en</strong><strong>de</strong> <strong>el</strong> uso <strong>de</strong> estadísticas <strong>para</strong>métricas<br />
conv<strong>en</strong>cionales como <strong>el</strong> promedio, la <strong>de</strong>sviación estándar y <strong>el</strong> ANOVA.<br />
3.2 Estimación d<strong>el</strong> número <strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> muestreo<br />
Después <strong>de</strong> <strong>de</strong>finir <strong>el</strong> tamaño a<strong>de</strong>cuado <strong>de</strong> la unidad <strong>de</strong> muestreo, y<br />
asumi<strong>en</strong>do que obt<strong>en</strong>dremos una distribución aproximadam<strong>en</strong>te normal <strong>de</strong><br />
los datos, po<strong>de</strong>mos calcular <strong>el</strong> número <strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s que necesitamos <strong>para</strong><br />
obt<strong>en</strong>er la precisión que queremos (Casilla 2). El número <strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />
muestreo <strong>de</strong>p<strong>en</strong><strong>de</strong>rá <strong>de</strong> la variación que se <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tre <strong>en</strong> los datos (<strong>el</strong><br />
coefici<strong>en</strong>te <strong>de</strong> variación se pue<strong>de</strong> calcular o estimar con datos previos<br />
tomados <strong>en</strong> campo) y <strong>el</strong> niv<strong>el</strong> <strong>de</strong> precisión o error que queremos obt<strong>en</strong>er. Por<br />
ejemplo, <strong>para</strong> los estudios d<strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>, se consi<strong>de</strong>ra a<strong>de</strong>cuado <strong>el</strong> uso<br />
<strong>de</strong> un error <strong>de</strong> 10 a 20% (Pearson et al., 2005).<br />
El número <strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> muestreo está dado por la fórmula:<br />
2 2<br />
(t α x CV )<br />
n = 2<br />
E<br />
Don<strong>de</strong> n es <strong>el</strong> número <strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> muestreo, tα es <strong>el</strong> valor estadístico <strong>de</strong> t<br />
<strong>de</strong> Stu<strong>de</strong>nt a una probabilidad dada (normalm<strong>en</strong>te α = 0.05), E es <strong>el</strong> error<br />
<strong>de</strong>seado (porc<strong>en</strong>taje d<strong>el</strong> promedio, 10-20%) y CV es <strong>el</strong> coefici<strong>en</strong>te <strong>de</strong><br />
variación <strong>de</strong> los datos dado por:<br />
<strong>de</strong>sviación estándar<br />
CV =<br />
x 100<br />
Promedio<br />
3.3 Diseño <strong>de</strong> inv<strong>en</strong>tario<br />
El objetivo <strong>de</strong> cualquier diseño <strong>de</strong> inv<strong>en</strong>tario es obt<strong>en</strong>er valores<br />
repres<strong>en</strong>tativos <strong>de</strong> las difer<strong>en</strong>tes variables <strong>de</strong> interés <strong>en</strong> <strong>el</strong> área <strong>de</strong> estudio<br />
(Casilla 3). En muchos casos, se usa un tamaño <strong>de</strong> unidad <strong>de</strong> muestreo<br />
difer<strong>en</strong>te <strong>para</strong> cada compon<strong>en</strong>te d<strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>, como por ejemplo<br />
parc<strong>el</strong>as pequeñas <strong>para</strong> árboles d<strong>el</strong> sotobosque y parc<strong>el</strong>as gran<strong>de</strong>s <strong>para</strong> los<br />
árboles <strong>de</strong> dos<strong>el</strong>. En este caso, se pue<strong>de</strong> usar un diseño <strong>de</strong> parc<strong>el</strong>as anidadas<br />
con difer<strong>en</strong>tes tamaños <strong>de</strong> unidad <strong>de</strong> muestreo <strong>para</strong> los difer<strong>en</strong>tes<br />
compon<strong>en</strong>tes d<strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>. Consi<strong>de</strong>rando <strong>el</strong> área <strong>de</strong> las difer<strong>en</strong>tes<br />
parc<strong>el</strong>as, se pue<strong>de</strong> calcular <strong>el</strong> promedio y error total <strong>de</strong> muestreo (Casilla 4).<br />
21
Casilla 2 Determinación d<strong>el</strong> tamaño y número <strong>de</strong> las unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> muestreo<br />
Utilizando datos pr<strong>el</strong>iminares d<strong>el</strong> inv<strong>en</strong>tario <strong>de</strong> biomasa viva sobre <strong>el</strong> su<strong>el</strong>o <strong>en</strong><br />
<strong>bosques</strong> estacionalm<strong>en</strong>te inundados <strong>de</strong> J<strong>en</strong>aro Herrera (Loreto, Perú) se <strong>de</strong>terminó <strong>el</strong><br />
tamaño y número <strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> muestreo necesarias <strong>para</strong> evaluar la biomasa con un<br />
error d<strong>el</strong> 10%. Los individuos con diámetro igual o mayor a 10 cm fueron medidos <strong>en</strong><br />
12 parc<strong>el</strong>as <strong>de</strong> 0.5 ha (50 x 100 m). Para ver <strong>el</strong> efecto d<strong>el</strong> tamaño <strong>de</strong> las unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />
muestreo, se calculó la biomasa <strong>en</strong> subparc<strong>el</strong>as más pequeñas (10 x 100 m y 10 x 10<br />
6<br />
5<br />
4<br />
3<br />
2<br />
1<br />
0<br />
Parc<strong>el</strong>a<br />
1<br />
2<br />
…<br />
12<br />
…<br />
60<br />
…<br />
600<br />
50 x 100 m<br />
Biomasa (kg)<br />
10 x 100 m 10 x 10 m<br />
137 668<br />
25 001<br />
1 044<br />
180 749<br />
22 749<br />
1 588<br />
…<br />
…<br />
…<br />
132 383<br />
21 602<br />
4 874<br />
…<br />
…<br />
16 133<br />
1 374<br />
…<br />
0<br />
Tamaño <strong>de</strong> unidad <strong>de</strong> muestreo 50 x 100 10 x 100 10 x 10 m<br />
Área <strong>de</strong> parc<strong>el</strong>a 0.5 0.1 0.01 ha<br />
Número <strong>de</strong> parc<strong>el</strong>as 12 60 600 parc<strong>el</strong>as<br />
Promedio <strong>de</strong> biomasa 118 206 23 641 2 364 kg<br />
Desviación estándar 29 776 8 573 2 627 kg<br />
Coefici<strong>en</strong>te <strong>de</strong> variación (CV) 25.2 36.3 111.1 %<br />
Distribuido normalm<strong>en</strong>te? SI (SI) NO<br />
20<br />
18<br />
16<br />
14<br />
12<br />
10<br />
8<br />
6<br />
4<br />
2<br />
0<br />
t <strong>de</strong> Stu<strong>de</strong>nt (t) 2.20 2.00 1.96<br />
Error (E) 10 10 10 %<br />
Nº unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> muestreo (n) 31 53 476 parc<strong>el</strong>as<br />
n = (ta 2 * CV 2 ) / E 2<br />
Área total <strong>de</strong> muestreo 15.4 5.3 4.8 ha<br />
El tamaño <strong>de</strong> parc<strong>el</strong>a que muestra una distribución normal es <strong>de</strong> 0.5 ha y <strong>el</strong> número <strong>de</strong><br />
parc<strong>el</strong>as a establecer <strong>para</strong> obt<strong>en</strong>er un valor <strong>de</strong> biomasa con un error al 10% es <strong>de</strong> 31.<br />
22<br />
180<br />
160<br />
140<br />
120<br />
100<br />
80<br />
60<br />
40<br />
20<br />
0
Otro aspecto importante d<strong>el</strong> diseño, es la ubicación espacial <strong>de</strong> las difer<strong>en</strong>tes<br />
unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> muestreo. Exist<strong>en</strong> diversos métodos <strong>para</strong> ubicar las unida<strong>de</strong>s <strong>en</strong><br />
<strong>el</strong> área <strong>de</strong> estudio como por ejemplo, <strong>el</strong> muestreo aleatorio y <strong>el</strong> muestreo<br />
sistemático. Los muestreos aleatorios evitan cualquier sesgo <strong>en</strong> los<br />
resultados, y pue<strong>de</strong>n ser estratificados cuando contamos con difer<strong>en</strong>tes<br />
tipos <strong>de</strong> bosque. Si los difer<strong>en</strong>tes tipos <strong>de</strong> bosque ti<strong>en</strong><strong>en</strong> valores distintos <strong>en</strong><br />
las variables <strong>de</strong> interés, un diseño <strong>de</strong> inv<strong>en</strong>tario estratificado será más<br />
efici<strong>en</strong>te que un diseño completam<strong>en</strong>te aleatorio. Por ejemplo, <strong>en</strong> <strong>el</strong> caso <strong>de</strong><br />
los proyectos REDD que se m<strong>en</strong>cionaron anteriorm<strong>en</strong>te, se usan un gran<br />
número <strong>de</strong> parc<strong>el</strong>as pequeñas y un sistema <strong>de</strong> muestreo aleatorio y<br />
estratificado <strong>para</strong> los difer<strong>en</strong>tes tipos <strong>de</strong> bosque (cf. Pearson et al., 2005). A<br />
una mayor escala, un país o una región, es difícil implem<strong>en</strong>tar un estudio<br />
aleatoriam<strong>en</strong>te estratificado <strong>para</strong> todos los tipos <strong>de</strong> bosque (sin embargo, <strong>el</strong><br />
proyecto RADAMBRASIL es una excepción importante, Tabla 1). Otra opción<br />
es ubicar las parc<strong>el</strong>as <strong>en</strong> los tipos <strong>de</strong> bosque más repres<strong>en</strong>tativos (p.e. Baker<br />
et al., 2004a) y <strong>de</strong>spués los resultados pue<strong>de</strong>n ser extrapolados a una escala<br />
más gran<strong>de</strong> usando mapas <strong>de</strong> tipos <strong>de</strong> bosque o análisis <strong>de</strong> imág<strong>en</strong>es <strong>de</strong><br />
satélite (p.e. An<strong>de</strong>rson et al., 2009). Es importante <strong>el</strong>egir una estratificación<br />
que sea apropiada <strong>para</strong> captar la variabilidad <strong>de</strong> la variable <strong>de</strong> interés <strong>en</strong> <strong>el</strong><br />
paisaje. Por ejemplo, <strong>en</strong> <strong>el</strong> caso <strong>de</strong> la estimación <strong>de</strong> la biomasa aérea a la<br />
escala d<strong>el</strong> paisaje, los valores variarían con <strong>el</strong> niv<strong>el</strong> <strong>de</strong> perturbación y,<br />
posiblem<strong>en</strong>te, con <strong>el</strong> tipo <strong>de</strong> bosque. En este caso, la fórmula <strong>para</strong> calcular <strong>el</strong><br />
número <strong>de</strong> parc<strong>el</strong>as <strong>para</strong> cada estrato <strong>en</strong> un diseño estratificado pue<strong>de</strong><br />
calcularse usando <strong>el</strong> formato <strong>en</strong> Exc<strong>el</strong> <strong>de</strong>sarrollado por Winrock International<br />
(Pearson et al., 2005): http://www.winrock.org/ecosystems/files/<br />
Winrock_Sampling_Calculator.xl<br />
4. ¿CÓMO DEBO REALIZAR LAS ESTIMACIONES O MEDICIONES?<br />
Difer<strong>en</strong>tes instituciones y grupos <strong>de</strong> trabajo han <strong>de</strong>sarrollado una variedad<br />
<strong>de</strong> metodologías <strong>para</strong> medir y estimar <strong>el</strong> stock y los flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong><br />
<strong>bosques</strong> tropicales. Debemos t<strong>en</strong>er <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta que no existe una receta única,<br />
por lo tanto, <strong>de</strong>bemos primero conocer las metodologías que están<br />
disponibles y evaluar cuáles <strong>de</strong> <strong>el</strong>las necesitamos <strong>para</strong> contestar nuestras<br />
preguntas <strong>de</strong> interés.<br />
4.1 Metodologías <strong>para</strong> <strong>el</strong> muestreo d<strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong><br />
Muestreo <strong>de</strong>structivo: Esta metodología está basada <strong>en</strong> <strong>el</strong> peso directo <strong>de</strong><br />
los difer<strong>en</strong>tes compon<strong>en</strong>tes <strong>de</strong> un bosque usando una balanza. Se aplica<br />
g<strong>en</strong>eralm<strong>en</strong>te <strong>para</strong> los compon<strong>en</strong>tes m<strong>en</strong>ores como <strong>el</strong> peso <strong>de</strong> arbustos,<br />
hierbas, árboles con diámetro m<strong>en</strong>or a 3 cm, ma<strong>de</strong>ra muerta con diámetro<br />
m<strong>en</strong>or a 10 cm, hojarasca y raíces finas (ver capítulo 3). En <strong>el</strong> caso <strong>de</strong> los<br />
23
Casilla 3 Ejemplos <strong>de</strong> diseños <strong>de</strong> inv<strong>en</strong>tario d<strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> <strong>de</strong> <strong>carbono</strong><br />
The c<strong>en</strong>ter for Tropical Forest Sci<strong>en</strong>ce (CTFS)<br />
CTFS es una red internacional establecida <strong>para</strong> estudiar la diversidad y las funciones<br />
<strong>de</strong> los <strong>bosques</strong> templados y tropicales a una escala global y a largo tiempo. Su<br />
estrategia <strong>de</strong> inv<strong>en</strong>tario está basada <strong>en</strong> un muestreo repres<strong>en</strong>tativo y <strong>el</strong><br />
establecimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong> parc<strong>el</strong>as <strong>de</strong> 25 a 50 hectáreas <strong>en</strong> <strong>bosques</strong> intactos. D<strong>en</strong>tro <strong>de</strong> cada<br />
parc<strong>el</strong>a todos los individuos con diámetro mayor a 1 cm son marcados y evaluados<br />
bajo <strong>el</strong> uso <strong>de</strong> metodologías estándares (http://www.ctfs.si.edu/). Actualm<strong>en</strong>te,<br />
vi<strong>en</strong><strong>en</strong> implem<strong>en</strong>tando una iniciativa <strong>para</strong> monitorear <strong>el</strong> stock y los flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong><br />
<strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> sus parc<strong>el</strong>as, don<strong>de</strong> los difer<strong>en</strong>tes compon<strong>en</strong>tes son monitoreados a<br />
difer<strong>en</strong>tes intervalos <strong>de</strong> tiempo (Muller-Landau, 2008).<br />
Red Amazónica <strong>de</strong> Inv<strong>en</strong>tarios Forestales (RAINFOR)<br />
RAINFOR es una red internacional establecida <strong>para</strong> <strong>en</strong>t<strong>en</strong><strong>de</strong>r los stocks y flujos <strong>de</strong><br />
<strong>carbono</strong> <strong>de</strong> los <strong>bosques</strong> amazónicos. Des<strong>de</strong> <strong>el</strong> año 2000 han establecido un marco<br />
sistemático <strong>para</strong> monitorear esta región a largo plazo a través d<strong>el</strong> uso <strong>de</strong><br />
metodologías estándares. La estrategia <strong>de</strong> inv<strong>en</strong>tario está basada <strong>en</strong> un muestreo<br />
repres<strong>en</strong>tativo d<strong>el</strong> paisaje y <strong>el</strong> uso <strong>de</strong> parc<strong>el</strong>as <strong>de</strong> <strong>monitoreo</strong> perman<strong>en</strong>te que cubr<strong>en</strong><br />
una hectárea <strong>de</strong> bosque, g<strong>en</strong>eralm<strong>en</strong>te <strong>de</strong> 100 x 100 m. (http:// www.geog.leeds.<br />
ac.uk/projects/ rainfor/). D<strong>en</strong>tro <strong>de</strong> esta parc<strong>el</strong>a, los difer<strong>en</strong>tes compon<strong>en</strong>tes son<br />
evaluados y monitoreados <strong>en</strong> <strong>el</strong> tiempo (Phillips et al., 2009b; Metcalfe et al., 2009).<br />
Winrock International<br />
WINROCK es una organización sin fines <strong>de</strong> lucro que trabaja a niv<strong>el</strong> mundial <strong>para</strong><br />
fortalecer las <strong>de</strong>sv<strong>en</strong>tajas, increm<strong>en</strong>tar las oportunida<strong>de</strong>s económicas y sost<strong>en</strong>er los<br />
recursos naturales. En <strong>el</strong> Perú, <strong>de</strong>sarrolla proyectos <strong>de</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> a niv<strong>el</strong> <strong>de</strong><br />
paisaje (p.e. Los Amigos, Cordillera Azul) a través <strong>de</strong> una estrategia <strong>de</strong> inv<strong>en</strong>tario<br />
estratificado y <strong>el</strong> uso <strong>de</strong> parc<strong>el</strong>as anidadas circulares <strong>de</strong> 20 m <strong>de</strong> radio o rectangulares<br />
<strong>de</strong> 20 x 50 m. (http://www.winrock.org/publications.asp)<br />
Parc<strong>el</strong>a gran<strong>de</strong><br />
radio 20m<br />
DAP > 50 cm<br />
Parc<strong>el</strong>a intermedia<br />
Parc<strong>el</strong>a pequeña<br />
radio 14m<br />
radio 4m<br />
DAP 20 - 50 cm<br />
DAP 5 - 20 cm<br />
24<br />
Árboles gran<strong>de</strong>s (DAP >10cm)<br />
Caída <strong>de</strong> hojas<br />
Raíces (Ingrowth cores)<br />
Respiración d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o, H%, T°C y LAI<br />
Raíces (Rhizotrones), hojarasca, su<strong>el</strong>os
árboles <strong>de</strong> mayor tamaño, esta metodología se utiliza <strong>para</strong> obt<strong>en</strong>er o verificar<br />
ecuaciones alométricas que r<strong>el</strong>acionan la biomasa d<strong>el</strong> árbol con variables<br />
medibles <strong>en</strong> <strong>el</strong> bosque como <strong>el</strong> diámetro d<strong>el</strong> árbol. En este caso, se prueba<br />
estadísticam<strong>en</strong>te cuál <strong>de</strong> las variables medidas está más r<strong>el</strong>acionada con la<br />
biomasa. A pesar que exist<strong>en</strong> algunos estudios <strong>de</strong> muestreo <strong>de</strong>structivo <strong>de</strong><br />
árboles y palmeras <strong>en</strong> la Amazonía (p.e. Nascim<strong>en</strong>to & Laurance, 2002; Chave<br />
et al., 2005; Freitas et al., 2006), estos cu<strong>en</strong>tan con poca repres<strong>en</strong>tatividad <strong>de</strong><br />
toda la variación <strong>en</strong> <strong>el</strong> tamaño <strong>de</strong> los individuos, especialm<strong>en</strong>te <strong>de</strong> aqu<strong>el</strong>los<br />
individuos gran<strong>de</strong>s. Por lo tanto, aún existe una gran necesidad por seguir<br />
produci<strong>en</strong>do ecuaciones alométricas que repres<strong>en</strong>t<strong>en</strong> a<strong>de</strong>cuadam<strong>en</strong>te la<br />
variabilidad <strong>de</strong> los <strong>bosques</strong> amazónicos.<br />
Muestreo no <strong>de</strong>structivo: Esta metodología nos permite hacer estimaciones<br />
indirectas <strong>de</strong> la biomasa usando ecuaciones alométricas. El diámetro d<strong>el</strong><br />
árbol es una variable r<strong>el</strong>ativam<strong>en</strong>te fácil <strong>de</strong> medir <strong>en</strong> campo y estima muy<br />
bi<strong>en</strong> la biomasa (Chave et al., 2005); sin embargo, <strong>para</strong> hacer com<strong>para</strong>ciones<br />
<strong>de</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong>tre difer<strong>en</strong>tes lugares o tipos <strong>de</strong> bosque es necesario<br />
consi<strong>de</strong>rar otras variables como la altura <strong>de</strong> los individuos y la <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> la<br />
ma<strong>de</strong>ra. Debemos tomar <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta que la variable que estima mejor la<br />
biomasa <strong>en</strong> los individuos arbóreos no siempre es la misma, por ejemplo <strong>en</strong> <strong>el</strong><br />
caso <strong>de</strong> las palmeras como Mauritia flexuosa, la altura es la variable más<br />
importante <strong>para</strong> estimar la biomasa, mi<strong>en</strong>tras <strong>el</strong> diámetro es g<strong>en</strong>eralm<strong>en</strong>te<br />
constante <strong>en</strong> los individuos adultos y por lo tanto no pres<strong>en</strong>ta r<strong>el</strong>ación alguna<br />
con la biomasa. Entonces, <strong>en</strong> este caso, la altura <strong>de</strong>be ser correctam<strong>en</strong>te<br />
medida <strong>en</strong> todos aqu<strong>el</strong>los individuos pres<strong>en</strong>tes <strong>en</strong> las parc<strong>el</strong>as <strong>de</strong> muestreo.<br />
La variable altura es poco estudiada <strong>en</strong> los <strong>bosques</strong> tropicales <strong>de</strong>bido a que su<br />
medición pue<strong>de</strong> ser complicada y difícil <strong>de</strong> realizar. En <strong>el</strong> caso <strong>de</strong> estudios d<strong>el</strong><br />
<strong>ciclo</strong> <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>, se sugiere al m<strong>en</strong>os g<strong>en</strong>erar una ecuación por tipo <strong>de</strong><br />
bosque que r<strong>el</strong>acione la altura con <strong>el</strong> diámetro <strong>de</strong> los individuos. Para<br />
<strong>de</strong>sarrollar esta ecuación, <strong>de</strong>bemos repres<strong>en</strong>tar equitativam<strong>en</strong>te la<br />
variación <strong>en</strong> <strong>el</strong> tamaño <strong>de</strong> los individuos d<strong>el</strong> bosque, por ejemplo, po<strong>de</strong>mos<br />
tomar 10 individuos por clase diamétrica <strong>en</strong> intervalos <strong>de</strong> 10 cm. En campo, <strong>el</strong><br />
diámetro y la altura <strong>de</strong> estos individuos serán medidos con instrum<strong>en</strong>tos <strong>de</strong><br />
precisión como por ejemplo usando la cinta diamétrica y <strong>el</strong> clinómetro.<br />
Usando esta ecuación, la altura pue<strong>de</strong> ser estimada <strong>para</strong> cada árbol <strong>en</strong> las<br />
parc<strong>el</strong>as <strong>de</strong> muestreo. La variable <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> la ma<strong>de</strong>ra pue<strong>de</strong> obt<strong>en</strong>erse <strong>de</strong><br />
las bases <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> especies tropicales disponibles <strong>en</strong> Internet (p.e. Zanne<br />
et al., 2009). Si contamos con datos confiables <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsidad colectados <strong>en</strong> la<br />
zona <strong>de</strong> estudio, estos <strong>de</strong>berán ser aplicados <strong>en</strong> los cálculos <strong>de</strong> la biomasa<br />
<strong>para</strong> todos los individuos y las especies pres<strong>en</strong>tes. Po<strong>de</strong>mos consultar<br />
también la metodología <strong>de</strong>sarrollada por Chave (2005) <strong>para</strong> obt<strong>en</strong>er valores<br />
<strong>de</strong> <strong>de</strong>nsidad promedio por parc<strong>el</strong>a.<br />
25
Percepción remota: Las técnicas <strong>de</strong> t<strong>el</strong>e<strong>de</strong>tección son empleadas también<br />
<strong>en</strong> la evaluación <strong>de</strong> stocks aéreos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> forma remota usando<br />
satélites ópticos y no ópticos. Los satélites ópticos pres<strong>en</strong>tan ciertas<br />
limitaciones <strong>en</strong> los cálculos <strong>de</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> porque sólo ofrec<strong>en</strong><br />
información espectral sobre la interacción <strong>de</strong> la luz con las difer<strong>en</strong>tes<br />
cubiertas d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o (p.e. <strong>bosques</strong>, su<strong>el</strong>o, agua, zonas urbanas, etc.). Esta<br />
información espectral nos informa d<strong>el</strong> cont<strong>en</strong>ido <strong>de</strong> clorofila <strong>de</strong> los <strong>bosques</strong>,<br />
pero este valor no ti<strong>en</strong>e una r<strong>el</strong>ación directa con <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>. Usando<br />
técnicas texturales (p.e. segm<strong>en</strong>tación; An<strong>de</strong>rson et al., 2009), que se<br />
c<strong>en</strong>tran <strong>en</strong> difer<strong>en</strong>ciar las características estructurales (sombras versus luz),<br />
se ha obt<strong>en</strong>ido información sobre la estructura d<strong>el</strong> bosque <strong>en</strong> función <strong>de</strong> sus<br />
copas y se ha utilizado con éxito <strong>en</strong> caracterización espacial <strong>de</strong> <strong>bosques</strong><br />
amazónicos mediante análisis <strong>de</strong> lacunaridad (Malhi and Roman-Cuesta,<br />
2008). Sin embargo, <strong>el</strong> traspaso <strong>de</strong> la lacunaridad a cantidad <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> está<br />
todavía <strong>en</strong> fase <strong>de</strong> estudio. Los satélites no ópticos como <strong>el</strong> radar y <strong>el</strong> lidar son<br />
satélites activos que emit<strong>en</strong> sus propias fu<strong>en</strong>tes <strong>de</strong> <strong>en</strong>ergía (a difer<strong>en</strong>cia d<strong>el</strong><br />
óptico que utiliza la <strong>en</strong>ergía d<strong>el</strong> sol). Estos satélites son capaces <strong>de</strong> atravesar<br />
los <strong>bosques</strong> y ofrecer información sobre la estructura d<strong>el</strong> bosque más allá <strong>de</strong><br />
sus copas. La información final resultante permite t<strong>en</strong>er una i<strong>de</strong>a <strong>de</strong> la altura<br />
d<strong>el</strong> bosque, sus características estructurales (p.e. cantidad <strong>de</strong> ramas,<br />
<strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> fustes <strong>de</strong>bajo <strong>de</strong> las copas). Esta información es mucho más<br />
s<strong>en</strong>cilla <strong>de</strong> r<strong>el</strong>acionar con stocks <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> y por lo tanto ofrece información<br />
más útil que los satélites ópticos. Las imág<strong>en</strong>es <strong>de</strong> estos satélites activos<br />
(lidar y radar) son, sin embargo, más costosas que las imág<strong>en</strong>es ópticas y es<br />
necesario solicitar vu<strong>el</strong>os especiales <strong>para</strong> regiones concretas, lo que<br />
<strong>en</strong>carece mucho <strong>el</strong> costo si la superficie a evaluar es gran<strong>de</strong>. Debemos<br />
remarcar, sin embargo, que <strong>el</strong> uso <strong>de</strong> la percepción remota requiere <strong>de</strong> datos<br />
tomados <strong>en</strong> campo <strong>para</strong> calibrar los resultados (Gibbs et al., 2007; Asner,<br />
2010).<br />
4.2 Metodologías <strong>para</strong> <strong>el</strong> muestreo <strong>de</strong> los flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong><br />
Parc<strong>el</strong>as perman<strong>en</strong>tes: Las parc<strong>el</strong>as perman<strong>en</strong>tes son usadas <strong>para</strong> medir los<br />
flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> áreas <strong>de</strong> muestreo <strong>de</strong>finidas. Las mediciones son<br />
repetidas <strong>en</strong> <strong>el</strong> tiempo con <strong>el</strong> fin <strong>de</strong> calcular la fijación o pérdida <strong>de</strong> <strong>carbono</strong><br />
<strong>de</strong>bido a la productividad, mortalidad y respiración. El crecimi<strong>en</strong>to o<br />
productividad su<strong>el</strong>e estimarse midi<strong>en</strong>do los parámetros directam<strong>en</strong>te, por<br />
ejemplo, <strong>el</strong> crecimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong> los árboles se estima midi<strong>en</strong>do <strong>el</strong> diámetro, la<br />
producción <strong>de</strong> hojas se estima recolectando las hojas que ca<strong>en</strong> d<strong>el</strong> dos<strong>el</strong>, la<br />
producción <strong>de</strong> raíces colectando las raíces <strong>en</strong> volúm<strong>en</strong>es <strong>de</strong>terminados <strong>de</strong><br />
su<strong>el</strong>o, etc. La mortalidad se estima con la pérdida <strong>de</strong> árboles <strong>en</strong> la parc<strong>el</strong>a, la<br />
caída <strong>de</strong> ramas, hojas, <strong>en</strong>tre otros. La respiración <strong>de</strong> los difer<strong>en</strong>tes<br />
27
compon<strong>en</strong>tes d<strong>el</strong> bosque se pue<strong>de</strong> medir tomando una muestra <strong>de</strong> aire por<br />
un tiempo <strong>de</strong>finido, y analizando la conc<strong>en</strong>tración <strong>de</strong> CO 2 <strong>en</strong> la muestra. La<br />
muestra <strong>de</strong> aire se toma aislando <strong>el</strong> proceso <strong>de</strong> respiración d<strong>el</strong> compon<strong>en</strong>te<br />
<strong>de</strong> interés con una cámara cerrada. Por ejemplo, la respiración d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o se<br />
toma colocando una cámara cerrada <strong>en</strong> un volum<strong>en</strong> conocido que podría<br />
estar <strong>de</strong>terminado por un tubo <strong>de</strong> plástico colocado a 5 cm <strong>de</strong> profundidad <strong>en</strong><br />
<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o. Exist<strong>en</strong> varios equipos diseñados <strong>para</strong> medir CO 2 <strong>en</strong> <strong>el</strong> aire tanto <strong>en</strong><br />
laboratorio como <strong>en</strong> campo. Por ejemplo, <strong>el</strong> analizador <strong>de</strong> gases infrarrojo<br />
EGM-4 es un equipo portátil que pue<strong>de</strong> llevarse a campo, y es muy utilizado a<br />
niv<strong>el</strong> internacional por su bajo costo y flexibilidad <strong>de</strong> uso <strong>en</strong> zonas tropicales.<br />
La medición d<strong>el</strong> intercambio <strong>de</strong> gases <strong>en</strong>tre <strong>el</strong> bosque y la atmósfera pue<strong>de</strong><br />
también realizarse <strong>de</strong>s<strong>de</strong> torres altas ubicadas <strong>de</strong>ntro d<strong>el</strong> bosque. En este<br />
caso, <strong>el</strong> método <strong>de</strong> 'eddy-covariance' es usado <strong>para</strong> calcular la productividad<br />
total y la s<strong>en</strong>sibilidad <strong>de</strong> la fotosíntesis a la variación climática. Los valores <strong>de</strong><br />
la productividad primaria neta medida <strong>de</strong> esta manera, pue<strong>de</strong>n ser<br />
com<strong>para</strong>dos con mediciones directas tomadas <strong>en</strong> parc<strong>el</strong>as perman<strong>en</strong>tes<br />
(p.e. Malhi et al. 2009).<br />
Percepción remota: Los satélites ópticos ofrec<strong>en</strong> información espectral<br />
sobre la interacción <strong>de</strong> la luz con la vegetación, y po<strong>de</strong>mos usar esta<br />
información <strong>para</strong> conocer <strong>el</strong> cont<strong>en</strong>ido <strong>de</strong> clorofila y la productividad <strong>de</strong> los<br />
<strong>bosques</strong>, a través d<strong>el</strong> cálculo <strong>de</strong> parámetros como <strong>el</strong> NDVI (Normalised<br />
Differ<strong>en</strong>ce Vegetation In<strong>de</strong>x). Estudios <strong>de</strong> este tipo han sido usados <strong>para</strong><br />
estudiar patrones estacionales <strong>en</strong> la productividad <strong>de</strong> <strong>bosques</strong> tropicales<br />
(p.e. Huete et al. 2006), sin embargo, como <strong>en</strong> la medición <strong>de</strong> stocks <strong>de</strong><br />
<strong>carbono</strong>, es importante que los datos tomados <strong>en</strong> campo sean utilizados <strong>para</strong><br />
calibrar los resultados, particularm<strong>en</strong>te <strong>de</strong> la reflectancia <strong>de</strong> hojas <strong>de</strong><br />
difer<strong>en</strong>tes especies bajo difer<strong>en</strong>tes condiciones (Toomey et al., 2009). Los<br />
satélites ópticos, <strong>de</strong>bido a que son más baratos y <strong>de</strong> mayor disponibilidad<br />
temporal, han t<strong>en</strong>ido mucho éxito <strong>en</strong> <strong>el</strong> <strong>monitoreo</strong> <strong>de</strong> cambios <strong>de</strong> uso d<strong>el</strong><br />
su<strong>el</strong>o (p.e. uso forestal a pastizal o cultivos o viceversa) y <strong>en</strong> la <strong>de</strong>terminación<br />
<strong>de</strong> los flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> <strong>el</strong> paisaje a lo largo d<strong>el</strong> tiempo. Las características<br />
espectrales <strong>de</strong> cubiertas d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o contrastadas (p.e. pasto versus bosque) es<br />
gran<strong>de</strong>, y por lo tanto es r<strong>el</strong>ativam<strong>en</strong>te s<strong>en</strong>cillo i<strong>de</strong>ntificar correctam<strong>en</strong>te<br />
gran<strong>de</strong>s usos d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o. Las dificulta<strong>de</strong>s se c<strong>en</strong>tran cuando <strong>el</strong> bosque se<br />
<strong>de</strong>grada pero no cambia <strong>de</strong> uso forestal. En estas condiciones hay que<br />
recurrir a satélites ópticos <strong>de</strong> gran niv<strong>el</strong> <strong>de</strong> <strong>de</strong>talle como IKONOS (Asner et al.,<br />
2005) o recurrir nuevam<strong>en</strong>te a los satélites activos como <strong>el</strong> radar. Para los<br />
usos d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o más contrastados (<strong>bosques</strong>, cultivos, pastos, humedales y<br />
zonas urbanas), la t<strong>el</strong>e<strong>de</strong>tección nos permite evaluar a lo largo d<strong>el</strong> tiempo<br />
qué superficies han cambiado <strong>de</strong> uso. Esta información <strong>de</strong> área se utiliza <strong>en</strong><br />
conjunto con datos <strong>de</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> calculados <strong>en</strong> <strong>el</strong> campo (o con<br />
técnicas <strong>de</strong> t<strong>el</strong>e<strong>de</strong>tección validadas <strong>en</strong> <strong>el</strong> campo), <strong>para</strong> cuantificar a grosso<br />
28
modo, las emisiones <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> asociadas a los cambios <strong>de</strong> uso d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o,<br />
<strong>para</strong> cierto periodo (Asner, 2009). Se pue<strong>de</strong> obt<strong>en</strong>er información <strong>de</strong>tallada<br />
sobre <strong>el</strong> empleo <strong>de</strong> la percepción remota <strong>en</strong> <strong>el</strong> <strong>monitoreo</strong> y verificación <strong>de</strong><br />
<strong>carbono</strong> <strong>en</strong> GOFC-GOLD (2008) y Goetz et al. (2009).<br />
4.3 Resum<strong>en</strong> <strong>de</strong> protocolos <strong>de</strong> campo<br />
La mayoría <strong>de</strong> protocolos usan difer<strong>en</strong>tes tamaños <strong>de</strong> parc<strong>el</strong>as <strong>para</strong> medir <strong>el</strong><br />
stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> <strong>el</strong> bosque. Por ejemplo, parc<strong>el</strong>as <strong>de</strong> 0.5 a 50 hectáreas<br />
son utilizadas <strong>para</strong> los individuos vivos o muertos con diámetro mayor a 10<br />
cm y parc<strong>el</strong>as <strong>de</strong> 0.04 a 1 ha <strong>para</strong> individuos con diámetro m<strong>en</strong>or a 10 cm.<br />
Parc<strong>el</strong>as <strong>de</strong> m<strong>en</strong>or tamaño o transectos son utilizados <strong>en</strong> la evaluación <strong>de</strong> los<br />
otros compon<strong>en</strong>tes. Hay que recordar que cuando se trabaja <strong>en</strong> zonas <strong>de</strong> alta<br />
p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te, <strong>el</strong> área <strong>de</strong> la parc<strong>el</strong>a <strong>de</strong>be ser corregida cuando sea necesario.<br />
Hojas d<strong>el</strong> dos<strong>el</strong>: La medición d<strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>de</strong> este compon<strong>en</strong>te se<br />
pue<strong>de</strong> estimar utilizando imág<strong>en</strong>es digitales d<strong>el</strong> dos<strong>el</strong> tomadas con un l<strong>en</strong>te<br />
hemisférico (“ojo <strong>de</strong> pez”) y que son procesadas <strong>en</strong> la computadora <strong>para</strong><br />
2 2<br />
calcular <strong>el</strong> índice <strong>de</strong> área foliar (LAI; m <strong>de</strong> hojas por m <strong>de</strong> su<strong>el</strong>o). A través <strong>de</strong><br />
una colección <strong>de</strong> hojas se calcula <strong>el</strong> área y peso <strong>de</strong> las mismas <strong>para</strong> obt<strong>en</strong>er <strong>el</strong><br />
2<br />
peso seco <strong>de</strong> hojas por unidad <strong>de</strong> área (LMA; gr <strong>de</strong> hojas por m <strong>de</strong> hojas). La<br />
multiplicación d<strong>el</strong> LAI y d<strong>el</strong> LMA nos permite obt<strong>en</strong>er <strong>el</strong> peso seco <strong>de</strong> hojas <strong>en</strong><br />
<strong>el</strong> dos<strong>el</strong>.<br />
Fustes y ramas: El stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> los árboles y ramas se estima<br />
usualm<strong>en</strong>te usando ecuaciones alométricas y midi<strong>en</strong>do <strong>el</strong> diámetro <strong>de</strong> todos<br />
los individuos a la altura d<strong>el</strong> pecho (DAP, a 1.3 m <strong>de</strong> altura). Es posible<br />
consi<strong>de</strong>rar la contribución <strong>de</strong> los individuos por clases <strong>de</strong> diámetro <strong>en</strong><br />
difer<strong>en</strong>tes tamaños <strong>de</strong> parc<strong>el</strong>as, por ejemplo, individuos con DAP > 10 cm <strong>en</strong><br />
parc<strong>el</strong>as <strong>de</strong> 100 x 100 m, individuos con DAP <strong>de</strong> 2.5 a 10 cm <strong>en</strong> parc<strong>el</strong>as <strong>de</strong> 20 x<br />
20 m, etc. En <strong>el</strong> caso <strong>de</strong> la medición <strong>de</strong> los árboles con aletas se recomi<strong>en</strong>da<br />
utilizar una escalera <strong>para</strong> medir arriba <strong>de</strong> las mismas y <strong>en</strong> g<strong>en</strong>eral no olvidar<br />
usar un protocolo estándar <strong>para</strong> medir los casos raros (p.e. Phillips et al.,<br />
2009b). La ecuación alométrica <strong>de</strong>be ser escogida <strong>en</strong> función al tipo <strong>de</strong> bosque<br />
que <strong>de</strong>seamos estudiar (p.e. Nascim<strong>en</strong>to & Laurance, 2002; Chave et al., 2005;<br />
Freitas et al., 2006) y se recomi<strong>en</strong>da usar valores <strong>de</strong> altura y <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> la<br />
ma<strong>de</strong>ra <strong>en</strong> las ecuaciones. El crecimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong> los troncos (productividad<br />
primaria neta <strong>de</strong> fustes) a largo plazo (>1 año) se estima con remediciones d<strong>el</strong><br />
diámetro <strong>de</strong> árboles marcados y a corto plazo (
Raíces: Exist<strong>en</strong> pocos estudios sobre <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> total <strong>en</strong> las raíces<br />
porque es un compon<strong>en</strong>te difícil <strong>de</strong> medir, sin embargo, exist<strong>en</strong><br />
metodologías que <strong>en</strong>focan los esfuerzos <strong>en</strong> la medición <strong>de</strong> las raíces finas. A<br />
través <strong>de</strong> la colecta <strong>de</strong> estas raíces <strong>en</strong> un volum<strong>en</strong> <strong>de</strong>terminado <strong>de</strong> su<strong>el</strong>o <strong>en</strong><br />
intervalos <strong>de</strong> tiempos <strong>de</strong>finidos se pue<strong>de</strong> estimar la cantidad <strong>de</strong> <strong>carbono</strong><br />
almac<strong>en</strong>ado <strong>en</strong> este compon<strong>en</strong>te y su productividad. El stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong><br />
las raíces gruesas (>2cm) pue<strong>de</strong> estimar indirectam<strong>en</strong>te usando una<br />
ecuación basada <strong>en</strong> pocas muestras <strong>de</strong>structivas que r<strong>el</strong>aciona la cantidad <strong>de</strong><br />
biomasa sobre <strong>el</strong> su<strong>el</strong>o con la biomasa <strong>de</strong>bajo d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o (Cairns et al., 1997).<br />
La productividad <strong>de</strong> raíces pue<strong>de</strong> ser estimada a través <strong>de</strong> los experim<strong>en</strong>tos<br />
<strong>de</strong>nominados ingrowth cores y rhizotrons que ti<strong>en</strong><strong>en</strong> por objetivo estimar <strong>el</strong><br />
crecimi<strong>en</strong>to y producción <strong>de</strong> raíces finas <strong>en</strong> tiempos <strong>de</strong>terminados.<br />
Ma<strong>de</strong>ra muerta: El stock <strong>de</strong> este compon<strong>en</strong>te <strong>de</strong> la necromasa se pue<strong>de</strong><br />
inv<strong>en</strong>tariar midi<strong>en</strong>do (DAP > 10 cm) o pesando (DAP 2-10 cm) los trozos <strong>de</strong><br />
ma<strong>de</strong>ra muerta <strong>en</strong> un área <strong>de</strong>finida. En <strong>el</strong> caso <strong>de</strong> los árboles muertos <strong>en</strong> pie<br />
<strong>de</strong>b<strong>en</strong> ser incluidos <strong>en</strong> <strong>el</strong> inv<strong>en</strong>tario <strong>de</strong> la parc<strong>el</strong>a <strong>de</strong> mayor tamaño, a estos se<br />
les mi<strong>de</strong> <strong>el</strong> diámetro a 1.3 m o <strong>en</strong> la base (altura m<strong>en</strong>or a 1.3 m) y la altura<br />
total. Los pedazos m<strong>en</strong>ores son pesados directam<strong>en</strong>te. Cada pieza <strong>de</strong> ma<strong>de</strong>ra<br />
muerta se clasifica por su estado <strong>de</strong> <strong>de</strong>scomposición y se colectan muestras<br />
<strong>para</strong> calibrar esta escala y corregir <strong>el</strong> porc<strong>en</strong>taje <strong>de</strong> espacio vacío <strong>de</strong> la<br />
ma<strong>de</strong>ra. La productividad <strong>de</strong> ramas y troncos se monitorea <strong>en</strong> transectos o<br />
área don<strong>de</strong> todos los pedazos <strong>de</strong> ma<strong>de</strong>ra muerta han sido marcados (DAP ><br />
10 cm) o removidos (DAP
tomando una muestra <strong>de</strong> aire por un tiempo <strong>de</strong>finido y analizando la<br />
conc<strong>en</strong>tración <strong>de</strong> CO 2 <strong>en</strong> la muestra con un equipo portátil (p.e. analizador <strong>de</strong><br />
gases infrarrojo) o <strong>en</strong> <strong>el</strong> laboratorio.<br />
4.4 Precisión <strong>de</strong> los instrum<strong>en</strong>tos <strong>de</strong> campo<br />
En campo esperamos obt<strong>en</strong>er datos <strong>de</strong> calidad, por lo tanto, p<strong>en</strong>saremos no<br />
sólo <strong>en</strong> usar metodologías <strong>de</strong> estimación <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> que nos permitan<br />
estandarizar las mediciones y reducir los errores humanos <strong>en</strong> la medición,<br />
sino también equipos que nos permitan obt<strong>en</strong>er mayor precisión (Tabla 2).<br />
Entonces, por ejemplo, si estamos interesados <strong>en</strong> medir <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong><br />
<strong>en</strong> los fustes, <strong>el</strong> uso <strong>de</strong> la forcípula nos dará un error <strong>de</strong> instrum<strong>en</strong>to <strong>de</strong> 0.5<br />
cm, mi<strong>en</strong>tras una cinta diamétrica nos dará una precisión <strong>de</strong> 0.1 cm. De la<br />
misma manera, al estimar la productividad <strong>de</strong> los fustes, una cinta diamétrica<br />
podrá registrar increm<strong>en</strong>tos <strong>de</strong> > 0.1 cm, mi<strong>en</strong>tras tal vez un vernier digital<br />
nos permitirá obt<strong>en</strong>er variaciones más pequeñas <strong>de</strong>s<strong>de</strong> 0.01 cm. Por lo tanto,<br />
t<strong>en</strong>i<strong>en</strong>do <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta que <strong>el</strong> increm<strong>en</strong>to <strong>en</strong> diámetro <strong>de</strong> las especies arbóreas<br />
tropicales varía <strong>en</strong>tre 0.1 y 3 cm al año, <strong>el</strong> estudio <strong>de</strong> la productividad <strong>de</strong> los<br />
fustes <strong>en</strong> un tiempo <strong>de</strong> 3-5 años <strong>de</strong>berá realizarse usando una cinta<br />
diamétrica y <strong>para</strong> registrar increm<strong>en</strong>tos <strong>en</strong> intervalos <strong>de</strong> 1 a 3 meses<br />
preferiremos instalar bandas <strong>de</strong>ndrométricas y hacer mediciones con un<br />
vernier digital. Debemos recordar que los valores m<strong>en</strong>cionados<br />
correspon<strong>de</strong>n al error d<strong>el</strong> instrum<strong>en</strong>to y no al posible error humano durante<br />
las mediciones.<br />
Tabla 2. Lista <strong>de</strong> instrum<strong>en</strong>tos usualm<strong>en</strong>te utilizados <strong>en</strong> inv<strong>en</strong>tarios<br />
<strong>de</strong> <strong>carbono</strong><br />
Instrum<strong>en</strong>tos Precisión Medida<br />
Wincha métrica 1 cm Distancia<br />
Forcípula 0.5 cm Diámetro<br />
Cinta diamétrica 0.1 cm Diámetro<br />
Vernier mecánico/digital 0.02 mm Diámetro<br />
Balanza romana <strong>de</strong> 500 g 10 g Peso<br />
Balanza romana <strong>de</strong> 5 kg 50 g Peso<br />
Balanza romana <strong>de</strong> 10 kg 100 g Peso<br />
Balanza romana <strong>de</strong> 20 kg 200 g Peso<br />
Balanza romana <strong>de</strong> 35 - 50 kg 500 g Peso<br />
Balanza digital <strong>de</strong> 3 - 6 kg 0.1 g Peso<br />
Balanza digital <strong>de</strong> 3 - 6 kg 0.01 g Peso<br />
31
Para <strong>de</strong>sarrollar esta sección, usamos la experi<strong>en</strong>cia d<strong>el</strong> proyecto Red<br />
Amazónica <strong>de</strong> Inv<strong>en</strong>tarios Forestales (RAINFOR) <strong>en</strong> los estudios d<strong>el</strong> stock y<br />
flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> Amazonía y las adaptaciones realizadas por <strong>el</strong> Instituto<br />
<strong>de</strong> Investigaciones <strong>de</strong> la Amazonía Peruana (IIAP) <strong>para</strong> los experim<strong>en</strong>tos<br />
<strong>de</strong>sarrollados <strong>en</strong> Loreto, Perú. Los objetivos <strong>de</strong> estos estudios son: (1)<br />
Determinar <strong>el</strong> impacto <strong>de</strong> la variación <strong>en</strong> los factores ambi<strong>en</strong>tales <strong>de</strong>bido a<br />
una variación <strong>en</strong> la estructura (biomasa <strong>de</strong> todos los compon<strong>en</strong>tes d<strong>el</strong><br />
bosque) y dinámica <strong>de</strong> los <strong>bosques</strong> amazónicos, y (2) Monitorear estos<br />
cambios a través d<strong>el</strong> tiempo. Los árboles gran<strong>de</strong>s (DAP > 10 cm) son <strong>el</strong><br />
compon<strong>en</strong>te <strong>de</strong> la biomasa más importante <strong>en</strong> l os <strong>bosques</strong> amazónicos,<br />
por<br />
lo que se escogió <strong>el</strong> uso <strong>de</strong> parc<strong>el</strong>as <strong>de</strong> una hectárea que es sufici<strong>en</strong>te <strong>para</strong><br />
capturar la variación <strong>en</strong> la estructura y dinámica d<strong>el</strong> bosque <strong>de</strong>bido a la caída<br />
<strong>de</strong> los árboles (Chave et al., 2003). Otros compon<strong>en</strong>tes fueron medidos <strong>en</strong><br />
parc<strong>el</strong>as anidadas <strong>de</strong> m<strong>en</strong>or tamaño <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> las parc<strong>el</strong>as <strong>de</strong> una hectárea.<br />
Debido a la gran escala <strong>de</strong> la pregunta, se escogió utilizar un sistema <strong>de</strong><br />
muestreo repres<strong>en</strong>tativo, con parc<strong>el</strong>as a lo largo <strong>de</strong> los gradi<strong>en</strong>tes<br />
ambi<strong>en</strong>tales <strong>de</strong> interés. Para este capítulo <strong>de</strong>bemos, nuevam<strong>en</strong>te, recordar<br />
que <strong>el</strong> 50% <strong>de</strong> la biomasa o necromasa seca es <strong>carbono</strong>, que <strong>el</strong> stock se<br />
-1<br />
expresa g<strong>en</strong>eralm<strong>en</strong>te <strong>en</strong> Megagramos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> por hectárea (Mg C ha ) y<br />
que los flujos se expresan <strong>en</strong> Megagramos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> por hectárea al año<br />
-1 -1<br />
(Mg C ha año ).<br />
1. HOJAS DEL DOSEL<br />
3<br />
-1<br />
1.1 Stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> hojas d<strong>el</strong> dos<strong>el</strong> (Mg <strong>de</strong> peso seco <strong>de</strong> hojas ha )<br />
Diseño: muestreo estratificado <strong>en</strong> 25 puntos equidistantes.<br />
Materiales: Cámara digital, l<strong>en</strong>te hemisférico, trípo<strong>de</strong>, cinta métrica, bolsas<br />
<strong>de</strong> plástico, balanza, secador, programas Can-eye (http://147.100.66.194/<br />
can_eye/page3.htm) e Image-J (http://rsb.info.nih.gov/ij/).<br />
Datos: 25 fotos digitales d<strong>el</strong> dos<strong>el</strong> y 25 muestras <strong>de</strong> hojas d<strong>el</strong> dos<strong>el</strong> <strong>de</strong> cada<br />
punto <strong>de</strong> muestreo.<br />
33<br />
Cálculos d<strong>el</strong> stock<br />
y flujos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>
Cálculos:<br />
- Analizar las fotos <strong>en</strong> <strong>el</strong> programa Can-eye <strong>para</strong> obt<strong>en</strong>er <strong>el</strong> valor d<strong>el</strong> índice<br />
2 2<br />
<strong>de</strong> área foliar (LAI) expresado <strong>en</strong> m <strong>de</strong> hojas por m <strong>de</strong> su<strong>el</strong>o.<br />
- Analizar las imág<strong>en</strong>es escaneadas <strong>de</strong> las hojas <strong>en</strong> Image-J <strong>para</strong> obt<strong>en</strong>er <strong>el</strong><br />
2<br />
área foliar (m hojas).<br />
- Obt<strong>en</strong>er <strong>el</strong> peso seco (gr hojas) <strong>de</strong> las hojas colectadas.<br />
- Calcular <strong>el</strong> peso <strong>de</strong> hojas por unidad <strong>de</strong> área (LMA) expresado <strong>en</strong> gr <strong>de</strong> hojas<br />
2<br />
por m <strong>de</strong> hojas.<br />
- Calcular la biomasa (LAI x LMA).<br />
Ejemplo:<br />
Calcular <strong>el</strong> valor <strong>de</strong> LAI, <strong>el</strong> área y <strong>el</strong> peso <strong>de</strong> las hojas<br />
2 2<br />
LAI promedio = 5 m <strong>de</strong> hojas por m <strong>de</strong> su<strong>el</strong>o<br />
Peso promedio <strong>de</strong> muestra <strong>de</strong> hojas = 160 g<br />
Calcular <strong>el</strong> LMA<br />
2<br />
LMA = Área x Peso = 80 g <strong>de</strong> hojas por m <strong>de</strong> hojas<br />
Calcular la biomasa <strong>de</strong> las hojas.<br />
Biomasa = 2 x 2<br />
Para estimar los cambios <strong>en</strong> la biomasa <strong>en</strong> hojas d<strong>el</strong> dos<strong>el</strong> se <strong>de</strong>be tomar las<br />
fotos cada 1-2 meses.<br />
2. FUSTES Y RAMAS<br />
2<br />
5m hojas 80 g hojas 1 Mg 10 m<br />
–1<br />
x 6 x = 4 Mg ha<br />
m su<strong>el</strong>o m hojas 10 g 1 ha<br />
-1<br />
2.1 Stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> troncos y ramas (Mg <strong>de</strong> peso seco ha )<br />
Diseño: muestreo total <strong>para</strong> individuos con DAP > 10 cm <strong>en</strong> parc<strong>el</strong>a <strong>de</strong> 100 x<br />
100 m y muestreo sistemático <strong>para</strong> individuos con DAP 2.5-10 cm <strong>en</strong> parc<strong>el</strong>as<br />
<strong>de</strong> 20 x 20 m.<br />
Materiales: wincha métrica <strong>de</strong> 50 m, brújula, tubos <strong>de</strong> PVC <strong>para</strong> <strong>de</strong>marcar la<br />
parc<strong>el</strong>a, cinta diamétrica, escalera, placas y clavos <strong>de</strong> aluminio, martillo,<br />
34<br />
4 2
pintura, tijera t<strong>el</strong>escópica, tijeras <strong>de</strong> podar, arnés, subidores <strong>de</strong> árboles,<br />
bolsas <strong>de</strong> colección, clinómetro, protocolo <strong>de</strong> inv<strong>en</strong>tario, programa Microsoft<br />
Exc<strong>el</strong>.<br />
Datos: Valores <strong>de</strong> diámetro e i<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong> todos los individuos <strong>en</strong> la<br />
parc<strong>el</strong>a y valores <strong>de</strong> diámetro y altura <strong>para</strong> una sub-muestra <strong>de</strong> individuos.<br />
Cálculos:<br />
- G<strong>en</strong>erar una ecuación que r<strong>el</strong>acione las variables altura y diámetro usando<br />
la submuestra <strong>de</strong> individuos tomada <strong>en</strong> campo.<br />
- Estimar la altura <strong>de</strong> los individuos <strong>de</strong> la parc<strong>el</strong>a usando la ecuación que<br />
r<strong>el</strong>acione los valores <strong>de</strong> altura y diámetro.<br />
- Obt<strong>en</strong>er los valores <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> la ma<strong>de</strong>ra <strong>para</strong> cada especie i<strong>de</strong>ntificada<br />
usando la base <strong>de</strong> datos disponible <strong>en</strong> la web (http://hdl.handle.<br />
net/10255/dryad.235; Zanne et al., 2009).<br />
- Calcular la biomasa <strong>de</strong> los individuos utilizando una ecuación alométrica<br />
que incluya la mayor cantidad <strong>de</strong> variables medidas y estimadas <strong>para</strong> la<br />
parc<strong>el</strong>a.<br />
Ejemplo:<br />
Desarrollar ecuación que r<strong>el</strong>acione la altura (h) y <strong>el</strong> diámetro (DAP) usando<br />
los datos <strong>de</strong> la muestra.<br />
DAP (cm) Altura (m)<br />
2.5<br />
3.4<br />
10.1<br />
13.9<br />
20.9<br />
38.5<br />
45.1<br />
79.2<br />
93.5<br />
120.5<br />
123.7<br />
4.8<br />
5.0<br />
8.4<br />
10.2<br />
18.2<br />
29.3<br />
25.2<br />
44.3<br />
43.1<br />
54.6<br />
37.1<br />
(…)<br />
Altura (m)<br />
60<br />
50<br />
40<br />
30<br />
2.5 - 10 cm<br />
> 10 cm<br />
20<br />
10<br />
y=0.08876x + 2.4263<br />
2<br />
R = 0.7261<br />
0<br />
n = 20<br />
0 20 40 60 80 100 120 140<br />
Altura = 13.312 x In(DAP) – 20.237<br />
>10cm<br />
Altura = 0.8876 x DAP + 2.4263<br />
2.5–10cm<br />
35<br />
y=13.312In(x) + 20.237<br />
2<br />
R = 0.7601<br />
n = 127<br />
DAP (cm)
Datos: Valores <strong>de</strong> increm<strong>en</strong>to <strong>de</strong> la circunfer<strong>en</strong>cia d<strong>el</strong> diámetro tomados<br />
usando <strong>de</strong>ndrómetros.<br />
Cálculos:<br />
- Convertir la medida d<strong>el</strong> <strong>de</strong>ndrómetro <strong>en</strong> increm<strong>en</strong>to <strong>de</strong> diámetro.<br />
- Estimar <strong>el</strong> diámetro final que incluye <strong>el</strong> increm<strong>en</strong>to.<br />
- Estimar la biomasa final y la productividad.<br />
Ejemplo:<br />
Nº Familia Especie<br />
32 Arecaceae<br />
33 Myristicaceae<br />
Socratea exorrhiza<br />
Virola pavonis<br />
34 Euphorbiaceae Amanoa guyan<strong>en</strong>sis<br />
DAP<br />
Altura<br />
D<strong>en</strong>sidad<br />
Biomasa<br />
D<strong>en</strong>d<br />
? Díam<br />
D final B final<br />
(cm) (m)<br />
-3<br />
(g cm ) (Mg) (cm)* (cm) (cm) (Mg)<br />
17.1 17.6 0.46 0.1206 0.078 0.025 17.125 0.1210<br />
43<br />
10.2<br />
29.8<br />
10.7<br />
37<br />
0.59<br />
0.83<br />
1.6562<br />
0.0471<br />
3.570<br />
0.721<br />
1.136<br />
0.230<br />
*El valor d<strong>el</strong> <strong>de</strong>ndrómetro está expresado como longitud <strong>de</strong> circunfer<strong>en</strong>cia (Lc = D x π).<br />
Para ll<strong>en</strong>ar la tabla se usaron las sigui<strong>en</strong>tes fórmulas:<br />
Increm<strong>en</strong>to <strong>de</strong> diámetro ( ? Diam) =<br />
Diámetro final ( Dfinal) = DAP + ∆Diam<br />
<strong>de</strong>ndrómetro<br />
2<br />
Biomasa (kg) = exp (–2.977 + ln(p x DAP x H)) ; Chave et al. (2005)<br />
p<br />
44.136 1.7449<br />
10.430 0.0492<br />
El increm<strong>en</strong>to <strong>en</strong> diámetro <strong>de</strong> un árbol o productividad <strong>de</strong> fustes pue<strong>de</strong><br />
medirse cada 3 meses usando los <strong>de</strong>ndrómetros.<br />
3 RAÍCES<br />
Productividad =<br />
SBiomasa final – Biomasa inicial<br />
tiempo<br />
-1<br />
3.1 Stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> raíces finas (Mg <strong>de</strong> peso seco ha )<br />
Diseño: muestreo sistemático <strong>en</strong> 9 puntos equidistantes <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> la parc<strong>el</strong>a<br />
y colecta <strong>de</strong> raíces finas <strong>en</strong> intervalos <strong>de</strong> 10 minutos <strong>en</strong> volúm<strong>en</strong>es <strong>de</strong> su<strong>el</strong>o<br />
<strong>de</strong> 12 cm <strong>de</strong> diámetro y 30 cm <strong>de</strong> profundidad (ingrowth cores).<br />
(…)
Materiales: wincha métrica, cavadora, plástico, r<strong>el</strong>oj, bolsas plásticas,<br />
plumón ind<strong>el</strong>eble, secador, balanza, programa Microsoft Exc<strong>el</strong>.<br />
Datos: Valores <strong>de</strong> peso seco <strong>de</strong> muestras <strong>de</strong> raíces finas.<br />
Cálculos:<br />
- Desarrollar la curva <strong>de</strong> proyección d<strong>el</strong> peso seco acumulado <strong>de</strong> raíces finas<br />
<strong>para</strong> cada punto <strong>de</strong> muestreo usando las cuatro colectas realizadas <strong>en</strong><br />
intervalos <strong>de</strong> 10 minutos.<br />
- Obt<strong>en</strong>er los valores <strong>de</strong> peso acumulado con una proyección <strong>de</strong> 12<br />
intervalos <strong>de</strong> tiempo.<br />
- Estimar la biomasa por unidad <strong>de</strong> área muestreada.<br />
Ejemplo:<br />
Desarrollar la curva <strong>de</strong> proyección d<strong>el</strong> peso seco acumulado y estimar los<br />
valores <strong>para</strong> los intervalos restantes.<br />
Intervalo<br />
Peso<br />
seco (g)<br />
1 9.08<br />
2 1.79<br />
3 1.07<br />
4 0.53<br />
Peso<br />
acumul. (g)<br />
9.08<br />
10.87<br />
11.94<br />
12.47<br />
5 13.12<br />
6 13.57<br />
7 13.95<br />
8 14.28<br />
9 14.58<br />
10 14.84<br />
11<br />
15.07<br />
12 15.29<br />
1 9.40 9.40<br />
(…)<br />
Peso acumulado = 2.4851 x ln(5) + 9.1155 = 13.12 g<br />
5<br />
Peso acumulado = 2.4851 x ln(6) + 9.1155 = 13.57 g<br />
6<br />
Estimar la biomasa t<strong>en</strong>i<strong>en</strong>do <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta que <strong>el</strong> área muestreada ti<strong>en</strong>e 12 cm<br />
<strong>de</strong> diámetro.<br />
Biomasa=<br />
Peso acumuladofinal =<br />
Área<br />
Proceso acumulado (g)<br />
p x<br />
14<br />
12<br />
8<br />
6<br />
4<br />
2<br />
0<br />
15.29 g<br />
12<br />
2<br />
( )<br />
2<br />
2<br />
cm<br />
38<br />
x<br />
Nº <strong>de</strong> intervalo <strong>de</strong> tiempo<br />
8 2<br />
10 cm<br />
1ha<br />
y=2.4851ln(x) + 9.1155<br />
2<br />
R = 0.9971<br />
0 1 2 3 4 5<br />
x<br />
1 Mg –1<br />
= 13.52 Mgha<br />
6<br />
10 g
Calcular <strong>el</strong> peso o volum<strong>en</strong> y biomasa <strong>de</strong> cada trozo <strong>de</strong> ma<strong>de</strong>ra (tipo I).<br />
Tamaño Grado Peso<br />
(cm) <strong>de</strong>sc. seco (g) D1<br />
(cm) D2<br />
(cm)<br />
Largo /<br />
altura (cm) Volum<strong>en</strong> D<strong>en</strong>sidad<br />
3<br />
3<br />
(cm ) (g c m )<br />
Biomasa<br />
(g)<br />
2 a 5 1 2085.9 2085.9 0.052<br />
2 a 5 2 658.8 658.8 0.016<br />
5 a 10 2 2739.7 2739.7 0.068<br />
5 a 10 3 2005.5 2005.5 0.050<br />
>10 3 12.6 12.1 180 21562 0.53 11428.1 0.286<br />
>10 4 19 21 117 36757 0.41 15070.2 0.377<br />
En pie 2 15.3 13.4 700 113231 0.57 64541.7 0.065<br />
En pie 3 16.3 13.6 1200 210576 0.53 111605.1 0.112<br />
(…)<br />
Biomasa<br />
-1<br />
(Mgha )*<br />
-1<br />
*Para calcular la biomasa <strong>en</strong> Mg ha no olvidar que 1 Mg = 1000000 g y que <strong>el</strong> área <strong>de</strong> la parc<strong>el</strong>a es una<br />
hectárea (ma<strong>de</strong>ra <strong>en</strong> pie) y <strong>de</strong> las fajas es 0.04 ha (4 fajas <strong>de</strong> 1 m x 100 m, ma<strong>de</strong>ra <strong>en</strong> <strong>el</strong> su<strong>el</strong>o).<br />
D1 = medida vertical y D2 = medida horizontal<br />
<strong>en</strong> su<strong>el</strong>o <strong>en</strong> su<strong>el</strong>o<br />
D1 = DAP<br />
<strong>en</strong> pie<br />
D2 = D1 : si la altura < 1500 cm<br />
<strong>en</strong> pie <strong>en</strong> pie<br />
–0.091<br />
D2 = 1.59 x D1 x Altura ; si altura > 1500 cm (Chambers et al., 2000)<br />
<strong>en</strong> pie <strong>en</strong> pie<br />
π<br />
Volum<strong>en</strong> =<br />
4<br />
2<br />
1 2 ( ) x largo<br />
Dap + Dap<br />
x<br />
2<br />
Biomasa = peso seco<br />
2–5 cm y 5–10 cm<br />
Biomasa = volum<strong>en</strong> x <strong>de</strong>nsidad<br />
>10 cm y <strong>en</strong> pie<br />
Calcular <strong>el</strong> volum<strong>en</strong> y biomasa <strong>de</strong> cada trozo <strong>de</strong> ma<strong>de</strong>ra (tipo II).<br />
N° Distancia Grado<br />
(m) <strong>de</strong>sc.<br />
D1<br />
(cm)<br />
D2<br />
(cm)<br />
Diámetro<br />
(cm)<br />
Volum<strong>en</strong><br />
3 -1<br />
(m ha )*<br />
D<strong>en</strong>sidad<br />
-3<br />
(g cm )<br />
Biomasa<br />
-1<br />
(Mg ha )<br />
12 2.0 3 40.0 42.0 41.0 2.07 0.53 1.097<br />
13 3.9 1 35.0 28.0 31.3 0.24 0.61 0.146<br />
14 5.3 4 12.1 1.7 4.5 0.13 0.53 0.069<br />
15 9.4 2 10.8 6.8 8.6 0.45 0.41 0.185<br />
16 18.4 5 15.0 12.0 13.4 0.22 0.30 0.066<br />
17 44.8 1 12.0 11.0 11.5 0.16 0.61 0.098<br />
*Para calcular <strong>el</strong> volum<strong>en</strong> recordar que la longitud total <strong>de</strong> la línea (L) varía según <strong>el</strong> diámetro <strong>de</strong> la ma<strong>de</strong>ra<br />
muerta, será <strong>de</strong> 1000 m <strong>para</strong> trozos con diámetro >10cm (4 líneas <strong>de</strong> 500 m) y 200 m (20 sub-líneas <strong>de</strong> 10 m)<br />
<strong>para</strong> trozos con diámetro <strong>de</strong> 2-10 cm.<br />
41<br />
(…)
Diámetro (D) = D1 x D2<br />
Volum<strong>en</strong> (V) =<br />
2 2<br />
D x π<br />
8 x L<br />
–1<br />
Biomasa (Mg ha ) = Volum<strong>en</strong> x D<strong>en</strong>sidad<br />
3<br />
Las unida<strong>de</strong>s <strong>para</strong> realizar los cálculos <strong>de</strong>b<strong>en</strong> estar: D <strong>en</strong> cm, L <strong>en</strong> m, V <strong>en</strong> m<br />
-1 -3<br />
ha y <strong>de</strong>nsidad <strong>en</strong> g cm . Los cambios <strong>en</strong> la necromasa <strong>de</strong> ma<strong>de</strong>ra muerta se<br />
pue<strong>de</strong>n medir <strong>en</strong> periodos <strong>de</strong> tiempo <strong>de</strong>finidos, p.e. cada 3 meses.<br />
5. HOJARASCA Y DETRITO FINO<br />
5.1 Stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> hojarasca y <strong>de</strong>trito fino d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o (Mg <strong>de</strong><br />
-1<br />
peso seco ha )<br />
Diseño: muestreo estratificado <strong>en</strong> 25 parc<strong>el</strong>as equidistantes y uso <strong>de</strong><br />
parc<strong>el</strong>as <strong>de</strong> 50 x 50 cm.<br />
Materiales: Varas <strong>de</strong> 50 cm, cinta métrica, bolsas <strong>de</strong> plástico, balanza,<br />
secador, programa Microsoft Exc<strong>el</strong>.<br />
Datos: 25 muestras <strong>de</strong> hojarasca d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o <strong>de</strong> cada punto <strong>de</strong> muestreo.<br />
Cálculos:<br />
- Obt<strong>en</strong>er <strong>el</strong> peso seco (gr) <strong>de</strong> las muestras <strong>de</strong> hojarasca.<br />
- Calcular la necromasa.<br />
Ejemplo:<br />
Calcular <strong>el</strong> peso seco <strong>de</strong> hojarasca.<br />
Peso <strong>de</strong> hojarasca promedio = 75.5 g<br />
2<br />
Área <strong>de</strong> parc<strong>el</strong>a = 2500 cm<br />
Calcular la necromasa.<br />
Necromasa = 75.5 g 2<br />
2500 cm x<br />
8 2<br />
10 cm<br />
1 ha<br />
42<br />
x 1 Mg 6<br />
10 g<br />
–1<br />
= 3.02 Mg ha<br />
Para estimar los cambios <strong>en</strong> la necromasa <strong>en</strong> hojarasca se <strong>de</strong>be tomar las<br />
fotos cada año.
5.2 Productividad <strong>de</strong> hojarasca y <strong>de</strong>trito fino (Mg <strong>de</strong> peso seco ha<br />
-1<br />
año )<br />
Diseño: muestreo estratificado <strong>en</strong> 25 puntos equidistantes y uso <strong>de</strong><br />
colectores con área <strong>de</strong> 50 x 50 cm ubicados a un metro d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o.<br />
Materiales: Estructura <strong>de</strong> metal <strong>para</strong> sost<strong>en</strong>er <strong>el</strong> colector, colector con malla<br />
<strong>de</strong> 50 x 50 cm, cinta métrica, bolsas <strong>de</strong> plástico, balanza, secador, programa<br />
Microsoft Exc<strong>el</strong>.<br />
Datos: 25 muestras <strong>de</strong> hojas caídas <strong>en</strong> cada punto <strong>de</strong> muestreo recolectadas<br />
cada 15 días.<br />
Cálculos:<br />
- Obt<strong>en</strong>er <strong>el</strong> peso seco (gr) <strong>de</strong> las muestras <strong>de</strong> hojarasca.<br />
- Calcular la productividad primaria neta <strong>de</strong> hojas.<br />
- Calcular la tasa <strong>de</strong> recambio.<br />
Ejemplo:<br />
Peso <strong>de</strong> hojas promedio = 3 g<br />
2<br />
Área <strong>de</strong> parc<strong>el</strong>a = 2500 cm<br />
Tiempo = 15 días<br />
Calcular la productividad <strong>de</strong> hojarasca y <strong>de</strong>trito fino.<br />
Productividad =<br />
hojas<br />
3 g<br />
2<br />
2500 cm 15 días x<br />
Calcular la tasa <strong>de</strong> recambio.<br />
Tasa <strong>de</strong> recambio =<br />
8 2<br />
10 cm<br />
1 ha<br />
43<br />
x<br />
365 días<br />
1 año x<br />
–1<br />
3.02 Mg ha<br />
–1 –1<br />
2.92 Mg ha año<br />
1 Mg<br />
6<br />
10 g<br />
= 1.03 años<br />
–1<br />
= 2.92 Mg ha<br />
En este caso, se asume que <strong>el</strong> bosque está <strong>en</strong> equilibrio, por lo tanto, la<br />
producción <strong>de</strong> hojas <strong>en</strong> <strong>el</strong> dos<strong>el</strong> d<strong>el</strong> bosque es igual a la mortalidad <strong>de</strong> hojas.<br />
-1<br />
año<br />
–1
6. SUELO<br />
-1<br />
6.1 Stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> <strong>el</strong> su<strong>el</strong>o (Mg C ha )<br />
Diseño: muestreo estratificado con un barr<strong>en</strong>o <strong>en</strong> 2-5 puntos <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> la<br />
parc<strong>el</strong>a a difer<strong>en</strong>tes niv<strong>el</strong>es <strong>de</strong> profundidad <strong>de</strong>s<strong>de</strong> la capa orgánica hasta los 2<br />
m <strong>de</strong> profundidad y muestreo repres<strong>en</strong>tativo <strong>en</strong> un punto <strong>de</strong> la parc<strong>el</strong>a<br />
usando una calicata <strong>de</strong>s<strong>de</strong> capa orgánica hasta 2 m o 4 m si se adiciona<br />
también <strong>el</strong> uso <strong>de</strong> barr<strong>en</strong>o.<br />
Materiales: equipo <strong>de</strong> muestreo <strong>de</strong> su<strong>el</strong>o, cilindros <strong>de</strong> metal, laboratorio,<br />
programa Microsoft Exc<strong>el</strong>.<br />
Datos: características físicas y químicas <strong>de</strong> las muestras <strong>de</strong> su<strong>el</strong>o tomadas a<br />
difer<strong>en</strong>tes profundida<strong>de</strong>s.<br />
Cálculos:<br />
- Calcular la <strong>de</strong>nsidad d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o a difer<strong>en</strong>tes profundida<strong>de</strong>s<br />
- Calcular la conc<strong>en</strong>tración <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> las muestras <strong>de</strong> su<strong>el</strong>o<br />
- Calcular <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> <strong>el</strong> su<strong>el</strong>o.<br />
Ejemplo:<br />
Calcular la <strong>de</strong>nsidad d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o consi<strong>de</strong>rando que <strong>el</strong> peso <strong>de</strong> masa seca <strong>de</strong><br />
su<strong>el</strong>o se obti<strong>en</strong>e secando la muestra por 48 horas a 105 °C y <strong>el</strong> volum<strong>en</strong> <strong>de</strong><br />
su<strong>el</strong>o está repres<strong>en</strong>tado por <strong>el</strong> volum<strong>en</strong> d<strong>el</strong> cilindro don<strong>de</strong> se colectó la<br />
muestra.<br />
–3 peso <strong>de</strong> masa seca <strong>de</strong> su<strong>el</strong>o (g)<br />
D<strong>en</strong>sidad (g cm )=<br />
3<br />
volum<strong>en</strong> <strong>de</strong> su<strong>el</strong>o (cm )<br />
2<br />
Volum<strong>en</strong> = π x r x h, don<strong>de</strong> r es <strong>el</strong> radio d<strong>el</strong> cilindro y h la altura<br />
Calcular la conc<strong>en</strong>tración <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> las muestras <strong>de</strong> su<strong>el</strong>o<br />
Método 1: Usando un analizador automático don<strong>de</strong> <strong>el</strong> resultado es bastante<br />
preciso y g<strong>en</strong>era no sólo <strong>el</strong> porc<strong>en</strong>taje <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> sino también <strong>de</strong> nitróg<strong>en</strong>o<br />
<strong>en</strong> un volum<strong>en</strong> conocido <strong>de</strong> muestra. Una <strong>de</strong>sv<strong>en</strong>taja <strong>de</strong> este método es <strong>el</strong><br />
alto costo <strong>de</strong> adquisición d<strong>el</strong> equipo y <strong>de</strong> cada análisis.<br />
Método 2: Usando <strong>el</strong> método <strong>de</strong> combustión húmeda <strong>de</strong> Walkey-Black<br />
(Walkey y Black, 1934) don<strong>de</strong> <strong>el</strong> valor obt<strong>en</strong>ido <strong>de</strong>be ser afectado por un<br />
44
factor <strong>de</strong> 1.32 <strong>de</strong>bido a que sólo <strong>el</strong> 76% d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong> se oxida durante <strong>el</strong><br />
análisis (N<strong>el</strong>son y Sommers, 1996). A pesar que este método es muy usado,<br />
una <strong>de</strong>sv<strong>en</strong>taja es que <strong>el</strong> porc<strong>en</strong>taje <strong>de</strong> oxidación d<strong>el</strong> <strong>carbono</strong> pue<strong>de</strong> variar <strong>en</strong><br />
función al tipo d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o.<br />
Otros métodos más s<strong>en</strong>cillos podrían ser utilizados como pérdida <strong>de</strong> ignición<br />
o digestión con H2O 2;<br />
sin embargo, si se requiere un mínimo <strong>de</strong> precisión, con<br />
estos métodos sólo se obt<strong>en</strong>drá una estimación vaga d<strong>el</strong> porc<strong>en</strong>taje <strong>de</strong><br />
<strong>carbono</strong> <strong>en</strong> <strong>el</strong> su<strong>el</strong>o.<br />
Calcular <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> C <strong>en</strong> <strong>el</strong> su<strong>el</strong>o:<br />
Conc<strong>en</strong>tración <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> 0–5 cm = 2. 5 %<br />
D<strong>en</strong>sidad d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o 0–5 cm = 0.85 g cm<br />
Para calcular <strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> capas más profundas (p.e. hasta 2 m) se<br />
<strong>de</strong>be hacer los cálculos <strong>para</strong> cada capa individualm<strong>en</strong>te y sumar los valores.<br />
T<strong>en</strong>er <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta que la profundidad <strong>de</strong> la capa <strong>de</strong> su<strong>el</strong>o se <strong>de</strong>be expresar <strong>en</strong><br />
metros (p.e. 0-10 cm es 0.1 m, 30-50 cm es 0.2 m, etc.)<br />
-1 -1<br />
6.2 Respiración total d<strong>el</strong> su<strong>el</strong>o (CO 2 ha año )<br />
Diseño: muestreo estratificado <strong>en</strong> 25 puntos equidistantes <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> la<br />
parc<strong>el</strong>a <strong>de</strong> 100 x 100 m.<br />
Materiales: tubos <strong>de</strong> PVC <strong>de</strong> 4'' y 10 cm longitud, analizador <strong>de</strong> gases<br />
infrarrojo (PP-Systems EGM-4), cámara <strong>de</strong> respiración (SC-1 sistema IRGA),<br />
s<strong>en</strong>sores <strong>de</strong> humedad y temperatura, programa Microsoft Exc<strong>el</strong>.<br />
Datos: valores <strong>de</strong> flujo <strong>de</strong> CO , temperatura, altura d<strong>el</strong> tubo, área <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> la<br />
2<br />
cámara, volum<strong>en</strong> <strong>de</strong> la cámara.<br />
Cálculos:<br />
-2 -1 2<br />
- Convertir las unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> flujo <strong>de</strong> CO 2 <strong>de</strong> g CO 2 m h (Unidad 2) a µmol m<br />
-1<br />
s (Unidad 1) y escoger aqu<strong>el</strong>los que ti<strong>en</strong><strong>en</strong> un increm<strong>en</strong>to linear <strong>para</strong><br />
obt<strong>en</strong>er valores promedios.<br />
Unidad 2 = Unidad 1 x 6.312<br />
–3<br />
Stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> = Conc<strong>en</strong>tración x (D<strong>en</strong>sidad x 100) x Profundidad <strong>en</strong> m<br />
Stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> = 2.5 x ( 0.85<br />
x 100) x 0.05 = 10.63 Mg C ha<br />
0–5 cm<br />
45<br />
–1
46<br />
-2 -1<br />
- Estimar <strong>el</strong> flujo <strong>de</strong> CO 2 (Ruc <strong>en</strong> g CO 2 m h ) usando <strong>el</strong> volum<strong>en</strong> <strong>de</strong> cámara<br />
3<br />
establecido (Vd <strong>en</strong> cm ), los 10 últimos valores (C1 y C10) <strong>de</strong> tasa <strong>de</strong><br />
increm<strong>en</strong>to <strong>de</strong> CO 2 (ppm), sus respectivas unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> tiempo <strong>en</strong> segundos<br />
(T1 y T10), presión atmosférica (P <strong>en</strong> milibares), temperatura (T <strong>en</strong> °C), y <strong>el</strong><br />
2<br />
área d<strong>el</strong> tubo (A <strong>en</strong> m ).<br />
C 10 – C1<br />
RUC =<br />
T 10 – T1<br />
P<br />
x<br />
1000 x<br />
273 44.01<br />
x<br />
T + 273 22.41 x<br />
Vd/ A<br />
x 3600<br />
1000<br />
- Corregir <strong>el</strong> flujo <strong>de</strong> CO (Rc) agregando <strong>el</strong> volum<strong>en</strong> adicional d<strong>el</strong> tubo (Va <strong>en</strong><br />
2<br />
3<br />
m ) al volum<strong>en</strong> <strong>de</strong> cámara establecido (Vd).<br />
Ejemplo:<br />
-2 -1<br />
Estimar <strong>el</strong> flujo <strong>de</strong> CO 2 (Ruc <strong>en</strong> g CO 2 m h ) usando las variables tomadas <strong>en</strong><br />
campo.<br />
;EGM-4 Data<br />
;Software Versión=1.05<br />
;Plot<br />
Rec<br />
No<br />
Co 2<br />
Ref*<br />
Input<br />
E**<br />
8 14 438 62 0.37 968<br />
Input<br />
F*** ATMP+<br />
8 1 409 0 0 968<br />
8 2 416 4 0 968<br />
8 3 419 9 0 968<br />
8 4 421 14 0.71 968<br />
8 5 423 19 0.62 967<br />
8 6 424 24 0.53 968<br />
8 7 426 28 0.48 968<br />
8 8 428 33 0.44 968<br />
8 9 430 38 0.42 968<br />
8 10 431 43 0.4 968<br />
8 11 434 48 0.4 967<br />
8 12 435 52 0.38 968<br />
8 13 436 57 0.37 968<br />
Otros datos:<br />
Rc = RUC x A Va + Vd<br />
x<br />
Vd A<br />
Volum<strong>en</strong> <strong>de</strong> la cámara SRC–1(Vd) = 0. 001208 m<br />
Área d<strong>el</strong> tubo <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> la cámara = 0. 008 3 m<br />
Temperatura = 25°C<br />
2<br />
;Plot Rec<br />
No<br />
Altura d<strong>el</strong> tubo conectado a la cámara = 3 c m ó 0.03 m<br />
RUC =<br />
460 – 446 968<br />
x<br />
124 – 81 1000 x<br />
CO<br />
2<br />
Ref*<br />
Input Input<br />
E** F*** ATMP+<br />
8 15 440 67 0.36 968<br />
8 16 442 72 0.36 968<br />
8 17 443 76 0.35 968<br />
8 18 446 81 0.35 967<br />
8 19 447 86 0.35 968<br />
8 20 448 91 0.35 968<br />
8 21 451 96 0.35 967<br />
8 22 452 100 0.34 968<br />
8 23 453 105 0.34 968<br />
8 24 455 110 0.34 968<br />
8 25 457 115 0.34 968<br />
8 26 458 120 0.34 968<br />
8 27 460 124 0.34 968<br />
3<br />
273 44.01 0.001208/0.0083<br />
x x x 3600 = 0.30 g CO 2 m h<br />
25 + 273 22.41<br />
1000<br />
–2 –1
Corregir <strong>el</strong> flujo <strong>de</strong> CO consi<strong>de</strong>rando <strong>el</strong> volum<strong>en</strong> adicional d<strong>el</strong> tubo.<br />
2<br />
Vd = 0. 001208 m<br />
3<br />
Va = Área x Altura = 0. 0083 m x 0.03 m = 0. 000249 m<br />
tubo tubo<br />
0.0083 0.000249 + 0.01208<br />
Rc = 0,30 x x<br />
0.001208 0.0083<br />
2<br />
47<br />
= 0.36 g CO2m h<br />
3<br />
–2 –1
Casilla 5 Uso <strong>de</strong> la función BUSCARV <strong>de</strong> Microsoft Exc<strong>el</strong><br />
La función 'BUSCARV' <strong>de</strong> Microsoft Exc<strong>el</strong> es una herrami<strong>en</strong>ta muy útil que nos permite<br />
obt<strong>en</strong>er fácilm<strong>en</strong>te los valores <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> ma<strong>de</strong>ra utilizando una base <strong>de</strong> datos<br />
como la <strong>de</strong> Zanne et al. (2009).<br />
'C:\[GlobalWoodD<strong>en</strong>sityData<br />
base.xls]Familias’<br />
A B<br />
1<br />
Familia D<strong>en</strong>sidad<br />
-3<br />
(g cm )<br />
2 Acanthaceae 0.69<br />
3 Adoxaceae 0.44<br />
4 Anacardiaceae 0.64<br />
5 Anisophylleaceae 0.86<br />
6 Annonaceae 0.59<br />
7 Apocynaceae 0.65<br />
8 Aquifoliaceae 0.54<br />
9 Araliaceae 0.46<br />
10 Araucariaceae 0.54<br />
11 Arecaceae 0.46<br />
(…)<br />
1<br />
'C:\[GlobalWoodD<strong>en</strong>sityData<br />
base.xls]G<strong>en</strong>eros’<br />
A B<br />
Género D<strong>en</strong>sidad<br />
-3<br />
(g cm )<br />
2 Abarema 0.59<br />
3 Abuta 0.45<br />
4 Acacia 0.67<br />
5 Acanthosyris 0.63<br />
6 Acmanthera 0.69<br />
7 Acosmium 0.76<br />
8 Actinostemon 0.91<br />
9 Adiscanthus 0.82<br />
10 Aegiphila 0.66<br />
11 Agonandra 0.82<br />
(…)<br />
48<br />
1<br />
'C:\[GlobalWoodD<strong>en</strong>sityData<br />
base.xls]Especies’<br />
A B<br />
Especie D<strong>en</strong>sidad<br />
-3<br />
(g cm )<br />
2 Abarema jupunba 0.59<br />
3 Abuta rufesc<strong>en</strong>s 0.45<br />
4 Acacia albicorticata 0.49<br />
5 Acacia aroma 0.81<br />
6 Acacia cav<strong>en</strong> 0.78<br />
7 Acacia <strong>de</strong>albata 0.57<br />
8 Acacia furcatispina 0.87<br />
9 Acacia macracantha 0.73<br />
10 Acacia m<strong>el</strong>anoxylon 0.57<br />
11 Acacia polyphylla 0.63<br />
(…)<br />
Datos <strong>de</strong> campo…<br />
A B C D E F G H I J<br />
1<br />
-3<br />
DAP Altura D<strong>en</strong>sidad <strong>de</strong> ma<strong>de</strong>ra (g cm )<br />
2 Nº Familia Género Especie (cm) (m) Fam Gén. Esp. Escogida<br />
3 32 Arecaceae Socratea Socratea exorrhiza 17.1 17.6 0.46 #N/A #N/A 0.46<br />
4 33 Myristicaceae Virola Virola pavonis 43.0 29.8 0.50 0.48 0.59 0.59<br />
5 34 Euphorbiaceae Amanoa Amanoa guyan<strong>en</strong>sis 10.2 10.7 0.56 0.83 #N/A 0.83<br />
6 35 Malphigiaceae In<strong>de</strong>t In<strong>de</strong>t sp2 5.5 7.3 #N/A #N/A #N/A 0.64<br />
La función 'BUSCARV' nos permite buscar un valor (p.e. Arecaceae ubicado <strong>en</strong> la c<strong>el</strong>da<br />
B3) <strong>en</strong> una primera columna <strong>de</strong> una matriz (p.e. 'C:\[GlobalWoodD<strong>en</strong>sityDatabase<br />
.xls] Familias'), una vez localizado nos muestra <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> la misma fila <strong>el</strong> valor que<br />
conti<strong>en</strong>e la columna que <strong>de</strong>seamos obt<strong>en</strong>er (p.e. valor <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsidad ubicado <strong>en</strong> la<br />
columna 2). En este caso, <strong>para</strong> obt<strong>en</strong>er la <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> la familia Arecaceae, la<br />
estructura <strong>de</strong> la función que <strong>de</strong>bemos escribir <strong>en</strong> la casilla G3 estará expresada como =<br />
BUSCARV (B3,'C:\[GlobalWoodD<strong>en</strong>sityDatabase.xls]Familias'!$A$2:$B$950,2,<br />
FALSE).<br />
Cuando <strong>el</strong> valor buscado no se <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tra <strong>en</strong> la matriz <strong>de</strong>vu<strong>el</strong>ve la expresión '#N/A'.<br />
Para escoger la <strong>de</strong>nsidad d<strong>el</strong> individuo t<strong>en</strong>dremos que poner prioridad sobre la<br />
<strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> la especie, sino t<strong>en</strong>emos este valor, escogeremos la <strong>de</strong>nsidad d<strong>el</strong> género<br />
o <strong>de</strong> la familia. Este procedimi<strong>en</strong>to pue<strong>de</strong> facilitarse usando la función 'SI' <strong>de</strong> Exc<strong>el</strong>.<br />
Cuando no t<strong>en</strong>emos ninguno <strong>de</strong> estos valores, <strong>de</strong>bemos consi<strong>de</strong>rar <strong>el</strong> valor promedio<br />
<strong>de</strong> la parc<strong>el</strong>a o un valor <strong>de</strong> refer<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> 0.64. La estructura g<strong>en</strong>eral <strong>de</strong> la función es<br />
BUSCARV (Valor que se <strong>de</strong>sea buscar <strong>en</strong> la matriz; Matriz <strong>de</strong> datos don<strong>de</strong> buscar<br />
datos; Columna que se <strong>de</strong>sea obt<strong>en</strong>er dato; Or<strong>de</strong>nado).
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