Manual para el monitoreo del ciclo de carbono en bosques ... - Rainfor

3.1 Estimación del tamaño de la unidad de muestreo
Como primer paso en el diseño del muestreo, es importante considerar el
efecto del tamaño de la unidad de muestreo (p.e. parcela) en la distribución
de los datos o valores de la variable de interés. El tamaño de la unidad de
muestreo debe ser suficientemente grande para incluir la variación de la
variable de interés a una escala local, por lo tanto, dependerá de la variable
que estemos estudiando. Por ejemplo, en estudios del stock de carbono es
importante que la unidad mínima de muestreo (p.e. 0.5 ha; Chave et al.,
2003) considere la variación en la estructura del bosque como presencia de
árboles pequeños, árboles grandes y claros naturales (Fig. 2).
Frecuencia
Promedio
(a)
(b)
Biomasa
(a) (b)
(a) Distribución normal de los datos con la mayor frecuencia de valores cerca al
promedio. Se obtiene cuando el tamaño de la muestra es suficientemente grande para
incorporar la variación estructural del bosque a una escala pequeña.
(b) Distribución no normal de los datos, con la mayor frecuencia de valores hacia un lado
del promedio. Se obtiene cuando el tamaño de la muestra es muy pequeño para incluir
la variación del bosque. Esto ocurre debido a la presencia de árboles grandes y de claros.
Figura 2. Efecto del tamaño de la unidad de muestreo en la distribución de los datos
obtenidos. Es importante notar que el tamaño de muestra no cambia el promedio pero
si afecta el rango o la incertidumbre de los valores obtenidos debido a la diferencia que
se genera en la variabilidad en los datos.
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