Manual para el monitoreo del ciclo de carbono en bosques ... - Rainfor

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Tabla 1. Diseños de inventarios de carbono arbóreo realizados en bosques neotropicales, clasificados por la escala del 4 5 9 10 estudio. Paisaje (P): aprox. 10-10 ha; regional (R): aprox. 10 -10 ha; global (G): >10 ha. Pregunta Muestreo Tamaño (ha) 1 Tipos de Nº de Lugar Diámetro o País Referencia bosque parcelas altura mínima ¿Cuál es el stock de carbono Aleatorio, Noel Kempff del área protegida? estratificado (2000) ¿Cuál es el stock de carbono Aleatorio, 0.13 3 104 Yuracyacu 5 cm Perú AIDER (2008) del área protegida? estratificado ¿Cuál es el stock de carbono Aleatorio 0.13 3 32 ACCA 1.3 m alt Perú Winrock (2006) del área protegida? estratificado agrupado ¿Cómo cambia la biomasa Aleatorio, 0.5 3 18 La Selva 10 cm Costa Clark (2004) del área protegida? estratificado Rica ¿Cómo varía la biomasa con Aleatorio, 1 Por 72 Res. Ducke 1 cm Brasil Castilho et al. los factores edáficos? estratificado altitud (2006) ¿Cuál es es el stock de carbono Aleatorio, 1 >100 >1000 Amazonía 31.8 cm Brasil RADAMBRASIL en la Amazonía brasilera? estratificado brasilera citado en Houghton et al. (2001) ¿Cuál es el stock de carbono Aleatorio 0.5 12 165 San Martín 3 cm Perú CEDISA (2009) en los bosques de San estratificado Martín? agrupado ¿Qué factores controlan los Representativo 1 - 56 Amazonía 10 cm Amz. Baker et al. patrones en la biomasa de la (2004b) Escala P P P P P 19 R R R 1 cm - Chave et al. (2008) Representativo 16-52 - 10 América, África, Asia Amazonía? ¿Cómo cambia la biomasa de los bosques tropicales? G 1 En varios casos, los estudios usan un diseño anidado para muestrear los diferentes componentes del stock de carbono. Aquí, solo incluimos el tamaño de la parcela más grande.
3.1 Estimación del tamaño de la unidad de muestreo Como primer paso en el diseño del muestreo, es importante considerar el efecto del tamaño de la unidad de muestreo (p.e. parcela) en la distribución de los datos o valores de la variable de interés. El tamaño de la unidad de muestreo debe ser suficientemente grande para incluir la variación de la variable de interés a una escala local, por lo tanto, dependerá de la variable que estemos estudiando. Por ejemplo, en estudios del stock de carbono es importante que la unidad mínima de muestreo (p.e. 0.5 ha; Chave et al., 2003) considere la variación en la estructura del bosque como presencia de árboles pequeños, árboles grandes y claros naturales (Fig. 2). Frecuencia Promedio (a) (b) Biomasa (a) (b) (a) Distribución normal de los datos con la mayor frecuencia de valores cerca al promedio. Se obtiene cuando el tamaño de la muestra es suficientemente grande para incorporar la variación estructural del bosque a una escala pequeña. (b) Distribución no normal de los datos, con la mayor frecuencia de valores hacia un lado del promedio. Se obtiene cuando el tamaño de la muestra es muy pequeño para incluir la variación del bosque. Esto ocurre debido a la presencia de árboles grandes y de claros. Figura 2. Efecto del tamaño de la unidad de muestreo en la distribución de los datos obtenidos. Es importante notar que el tamaño de muestra no cambia el promedio pero si afecta el rango o la incertidumbre de los valores obtenidos debido a la diferencia que se genera en la variabilidad en los datos. 20
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