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Manual para el monitoreo del ciclo de carbono en bosques ... - Rainfor

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Para <strong>el</strong> <strong>monitoreo</strong> d<strong>el</strong> flujo <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>de</strong>bido a la mortalidad <strong>de</strong> los árboles,<br />

requeriremos un tamaño mínimo <strong>de</strong> parc<strong>el</strong>a <strong>de</strong> mayor magnitud que <strong>el</strong> utilizado<br />

<strong>para</strong> la medición d<strong>el</strong> stock, porque la caída <strong>de</strong> los árboles gran<strong>de</strong>s causan gran<br />

variación espacial y temporal <strong>en</strong> este flujo (Clark & Clark, 1996). Entonces, un<br />

a<strong>de</strong>cuado tamaño <strong>de</strong> la unidad <strong>de</strong> muestreo <strong>de</strong>be permitirnos obt<strong>en</strong>er una<br />

distribución normal <strong>de</strong> los datos y por <strong>en</strong><strong>de</strong> <strong>el</strong> uso <strong>de</strong> estadísticas <strong>para</strong>métricas<br />

conv<strong>en</strong>cionales como <strong>el</strong> promedio, la <strong>de</strong>sviación estándar y <strong>el</strong> ANOVA.<br />

3.2 Estimación d<strong>el</strong> número <strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> muestreo<br />

Después <strong>de</strong> <strong>de</strong>finir <strong>el</strong> tamaño a<strong>de</strong>cuado <strong>de</strong> la unidad <strong>de</strong> muestreo, y<br />

asumi<strong>en</strong>do que obt<strong>en</strong>dremos una distribución aproximadam<strong>en</strong>te normal <strong>de</strong><br />

los datos, po<strong>de</strong>mos calcular <strong>el</strong> número <strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s que necesitamos <strong>para</strong><br />

obt<strong>en</strong>er la precisión que queremos (Casilla 2). El número <strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />

muestreo <strong>de</strong>p<strong>en</strong><strong>de</strong>rá <strong>de</strong> la variación que se <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tre <strong>en</strong> los datos (<strong>el</strong><br />

coefici<strong>en</strong>te <strong>de</strong> variación se pue<strong>de</strong> calcular o estimar con datos previos<br />

tomados <strong>en</strong> campo) y <strong>el</strong> niv<strong>el</strong> <strong>de</strong> precisión o error que queremos obt<strong>en</strong>er. Por<br />

ejemplo, <strong>para</strong> los estudios d<strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>, se consi<strong>de</strong>ra a<strong>de</strong>cuado <strong>el</strong> uso<br />

<strong>de</strong> un error <strong>de</strong> 10 a 20% (Pearson et al., 2005).<br />

El número <strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> muestreo está dado por la fórmula:<br />

2 2<br />

(t α x CV )<br />

n = 2<br />

E<br />

Don<strong>de</strong> n es <strong>el</strong> número <strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> muestreo, tα es <strong>el</strong> valor estadístico <strong>de</strong> t<br />

<strong>de</strong> Stu<strong>de</strong>nt a una probabilidad dada (normalm<strong>en</strong>te α = 0.05), E es <strong>el</strong> error<br />

<strong>de</strong>seado (porc<strong>en</strong>taje d<strong>el</strong> promedio, 10-20%) y CV es <strong>el</strong> coefici<strong>en</strong>te <strong>de</strong><br />

variación <strong>de</strong> los datos dado por:<br />

<strong>de</strong>sviación estándar<br />

CV =<br />

x 100<br />

Promedio<br />

3.3 Diseño <strong>de</strong> inv<strong>en</strong>tario<br />

El objetivo <strong>de</strong> cualquier diseño <strong>de</strong> inv<strong>en</strong>tario es obt<strong>en</strong>er valores<br />

repres<strong>en</strong>tativos <strong>de</strong> las difer<strong>en</strong>tes variables <strong>de</strong> interés <strong>en</strong> <strong>el</strong> área <strong>de</strong> estudio<br />

(Casilla 3). En muchos casos, se usa un tamaño <strong>de</strong> unidad <strong>de</strong> muestreo<br />

difer<strong>en</strong>te <strong>para</strong> cada compon<strong>en</strong>te d<strong>el</strong> <strong>ciclo</strong> <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>, como por ejemplo<br />

parc<strong>el</strong>as pequeñas <strong>para</strong> árboles d<strong>el</strong> sotobosque y parc<strong>el</strong>as gran<strong>de</strong>s <strong>para</strong> los<br />

árboles <strong>de</strong> dos<strong>el</strong>. En este caso, se pue<strong>de</strong> usar un diseño <strong>de</strong> parc<strong>el</strong>as anidadas<br />

con difer<strong>en</strong>tes tamaños <strong>de</strong> unidad <strong>de</strong> muestreo <strong>para</strong> los difer<strong>en</strong>tes<br />

compon<strong>en</strong>tes d<strong>el</strong> stock <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>. Consi<strong>de</strong>rando <strong>el</strong> área <strong>de</strong> las difer<strong>en</strong>tes<br />

parc<strong>el</strong>as, se pue<strong>de</strong> calcular <strong>el</strong> promedio y error total <strong>de</strong> muestreo (Casilla 4).<br />

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