Degradación ambiental - Instituto Nacional de Ecología
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4. Resultados<br />
El presente capítulo, en primera instancia, <strong>de</strong>fine el mo<strong>de</strong>lo a estimar y el método<br />
econométrico a seguir para establecer el vínculo empírico. Hacia el final <strong>de</strong> éste,<br />
presentaremos los resultados y las implicaciones <strong>de</strong>rivadas <strong>de</strong>l <strong>de</strong>terioro <strong>de</strong> nuestros<br />
recursos forestales por encima <strong>de</strong> una tasa óptima que garantizaría por un lado, el beneficio<br />
<strong>de</strong> corto y largo plazo producto <strong>de</strong> los bienes y servicios que proveen las áreas forestales; y<br />
por otro la conservación <strong>de</strong> dichos recursos –y con ello la <strong>de</strong>fensa <strong>de</strong> la flora y fauna <strong>de</strong><br />
nuestro ecosistema.<br />
4.1 Estimación <strong>de</strong>l Mo<strong>de</strong>lo<br />
Dado que nuestra variable <strong>de</strong>pendiente es dicotómica y el estimar nuestra ecuación por el<br />
método común <strong>de</strong> Mínimos Cuadrados Ordinarios presenta diversos problemas, <strong>de</strong>cidimos<br />
utilizar un mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> Regresión Logístico –o Logit- que se basa en el método <strong>de</strong> máxima<br />
verosimilitud. De este modo la ecuación a estimar viene dada por:<br />
t−1<br />
t<br />
t<br />
(1) Yi = α + ABF<br />
( −)<br />
+ ACH<br />
( −)<br />
+ T(<br />
−)<br />
+ Fλπ<br />
( −)<br />
+ ∆Fλ<br />
( + , −)<br />
+ ∆Fπ<br />
( + , −)<br />
Ahora bien, tenemos que nuestra variable <strong>de</strong>pendiente -proxy <strong>de</strong>l ingreso- indica una<br />
situación <strong>de</strong> pobreza, por lo que siguiendo la línea <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo Logit, lo que este mo<strong>de</strong>lo<br />
<strong>de</strong>scribirá será la probabilidad condicional <strong>de</strong> ser pobre según las distintas variables<br />
in<strong>de</strong>pendientes. Como se había expuesto en el apartado anterior las variables explicativas<br />
son los acervos en bienes físicos, los acervos en capital humano, las transferencias, el<br />
acervo inicial <strong>de</strong> bosques o selvas, y la tasa <strong>de</strong> cambio en el acervo natural total<br />
distinguiendo según si la explotación es por parte <strong>de</strong> la comunidad o hecha sólo por la<br />
población que pertenece al grupo forestal 9 .<br />
9<br />
Debido a no contar con las fuentes a<strong>de</strong>cuadas para medir el acervo <strong>de</strong> capital social, ni las transferencias, no<br />
se tomaron en cuenta en la ecuación.