Introducción a la probabilidad Introducción a la probabilidad ...
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A 1<br />
A 3<br />
B<br />
Estadística: Profesora María Durbán<br />
Probabilidad condicionada<br />
A 2<br />
A 4<br />
Teorema de Bayes<br />
P(B) = P(B∩A 1 ) + P(B∩A 2 ) + P( B∩A 3 ) + ( B∩A 4 )<br />
Si conocemos <strong>la</strong> <strong>probabilidad</strong> de que<br />
ocurra B habiendo ocurrido A i ,<br />
entonces podemos calcu<strong>la</strong>r <strong>la</strong><br />
<strong>probabilidad</strong> de B.<br />
Tercer Axioma<br />
P(AUB)=P(A)+P(B) si A∩B=Ø<br />
=P(B|A 1 ) P(A 1 ) + P(B|A 2 ) P(A 2 ) + P(B|A 3 ) P(A 3 ) + P(B|A 4 ) P(A 4 )<br />
A 1<br />
A 3<br />
Estadística: Profesora María Durbán<br />
Probabilidad condicionada<br />
B<br />
A 2<br />
A 4<br />
…si ocurre B, podemos calcu<strong>la</strong>r <strong>la</strong><br />
<strong>probabilidad</strong> (a posteriori) de<br />
ocurrencia de cada Ai .<br />
Pr(A ∩ B)<br />
Pr(B|A i) Pr(A i)<br />
Pr(A i|B)<br />
=<br />
Pr(B)<br />
donde P(B) se puede calcu<strong>la</strong>r usando el teorema de <strong>la</strong> <strong>probabilidad</strong> total:<br />
P(B) =P(B|A 1 ) P(A 1 ) + P(B|A 2 ) P(A 2 ) + P(B|A 3 ) P(A 3 ) + P(B|A 4 ) P(A 4 )<br />
i<br />
61<br />
63<br />
A 1<br />
A 3<br />
B<br />
Estadística: Profesora María Durbán<br />
Probabilidad condicionada<br />
A 2<br />
A 4<br />
Teorema de Bayes<br />
P(B) = P(B∩A 1 ) + P(B∩A 2 ) + P( B∩A 3 ) + ( B∩A 4 )<br />
Si conocemos <strong>la</strong> <strong>probabilidad</strong> de que<br />
ocurra B habiendo ocurrido A i ,<br />
entonces podemos calcu<strong>la</strong>r <strong>la</strong><br />
<strong>probabilidad</strong> de B.<br />
Probabilidad Condicionada<br />
P(A∩B)=P(A|B)P(B)<br />
=P(B|A 1 ) P(A 1 ) + P(B|A 2 ) P(A 2 ) + P(B|A 3 ) P(A 3 ) + P(B|A 4 ) P(A 4 )<br />
Por lo tanto el 90%<br />
no tienen fallos<br />
visibles en <strong>la</strong><br />
superficie.<br />
Probabilidad condicionada<br />
También se ha encontrado que el<br />
5% de <strong>la</strong> piezas que no tienen<br />
fallos superficiales son<br />
funcionalmente defectuosas<br />
Pr( A| B ) = 0.05<br />
100% piezas<br />
Manufacturadas<br />
Se ha encontrado que el 25%<br />
de <strong>la</strong>s piezas con fallos<br />
superficiales son<br />
funcionalmente defectuosas<br />
Suceso A = { pieza funcionalmente defectuosa}<br />
B = { pieza tiene una fallo visible en <strong>la</strong> superficie}<br />
Pr( A| B ) = 0.25<br />
2. Si sabemos que <strong>la</strong> pieza es funcionalmente defectuosa, ¿cuál es <strong>la</strong><br />
Estadística: <strong>probabilidad</strong> Profesora María Durbán que no tenga fallos superficiales?<br />
62<br />
Se sabe que el 10% de <strong>la</strong>s<br />
piezas manufacturadas<br />
tienen fallos visibles en <strong>la</strong><br />
superficie.<br />
Pr( B ) = 0.9<br />
Pr( B ) = 0.1<br />
1. ¿Cuál es <strong>la</strong> <strong>probabilidad</strong> de que una pieza sea funcionalmente defectuosa?<br />
64