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Introducción a la probabilidad Introducción a la probabilidad ...

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A 1<br />

A 3<br />

B<br />

Estadística: Profesora María Durbán<br />

Probabilidad condicionada<br />

A 2<br />

A 4<br />

Teorema de Bayes<br />

P(B) = P(B∩A 1 ) + P(B∩A 2 ) + P( B∩A 3 ) + ( B∩A 4 )<br />

Si conocemos <strong>la</strong> <strong>probabilidad</strong> de que<br />

ocurra B habiendo ocurrido A i ,<br />

entonces podemos calcu<strong>la</strong>r <strong>la</strong><br />

<strong>probabilidad</strong> de B.<br />

Tercer Axioma<br />

P(AUB)=P(A)+P(B) si A∩B=Ø<br />

=P(B|A 1 ) P(A 1 ) + P(B|A 2 ) P(A 2 ) + P(B|A 3 ) P(A 3 ) + P(B|A 4 ) P(A 4 )<br />

A 1<br />

A 3<br />

Estadística: Profesora María Durbán<br />

Probabilidad condicionada<br />

B<br />

A 2<br />

A 4<br />

…si ocurre B, podemos calcu<strong>la</strong>r <strong>la</strong><br />

<strong>probabilidad</strong> (a posteriori) de<br />

ocurrencia de cada Ai .<br />

Pr(A ∩ B)<br />

Pr(B|A i) Pr(A i)<br />

Pr(A i|B)<br />

=<br />

Pr(B)<br />

donde P(B) se puede calcu<strong>la</strong>r usando el teorema de <strong>la</strong> <strong>probabilidad</strong> total:<br />

P(B) =P(B|A 1 ) P(A 1 ) + P(B|A 2 ) P(A 2 ) + P(B|A 3 ) P(A 3 ) + P(B|A 4 ) P(A 4 )<br />

i<br />

61<br />

63<br />

A 1<br />

A 3<br />

B<br />

Estadística: Profesora María Durbán<br />

Probabilidad condicionada<br />

A 2<br />

A 4<br />

Teorema de Bayes<br />

P(B) = P(B∩A 1 ) + P(B∩A 2 ) + P( B∩A 3 ) + ( B∩A 4 )<br />

Si conocemos <strong>la</strong> <strong>probabilidad</strong> de que<br />

ocurra B habiendo ocurrido A i ,<br />

entonces podemos calcu<strong>la</strong>r <strong>la</strong><br />

<strong>probabilidad</strong> de B.<br />

Probabilidad Condicionada<br />

P(A∩B)=P(A|B)P(B)<br />

=P(B|A 1 ) P(A 1 ) + P(B|A 2 ) P(A 2 ) + P(B|A 3 ) P(A 3 ) + P(B|A 4 ) P(A 4 )<br />

Por lo tanto el 90%<br />

no tienen fallos<br />

visibles en <strong>la</strong><br />

superficie.<br />

Probabilidad condicionada<br />

También se ha encontrado que el<br />

5% de <strong>la</strong> piezas que no tienen<br />

fallos superficiales son<br />

funcionalmente defectuosas<br />

Pr( A| B ) = 0.05<br />

100% piezas<br />

Manufacturadas<br />

Se ha encontrado que el 25%<br />

de <strong>la</strong>s piezas con fallos<br />

superficiales son<br />

funcionalmente defectuosas<br />

Suceso A = { pieza funcionalmente defectuosa}<br />

B = { pieza tiene una fallo visible en <strong>la</strong> superficie}<br />

Pr( A| B ) = 0.25<br />

2. Si sabemos que <strong>la</strong> pieza es funcionalmente defectuosa, ¿cuál es <strong>la</strong><br />

Estadística: <strong>probabilidad</strong> Profesora María Durbán que no tenga fallos superficiales?<br />

62<br />

Se sabe que el 10% de <strong>la</strong>s<br />

piezas manufacturadas<br />

tienen fallos visibles en <strong>la</strong><br />

superficie.<br />

Pr( B ) = 0.9<br />

Pr( B ) = 0.1<br />

1. ¿Cuál es <strong>la</strong> <strong>probabilidad</strong> de que una pieza sea funcionalmente defectuosa?<br />

64

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