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silabo algebra lineal

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1. A N T E C E D E N T E S :<br />

***** OBJETIVOS GENERALES *****<br />

Debido a las múltiples aplicaciones que tiene la ingeniería, se<br />

considera al Algebra Lineal como herramienta fundamental en la<br />

cual se cimentan las más variadas aplicaciones dentro de los<br />

campos de la estática, dinámica, cálculo, etc., así como en áreas<br />

profesionales que competen a los ingenieros.<br />

2. O B J E T I V O S :<br />

Entre los objetivos se tienen los siguientes:<br />

a.) Hacer que el estudiante, esté en capacidad de manejar<br />

adecuadamente los conocimientos que se adquieran en la<br />

asignatura.<br />

b.) Conseguir que el estudiante adquiera la disciplina mental,<br />

proporcionándole nuevos argumentos que le permitan enfocar<br />

problemas clásicos y actuales.<br />

c.) Proporcionar las bases teóricas modernas metodologías para<br />

determinar y elaborar algoritmos orientados al uso posterior de<br />

ordenadores.<br />

d.) Formar en el estudiante hábitos de consulta e investigación guiados<br />

hacia la obtención de mayores y mejores resultados.<br />

***** OBJETIVOS ESPECIFICOS *****<br />

CAPITULO 1.<br />

SISTEMAS DE<br />

ECUACIONES LINEALES<br />

Al concluir el estudio y práctica de este<br />

capítulo, el estudiante podrá estar en<br />

capacidad de:<br />

1. Establecer el concepto, describir y<br />

clasificar los sistemas de ecuaciones<br />

<strong>lineal</strong>es, e interpretar el significado de sus<br />

soluciones.<br />

2. Determinar en que casos un sistema de<br />

ecuaciones <strong>lineal</strong>es es compatible, y<br />

cuando es incompatible.<br />

3. Formular las definiciones de matriz de<br />

un sistema de ecuaciones <strong>lineal</strong>es y de<br />

Matriz ampliada del sistema.<br />

4. Describir y aplicar los métodos de<br />

Gauss, Gauss – Jordán y Eliminación<br />

Continua a la resolución de sistemas de<br />

ecuaciones <strong>lineal</strong>es, e interpretar las<br />

variables principales y secundarias.<br />

5. Transformar una matriz en una matriz<br />

escalonada, o escalonada reducida<br />

equivalente.<br />

6. Interpretar geométricamente cuando<br />

sea posible.<br />

7. Resolver: problemas enunciados en<br />

forma literal, y aplicaciones que se<br />

ajusten a modelos <strong>lineal</strong>es con dos o más<br />

variables.

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