silabo algebra lineal

CAPITULO 6.
VALORES PROPIOS
Y
VECTORES PROPIOS
Después de terminar con el estudio de este
capítulo el estudiante podrá estar en
capacidad de:
1. Formular la definición de Valor Propio
y de Vector Propio.
2. Enunciar e interpretar el significado del
teorema sobre la condición de subespacio
vectorial, de un subconjunto de vectores
propios.
.
***** CONTENIDOS *****
UNIDAD Y TEMA
CAPITULO 1: SISTEMAS DE ECUACIONES
LINEALES
1.1 Introducción a los Sistemas
de Ecuaciones Lineales.
1.2 Eliminación de Gauss y
Gauss – Jordán.
1.3 Eliminación Continua.
1.4 Sistemas Homogéneos de
Ecuaciones Lineales.
1.5 Aplicaciones de los Sistemas
de Ecuaciones Lineales a
problemas literales.
1.6 Aplicaciones al Balanceo de
Ecuaciones Químicas.
1.7 Aplicaciones al ajuste
Polinomial de Curvas.
1.8 Aplicaciones al análisis de
Redes.
CAPITULO 2: MATRICES
2.1 Tipos de Matrices.
2.2 Algebra de Matrices.
2.3 Matrices inversas.
2.4 Matrices Elementales.
2.5 Matrices Equivalentes.
3. Enunciar e interpretar el significado
del teorema relativo a vectores propios
pertenecientes a subespacios propios
diferentes
4. Aplicar los resultados de las
definiciones y teoremas estudiados, a la
determinación de los valores propios y de
los subespacios propios.
5. Formular la definición de base propia.
6. Enunciar e interpretar el significado
del teorema sobre la diagonalización, en
el caso de que los valores propios sean
reales y desiguales.
7. Aplicar los resultados del teorema
anterior a la resolución de ejercicios.
SESION
ES
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
1
HOR
AS
2
2
2
2
2
2
2
2
2
4
2
2