Tesis Doctoral Sistemas de clasificación de preguntas basados - gplsi

1.4. Estructura de la tesis
corpus de entrenamiento para ofrecer una cobertura adecuada al problema.
Las tareas a realizar en esta fase son:
Definir un modelo para la adquisición automática de muestras de
entrenamiento. Evitamos de esta manera la adquisición de grandes
conjuntos de datos de entrenamiento.
Desarrollar un conjunto de datos de evaluación sobre una taxonomía
refinada que nos permita medir el rendimiento del sistema.
Evaluar el sistema sobre diferentes idiomas.
Comparar nuestra aproximación con los sistemas de aprendizaje
existentes, valorando las ventajas aportadas por nuestra propuesta.
1.4. Estructura de la tesis
Vamos a esbozar a continuación la organización y contenido del resto de
capítulos que conforman este trabajo de tesis:
En el capítulo 2 presentaremos la problemática que afrontan las
aplicaciones que trabajan con lenguaje natural. Describiremos formalmente
los sistemas de CP y los situaremos dentro del campo de la BR.
Se ofrecerán también referencias a otras tareas donde los sistemas de
CP resultan de utilidad.
En el capítulo 3 describiremos en detalle los sistemas de CP basados
en aprendizaje automático y presentaremos el pasado y presente de
estos sistemas desde diferentes perspectivas: según los algoritmos,
según las características de aprendizaje, según los recursos empleados
y según los corpus y taxonomías sobre los que aprenden y clasifican.
En el capítulo 4 mostraremos el trabajo realizado para completar la
primera aproximación de nuestra metodología. Haremos un estudio
comparativo de diferentes corpus y características de aprendizaje,
seleccionando las mejores configuraciones para la obtención de sistemas
de CP flexibles.
En el capítulo 5 afrontaremos las tareas necesarias para completar
la segunda aproximación de la metodología. Plantearemos un método
para la incorporación de información semántica al proceso de
aprendizaje que mejore la funcionalidad del sistema de CP, todo ello
sin comprometer su capacidad de adaptarse a diferentes idiomas y
dominios.
11