Tesis Doctoral Sistemas de clasificación de preguntas basados - gplsi

2.6. Otras aplicaciones
a acotar la información que están buscando usando directorios temáticos o
taxonomías. El segundo paradigma, la búsqueda directa presente en sitios
como Google, permite a los usuarios escribir sus propias peticiones como
una conjunto de palabras clave en una caja de texto para llevar a cabo la
búsqueda de información.
La búsqueda facetada (Yee et al., 2003) es una nueva aproximación
de reciente aparición. Este paradigma pretende combinar la búsqueda por
navegación y directa, permitiendo a los usuarios navegar en un espacio
de información multidimensional, combinando la búsqueda textual con
una reducción progresiva de opciones de selección en cada dimensión. Los
sistemas de búsqueda facetada asumen que la información está organizada
en múltiples facetas independientes, en lugar de en una única taxonomía.
Por ejemplo, podemos definir para una guía de restaurantes atributos como
cocina, ciudad o servicios. Estos atributos son facetas que ayudan a los
usuarios a navegar a través de ellas seleccionando los valores deseados,
como por ejemplo mejicana para cocina, madrid para ciudad o aparcamiento
propio para servicios.
Este paradigma se complementa con la búsqueda por categorías (Tunkelang,
2006), que no es una búsqueda directa sobre la información guardada,
sino una búsqueda en el espacio de valores posibles de las facetas. Mientras
que la búsqueda directa devuelve un conjunto de documentos que pueden
ser refinadas posteriormente usando una aproximación basada en búsqueda
facetada, la búsqueda por categorías proporciona resultados que son en
sí mismos puntos de entrada de una búsqueda facetada. En el ejemplo de la
guía de restaurantes, un usuario interrogaría al sistema con peticiones como
madrid o italiana para restringir los resultados a restaurantes en esa ciudad
o con este tipo de cocina.
Las interfaces actuales a la búsqueda por categoría están limitados a
búsqueda por palabras clave sobre valores de las facetas. En el trabajo que
desarrollamos en (Tomás y Vicedo, 2007a) realizamos una novedosa propuesta
para la búsqueda por categorías. Afrontamos el reto de identificar valores
de facetas presentes de forma implícita en preguntas formuladas en lenguaje
natural. El problema se abordó desde el punto de vista de la CP. Mientras
que los sistemas tradicionales de CP están limitados a clasificar preguntas
sobre una única taxonomía, en este trabajo introdujimos la idea de la CP en
múltiples taxonomías. En el contexto de la búsqueda por categorías, nuestro
sistema recibe una pregunta y detecta las diferentes facetas (taxonomías) y
sus valores (clases) implícitamente presentes en la pregunta. Los valores
asignados permiten reducir el conjunto de documentos relevantes a sólo
aquellos que pertenecen a las clases y taxonomías identificadas. Siguiendo el
ejemplo previo, una pregunta como “Estoy buscando un restaurante turco en
Madrid” fijaría el valor de la faceta cocina a turco y el de ciudad a madrid,
para así devolver sólo documentos relativos a restaurantes que cumplan con
estas dos restricciones.
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