Tesis Doctoral Sistemas de clasificación de preguntas basados - gplsi
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2.2.2. Niveles <strong>de</strong> análisis <strong>de</strong>l lenguaje<br />
2.2. El procesamiento <strong>de</strong>l lenguaje natural<br />
Existen <strong>de</strong>sarrollos <strong>de</strong> PLN que sobre todos y cada uno <strong>de</strong> los diferentes<br />
niveles <strong>de</strong> análisis posibles <strong>de</strong>l lenguaje. Vamos a nombrar a continuación<br />
estos niveles y algunos ejemplos <strong>de</strong> herramientas que en ellos se dan:<br />
Análisis morfológico. El conocimiento morfológico proporciona<br />
las herramientas para formar palabras a partir <strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s más<br />
pequeñas. Abarca el análisis <strong>de</strong> las palabras para la extracción <strong>de</strong><br />
raíces, rasgos flexivos y unida<strong>de</strong>s léxicas compuestas, entre otros<br />
fenómenos morfológicos. En este nivel encontramos aplicaciones como<br />
los lematizadores y los analizadores morfológicos o part-of-speech<br />
taggers.<br />
Análisis sintáctico. El conocimiento sintáctico establece cómo se<br />
<strong>de</strong>ben combinar las palabras para formar oraciones correctas y estudiar<br />
cómo se relacionan éstas entre sí. Lleva a cabo el análisis <strong>de</strong> la<br />
estructura sintáctica <strong>de</strong> la frase mediante una gramática <strong>de</strong> la lengua<br />
en cuestión. Dentro <strong>de</strong>l campo <strong>de</strong>l PLN este tipo <strong>de</strong> análisis se acomete<br />
<strong>de</strong>s<strong>de</strong> dos puntos <strong>de</strong> vista diferentes. Por una parte tenemos los<br />
analizadores sintácticos parciales o shallow parsers, que i<strong>de</strong>ntifican<br />
estructuras como sintagmas nominales, verbales y preposicionales.<br />
Permiten recuperar información sintáctica <strong>de</strong> forma eficiente y fiable a<br />
partir <strong>de</strong> texto no restringido (Abney, 1997). Por otra parte tenemos<br />
los analizadores sintácticos totales o <strong>de</strong>ep parsers, que obtienen el<br />
árbol sintáctico completo <strong>de</strong> la oración. Estos últimos, <strong>de</strong>bido a su<br />
complejidad y coste computacional, son menos utilizados que los<br />
anteriores.<br />
Análisis semántico. El conocimiento semántico hace referencia al<br />
conjunto <strong>de</strong> significados <strong>de</strong> las palabras y cómo éstas se combinan para<br />
formar el significado completo <strong>de</strong> una oración. Incluye la extracción<br />
<strong>de</strong>l significado <strong>de</strong> la frase y la resolución <strong>de</strong> ambigüeda<strong>de</strong>s léxicas y<br />
estructurales. Dentro <strong>de</strong> este nivel encontramos herramientas como<br />
los <strong>de</strong>sambiguadores <strong>de</strong>l sentido <strong>de</strong> las palabras, los reconocedores <strong>de</strong><br />
entida<strong>de</strong>s o las bases <strong>de</strong> datos léxicas.<br />
Análisis pragmático. El conocimiento pragmático ayuda a interpretar<br />
la oración completa <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> su contexto. Aborda el análisis<br />
<strong>de</strong>l texto más allá <strong>de</strong> los límites <strong>de</strong> la oración para <strong>de</strong>terminar, por<br />
ejemplo, los antece<strong>de</strong>ntes referenciales <strong>de</strong> los pronombres. Los sistemas<br />
<strong>de</strong> resolución <strong>de</strong> la anáfora son un ejemplo <strong>de</strong> aplicación <strong>de</strong> PLN en<br />
este nivel <strong>de</strong> análisis.<br />
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