construcción automática de diccionarios semánticos usando la ...
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o Implementar método para cálculo <strong>de</strong> Log-Likelihood.<br />
o Implementar método para cálculo <strong>de</strong> Tf.Idf.<br />
• Modulo para cálculo <strong>de</strong> Simi<strong>la</strong>ridad entre 2 pa<strong>la</strong>bras.<br />
o Implementar método <strong>de</strong>l coseno <strong>de</strong>l ángulo.<br />
• Módulo para clusterización <strong>de</strong> términos.<br />
o Implementar el método K-Means.<br />
Hacer los Siguientes Experimentos:<br />
• Experimentos con un corpus <strong>de</strong> Informática, <strong>de</strong>scargados <strong>de</strong><br />
www.wikipedia.com, comparándolo con un corpus general que serán <strong>la</strong>s<br />
noticias <strong>de</strong>l periódico Excélsior.<br />
Al terminar <strong>la</strong> tesis se esperan obtener los siguientes productos:<br />
o Metodología <strong>de</strong> <strong>construcción</strong> <strong>de</strong> <strong>diccionarios</strong> <strong>semánticos</strong> a partir <strong>de</strong> los textos<br />
especializados, utilizando un conjunto <strong>de</strong> métodos estadísticos.<br />
o Extracción <strong>de</strong> términos. Utilizando el algoritmo Log-Likelihood.<br />
o Extracción <strong>de</strong> ciertas re<strong>la</strong>ciones semánticas. Utilizando el método <strong>de</strong>l<br />
coseno <strong>de</strong>l ángulo.<br />
o Construcción <strong>de</strong>l diccionario semántico.<br />
o Prototipo <strong>de</strong> software que toma como entrada un conjunto <strong>de</strong> textos y<br />
construye un diccionario semántico tipo ontología en modo automático (sin<br />
alguna intervención <strong>de</strong>l usuario).<br />
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