construcción automática de diccionarios semánticos usando la ...
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4 EXPERIMENTOS Y RESULTADOS<br />
4.1 Experimento 1:<br />
4.1.1 Descripción<br />
Para este experimento se utilizaron los siguientes corpus:<br />
Corpus <strong>de</strong> comparación: son <strong>la</strong>s noticias <strong>de</strong>l periódico Excélsior, 247 archivos, con<br />
11, 936,114 pa<strong>la</strong>bras en total.<br />
Corpus <strong>de</strong> dominio: utilizamos algunas páginas <strong>de</strong> wikipedia re<strong>la</strong>cionadas al área <strong>de</strong><br />
informática, tales como, informática, software, programación, etc. Son 72 archivos<br />
con 142,132 pa<strong>la</strong>bras.<br />
Por lo tanto, el diccionario semántico resultante será para el dominio <strong>de</strong> Informática.<br />
4.1.2 Resultados<br />
En <strong>la</strong> segunda fase, <strong>la</strong> <strong>de</strong> extracción <strong>de</strong> términos, los 15 términos más relevantes<br />
<strong>de</strong>l dominio <strong>de</strong> informática, y su respectiva pon<strong>de</strong>ración con el algoritmo loglikelihood,<br />
fueron los siguientes.<br />
Pa<strong>la</strong>bra<br />
Log-likelihood<br />
Dato 2543<br />
Sistema 2345<br />
Software 2279<br />
Computador 1713<br />
Lenguaje 1438<br />
Maquina 1371<br />
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