construcción automática de diccionarios semánticos usando la ...
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• Los signos <strong>de</strong> puntuación al final <strong>de</strong> una pa<strong>la</strong>bra se <strong>de</strong>ben eliminar, por<br />
ejemplo: cuando en el texto se encuentre “procesador,” solo tomará en<br />
cuenta “procesador”.<br />
• No se toman en cuenta <strong>la</strong>s letras en mayúscu<strong>la</strong>s, es <strong>de</strong>cir, todo el texto será<br />
cambiado a minúscu<strong>la</strong>s. Por ejemplo: “Procesador” será transformado en<br />
“procesador”.<br />
• Se eliminan <strong>la</strong>s pa<strong>la</strong>bras que no aportan información para un dominio, tales<br />
como artículos, preposiciones, etc.<br />
• Se hace el conteo <strong>de</strong> frecuencias en base a <strong>la</strong>s pa<strong>la</strong>bras con el mismo lema<br />
(lematización) <strong>de</strong> modo que pa<strong>la</strong>bras como trabaja, trabajar, trabajamos,<br />
suman a <strong>la</strong> frecuencia <strong>de</strong> <strong>la</strong> pa<strong>la</strong>bra trabajar.<br />
Al finalizar esta fase tenemos una tab<strong>la</strong> conteniendo, para cada pa<strong>la</strong>bra lematizada,<br />
su frecuencia por documento (Term Frecuency).<br />
Pa<strong>la</strong>bra Documento Frecuencia<br />
software 14 3<br />
software 16 3<br />
software 20 12<br />
software 21 6<br />
software 24 7<br />
software 25 1<br />
software 28 2<br />
software 30 3<br />
software 31 1<br />
software 33 1<br />
software 35 1<br />
software 38 1<br />
software 39 2<br />
40
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