Esqueleto Algorítmico - ulpgc

Implementación Secuencial y Paralela de Técnicas Algorítmicas:
Aplicación a Problemas de Optimización Combinatoria
Seminario Invitado: Dpto Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión
Introducción
Interfaz de Usuario
Patrones
Secuenciales
Patrones
Paralelos
Experimentos
Computacionales
Conclusiones
Patrón B&B Paralelo
Centralizado
Patrón B&B Paralelo
Distribuido
Patrón B&B Memoria
Compartida
Patrón D&C Paralelo
Mª Isabel Dorta González
Marzo, 2007
Código MPI Distribuido de MaLLBa:BnB: Esclavo
14 while(!bqueue.empty()) {
15 auxSp = bqueue.remove(); // pop a problem from the local queue
16 high = auxSp.upper_bound(pbm,auxSol);
17 if ( high > bestSol ) {
18 low = auxSp.lower_bound(pbm,auxSol);
19 if ( low > bestSol ) {
20 bestSol = low;
21 sol = auxSol;
22 op.send(MASTER, SOLVE_TAG, bestSol, sol);
23 }
24 if ( high != low ) {
25 // the number of required slaves
26 rSlaves = bqueue.getNumberOfNodes();
27 op.send(MASTER, BnB_TAG, high, rSlaves);
28 ip.recv(MASTER, nfSlaves, bestSol, rank {1,..., nfSlaves});
29 if ( nfSlaves >= 0) {
30 auxSp.branch(pbm,bqueue); //branch and save in the local queue
31 for i=0, nfSlaves{ // send subproblems to the assigned slaves
32 auxSp = bqueue.remove();
33 // send to the slave:
34 op.send(rank, PBM_TAG, auxSp, bestSol, sol);
35 }
36 } // if nfSlaves == DONE the problem is bounded (cut)
37 } }