Esqueleto Algorítmico - ulpgc

Implementación Secuencial y Paralela de Técnicas Algorítmicas:
Aplicación a Problemas de Optimización Combinatoria
Seminario Invitado: Dpto Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión
Introducción
Interfaz de Usuario
Patrones
Secuenciales
Patrones
Paralelos
Experimentos
Computacionales
Conclusiones
Patrón B&B Paralelo
Centralizado
Patrón B&B Paralelo
Distribuido
Patrón B&B Memoria
Compartida
Patrón D&C Paralelo
Mª Isabel Dorta González
Marzo, 2007
Pseudocódigo OpenMP para Solver_SM
1 // shared variables {bqueue, bstemp, soltemp, data}
2 // private variables {auxSol, high, low}
3 // the initial subproblem is inserted in the global shared queue
4 while(!bqueue.empty()) {
5 nn = bqueue.getNumberOfNodes(); // the number of needed threads
6 nt = (nn > maxthread)?maxthread:nn;
7 data = new SubProblem[nt]; // compute the subproblem for each thread
8 for (int j = 0; j < nt; j++)
9 data[j] = bqueue.remove();
10 set.num.threads(nt); // establish the number of threads
11 parallel forall (i = 0; i < nt; i++) {
12 high = data[i].upper_bound(pbm,auxSol);
13 if ( high > bstemp ) {
14 if ( low > bstemp ) { // critical region
15 // only one thread can change the value at any time
16 bstemp = low;
17 soltemp = auxSol;
18 }
19 if ( high != low ) { // critical region
20 // just one thread can insert subproblems
21 // in the queue at any time
22 data[i].branch(pbm,bqueue);
23 } } } }
24 bestSol = bstemp;
25 sol = soltemp;