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Clase # 5

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<strong>Clase</strong> # 5


Agenda<br />

• Revisión de la tarea.<br />

• Modelación de problemas


Problema anterior<br />

La Wyndor Glass Co. Produce artículos de<br />

vidrio de alta calidad, incluidas ventanas y<br />

puertas de vidrio que incluyen trabajo<br />

manual y la mejor hechura. Aunque los<br />

productos son costosos, llenan un nicho de<br />

mercado al ofrecer la mejor calidad<br />

disponible en la industria para los clientes<br />

más exigentes.


Problema Anterior<br />

La compañía cuenta con tres plantas:<br />

La planta 1 fabrica marcos de aluminio<br />

y herrería.<br />

La planta 2 fabrica marcos de madera.<br />

La planta 3 fabrica el vidrio y ensambla<br />

ventanas y puertas.


Problema Anterior<br />

Debido a las ventas decrecientes de ciertos<br />

productos, la alta dirección decidió<br />

reorganizar la línea de productos de la<br />

compañía. Se están descontinuando las<br />

líneas de productos no rentables,<br />

disponiendo capacidad de producción para<br />

lanzar dos nuevos productos: Una puerta de<br />

cristal de 8 pies con marco de aluminio y<br />

una ventana colgante con doble marco de<br />

madera de 4x6 pies


Problema Anterior<br />

La puerta de 8 pies precisa alguna<br />

capacidad de producción en las plantas 1 y<br />

3, mas no en la planta 2.<br />

La ventana de marco doble de 4x6 pies sólo<br />

requiere las plantas 2 y 3.


Problema Anterior<br />

Las instalaciones de producción de la planta 1 necesarias<br />

para el nuevo tipo de puertas estarán disponibles 4 horas<br />

por semana.<br />

Las instalaciones de producción de la planta 2 estarán<br />

disponibles para el nuevo tipo de ventanas alrededor de 12<br />

horas por semana.<br />

Las instalaciones requeridas por ambos tipos de productos<br />

en la planta 3 estarán disponibles aproximadamente 18<br />

horas por semana.


Problema Anterior<br />

La capacidad productiva de cada planta<br />

usada de hecho por cada producto depende<br />

de su tasa de producción. Se estima que<br />

cada puerta requerirá 1 hora de tiempo de<br />

producción en la planta 1 y 3 horas en la<br />

planta 3. Para cada ventana, se requerirán<br />

alrededor de dos horas en la planta 2 y 2<br />

horas en la planta 3.


Problema Anterior<br />

Analizando los datos de costo y la decisión<br />

de precios, el departamento de contabilidad<br />

estima las ganancias de los dos productos.<br />

Las proyección es que la ganancia unitaria<br />

será de $300 para las puertas y $500 para<br />

las ventanas.


Problema Anterior<br />

La administración quiere conocer ¿cuál<br />

debe ser la cantidad de unidades de<br />

puertas y de ventanas a producir por<br />

semana de manera tal que se maximice la<br />

ganancia


Variables de decisión<br />

• x: Cantidad de puertas a producir en una<br />

semana.<br />

• y: Cantidad de ventanas a producir en una<br />

semana.


Función Objetivo<br />

• Ganancia: monto total obtenido por la<br />

venta de las puertas y ventanas<br />

producidas en una semana.<br />

• Ganancia = 300x + 500y<br />

• Se desea Maximizar.


Restricciones<br />

Disponibilidad de horas para la producción en<br />

cada planta:<br />

• Planta 1: 1*x ≤ 4<br />

• Planta 2: 2*y ≤ 12<br />

• Planta 3: 3*x + 2*y ≤ 18<br />

No negatividad<br />

0 ≤ x<br />

0 ≤ y


Modelo matemático completo<br />

Maximizar 300x + 500y<br />

Sujeta a<br />

x ≤ 4<br />

y ≤ 6<br />

3x + 2y ≤ 18<br />

0≤ x, 0≤ y


Actualización de las condiciones<br />

del problema<br />

Considere ahora que por la introducción de<br />

nuevos equipos y la calificación de los<br />

obreros que ensamblan las ventanas es<br />

posible reducir el tiempo de producción en<br />

la planta 2 de dos horas a una.


Modelo matemático completo<br />

Maximizar 300x + 500y<br />

Sujeta a<br />

x ≤ 4<br />

y ≤ 12<br />

3x + 2y ≤ 18<br />

0≤ x, 0≤ y<br />

Note que la única restricción que cambia es la segunda o sea<br />

La que se impone sobre la capacidad de producción de la segunda planta


Modelo matemático completo<br />

Maximizar 300x + 500y<br />

Sujeta a<br />

1x+0y ≤ 4<br />

0x+1y ≤ 12<br />

3x + 2y ≤ 18<br />

0≤ x, 0≤ y


Otro Problema


Descripción del problema<br />

Un proveedor debe preparar con 5 bebidas de fruta<br />

en existencia, al menos 500 galones de un ponche<br />

que contenga por lo menos 20% de jugo de naranja,<br />

10% de jugo de toronja y 5% de jugo de arándano. Si<br />

los datos del inventario son los que se muestran en<br />

la tabla siguiente ¿Qué cantidad de cada bebida<br />

deberá emplear el proveedor a fin de obtener la<br />

composición requerida a un costo total mínimo


Jugo de<br />

Naranja<br />

Jugo de<br />

Toronja<br />

Jugo de<br />

Arándano<br />

Existencia<br />

[gal]<br />

Costo<br />

[$/gal]<br />

Bebida A 40 40 0 200 1,50<br />

Bebida B 5 10 20 400 0,75<br />

Bebida C 100 0 0 100 2,00<br />

Bebida D 0 100 0 50 1,75<br />

Bebida E 0 0 0 800 0,25<br />

Nota: Las tres primeras columnas indican el porcentaje de un tipo de<br />

jugo dentro de una determinada bebida.


Modelo matemático<br />

Minimizar 1,50A + 0,75B + 2C + 0,75D + 0,25E<br />

Sujeto a:<br />

20A – 15B + 80C – 20D – 20E ≥ 0<br />

30A – 10C + 90D – 10E ≥ 0<br />

-5A + 15B – 5C – 5D – 5E ≥ 0<br />

A + B + C + D + E ≥ 500<br />

A ≤ 200<br />

B ≤ 400<br />

C ≤ 100<br />

D ≤ 50<br />

E ≤ 800<br />

ES EXACTAMENTE<br />

IGUAL A


Modelo matemático modificado<br />

Minimizar 1,50A + 0,75B + 2C + 0,75D + 0,25E<br />

Sujeto a:<br />

20A – 15B + 80C – 20D – 20E ≥ 0<br />

30A + 0B – 10C + 90D – 10E ≥ 0<br />

-5A + 15B – 5C – 5D – 5E ≥ 0<br />

1A + 1B + 1C + 1D + 1E ≥ 500<br />

1A + 0B + 0C + 0D + 0E ≤ 200<br />

0A + 1B + 0C + 0D + 0E ≤ 400<br />

0A + 0B + 1C + 0D + 0E ≤ 100<br />

0A + 0B + 0C + 1D + 0E ≤ 50<br />

0A + 0B + 0C + 0D + 1E ≤ 800


Estudio individual<br />

La gerencia de Wyndor Glass Co está satisfecha<br />

con la aplicación de los métodos de la IO para<br />

planificar la producción semanal, pero en la<br />

presentación del departamento de ventas sobre<br />

las estimaciones de las ganancias unitarias quedo<br />

claro que estas eran superficiales, y además no<br />

incluyen los costos de operación de las nuevas<br />

maquinarias que se introdujeron en la planta 2<br />

para disminuir el tiempo de producción de los<br />

marcos de madera.


Estudio individual<br />

También hay una idea de sustituir el aluminio por<br />

un tipo de plástico que es resistente, muy<br />

duradero y evita tener que aplicar un acabado a<br />

los marcos, se quiere probar la opción de sustituir<br />

los marcos de aluminio por marcos del nuevo<br />

material, prácticamente se pueden utilizar sin<br />

cambio las instalaciones de la planta 1.


Estudio individual<br />

Luego de volver a realizar las estimaciones esta<br />

vez el equipo del departamento de estadísticas y<br />

pronósticos ha llegado a los resultados siguientes.<br />

Con las nuevas condiciones, la ganancia unitaria<br />

por puerta es ahora de 450 y la ganancia unitaria<br />

por ventana es de 460.<br />

La gerencia quiere un estudio que le reporte la<br />

máxima ganancia bajo estas nuevas estimaciones<br />

y conocer que cantidad de puertas debe producir y<br />

que cantidad de ventanas.


Estudio Individual<br />

a) Formule el modelo matemático para esta<br />

nueva situación.

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