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embargo, el análisis de las cifras por sí mismo no nos dará todas las respuestas por lo tanto,
confiar en el buen juicio, apropiadamente fundamentado es una alternativa.
Los modelos financieros según Willis, B. (2008), son un mero artificio que trae complejidad
a la toma de decisiones Sin embargo, cuál es la razón de por qué estas herramientas son tan
importantes. Se sugiere que es por el deseo de procurar la máxima racionalidad en los
procesos para mejorar la calidad en las decisiones; entonces, ¿cuánta cuantificación se
requiere para mejorar esos procesos Sin duda alguna, los métodos matemáticos juegan un rol
importante en los procesos gerenciales de toma de decisiones; pero los CEOs confían tanto en
las teorías y prácticas relativas a sus funciones, que han aceptado determinados paradigmas
para efectuar los análisis y éstos exigen forzosamente el empleo de los números, y es allí
donde radica el problema.
Otro aspecto importante y que es algo cotidiano en las organizaciones es el uso de los
pronósticos en la planeación estratégica, elaboración de presupuesto de capital, inversiones,
investigación y desarrollo de productos, comercialización, fabricación y programación; “el
futuro”. Winter (2010) señala que es utilizado por todos como una entrada de información
primaria. Actualmente, en el tema de los pronósticos y la toma de decisiones el uso de
computadoras ha propiciado una evolución importante, por la gran capacidad de éstos en el
procesamiento de datos. Hoy en día la toma de decisiones con base a pronósticos parece
rutinaria a la luz de las computadoras y los softwares disponibles, pues se cuenta con una gran
capacidad para gestionar los sistemas de apoyo a las decisiones. Para conseguir
financiamiento, muchas corporaciones son influenciadas a distorsionar sus flujos de ingresos
futuros, o estimaciones de gastos, y usarlos en documentos. ¿Cómo se manipulan entonces los
pronósticos Puede utilizarse una gran variedad de tácticas, manipulaciones y ajustes, ya sea
de forma intencionada o no; en todos los casos se trata de influir o distorsionar los resultados
del modelo o pronóstico de salida.
Es posible, por ejemplo, que algunos CEOs se sientan involucrados en estos asuntos y
consideren necesario realizar revisiones a los resultados; otros generan cifras para apoyar
determinados ingresos, costos o datos futuros, reportando manipulaciones sofisticadas,
incluyendo modelos informáticos deliberadamente mal especificados o insumos, datos y
premisas equivocadas; creando sesgos para inflar o reducir determinados coeficientes en el
modelo, depurando factores que no se ajustan o utilizando insumos políticamente ajustados en
la modelación final. Los ambientes de pronosticación manipulada están asociados al pobre
entrenamiento de los administradores y técnicos, falta de sistemas de control, percepción de
inseguridad en el trabajo, inexperiencia de los altos ejecutivos, una percepción que el
comportamiento ético no está debidamente fortalecido en la empresa, entre otros. Por lo tanto,
centrarse en los “motivos y oportunidades” es la forma más rentable y eficiente para controlar
los problemas y mejorar la exactitud general y utilidad de los modelos y/o pronósticos.
Los modelos contribuyen a mejorar la precisión de promediar los pronósticos; pero si esto es
así, ¿en un contexto de alta incertidumbre y en un futuro que tampoco pueden adivinar, cómo
logran los gerentes formular una estrategia Existen muchos modelos sofisticados que pueden
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