Trabajo práctico 1: Combinatoria - Materias.unq.edu.ar
Trabajo práctico 1: Combinatoria - Materias.unq.edu.ar
Trabajo práctico 1: Combinatoria - Materias.unq.edu.ar
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
UNQ/Dip.CyT/Probabilidades y Estadística/Primer Cuatrimestre de 2007 pág. 38<br />
22. U ∼ U(0, 1) , Y = g(U)<br />
a) Hallemos la fda de Y ∼ E(1)<br />
F Y (y) = 1 − e − y I (0,∞) (y)<br />
Entonces (0, ∞) F Y<br />
→ (0, 1) es continua y estrictamente creciente. Por lo tanto Y =<br />
F −1<br />
Y (U) ∼ F Y Pero F −1<br />
Y<br />
(u) = − ln(1 − u) de modo que Y = − ln(1 − U) ∼ E(1)<br />
b) Hallemos la fda de Y ∼ DE(1) En la integral de la fdp hay que sep<strong>ar</strong><strong>ar</strong> los casos positivo<br />
y negativo. P<strong>ar</strong>a resumir cuenterío les doy directamente el resultado:<br />
{<br />
1/2 e<br />
F Y (y) =<br />
y si y ≤ 0<br />
1 − 1/2 e − y si y > 0<br />
Esta R F Y<br />
→ (0, 1) es continua y estrictamente creciente. P<strong>ar</strong>a calcul<strong>ar</strong> su inversa consideramos<br />
dos casos:<br />
• Caso 1/2 ≤ u < 1 Entonces: F −1<br />
Y<br />
(u) = ln(2u)<br />
• Caso 0 < u < 1/2 Entonces: F −1<br />
Y<br />
(u) = − ln(2 − 2u)<br />
Por lo tanto:<br />
{ − ln(2 − 2U) si 0 < U < 1/2<br />
Y =<br />
ln(2U) si 1/2 ≤ U < 1<br />
c) Hallemos la fda de Y<br />
F Y (y) =<br />
∫ y<br />
− ∞<br />
1<br />
π<br />
dt<br />
1 + t 2 = 1 π <strong>ar</strong>ctg t|y − ∞ = 1 2 + 1 π <strong>ar</strong>ctg y<br />
Entonces R F Y<br />
→ (0, 1) es continua y estrictamente creciente. Su inversa viene dada por:<br />
F −1 (u) = tg [π(u − 1/2)] de manera que<br />
Y<br />
Y = F −1<br />
Y (U) = tg [π<br />
d) ME CANSE (Además no es elemental!!!)<br />
(<br />
U − 1 )]<br />
2<br />
Prof: J.Gastón Argeri 38