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Trabajo práctico 1: Combinatoria - Materias.unq.edu.ar

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UNQ/Dip.CyT/Probabilidades y Estadística/Primer Cuatrimestre de 2007 pág. 38<br />

22. U ∼ U(0, 1) , Y = g(U)<br />

a) Hallemos la fda de Y ∼ E(1)<br />

F Y (y) = 1 − e − y I (0,∞) (y)<br />

Entonces (0, ∞) F Y<br />

→ (0, 1) es continua y estrictamente creciente. Por lo tanto Y =<br />

F −1<br />

Y (U) ∼ F Y Pero F −1<br />

Y<br />

(u) = − ln(1 − u) de modo que Y = − ln(1 − U) ∼ E(1)<br />

b) Hallemos la fda de Y ∼ DE(1) En la integral de la fdp hay que sep<strong>ar</strong><strong>ar</strong> los casos positivo<br />

y negativo. P<strong>ar</strong>a resumir cuenterío les doy directamente el resultado:<br />

{<br />

1/2 e<br />

F Y (y) =<br />

y si y ≤ 0<br />

1 − 1/2 e − y si y > 0<br />

Esta R F Y<br />

→ (0, 1) es continua y estrictamente creciente. P<strong>ar</strong>a calcul<strong>ar</strong> su inversa consideramos<br />

dos casos:<br />

• Caso 1/2 ≤ u < 1 Entonces: F −1<br />

Y<br />

(u) = ln(2u)<br />

• Caso 0 < u < 1/2 Entonces: F −1<br />

Y<br />

(u) = − ln(2 − 2u)<br />

Por lo tanto:<br />

{ − ln(2 − 2U) si 0 < U < 1/2<br />

Y =<br />

ln(2U) si 1/2 ≤ U < 1<br />

c) Hallemos la fda de Y<br />

F Y (y) =<br />

∫ y<br />

− ∞<br />

1<br />

π<br />

dt<br />

1 + t 2 = 1 π <strong>ar</strong>ctg t|y − ∞ = 1 2 + 1 π <strong>ar</strong>ctg y<br />

Entonces R F Y<br />

→ (0, 1) es continua y estrictamente creciente. Su inversa viene dada por:<br />

F −1 (u) = tg [π(u − 1/2)] de manera que<br />

Y<br />

Y = F −1<br />

Y (U) = tg [π<br />

d) ME CANSE (Además no es elemental!!!)<br />

(<br />

U − 1 )]<br />

2<br />

Prof: J.Gastón Argeri 38

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