EY-big-data-en-el-sector-financiero-espanol
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Oportunidades y aplicaciones de Big Data <strong>en</strong><br />
1 <strong>el</strong> <strong>sector</strong> <strong>financiero</strong> - Banca y Seguros<br />
2 De los distintos aspectos difer<strong>en</strong>ciales sobre los proyectos Big Data ¿Cuáles<br />
considera Usted más prometedores y difer<strong>en</strong>ciales <strong>en</strong> su negocio?<br />
Entidades Bancarias<br />
Apoyar procesos complejos<br />
de toma de decisiones 35,3%<br />
Ser capaz de integrar fu<strong>en</strong>tes<br />
externas e internas de datos<br />
Ser capaz de extraer “int<strong>el</strong>ig<strong>en</strong>cia” de<br />
la combinación de fu<strong>en</strong>tes estructuradas<br />
y no estructuradas de información<br />
Ser capaz de conjugar<br />
datos heterogéneos<br />
Ser capaz de trabajar con volúm<strong>en</strong>es<br />
“ing<strong>en</strong>tes” de información<br />
Fu<strong>en</strong>te: Análisis <strong>EY</strong>, FrontQuery y Tera<strong>data</strong><br />
14,7%<br />
11,8%<br />
8,8%<br />
29,4%<br />
Entidades Bancarias y Entidades Aseguradoras<br />
Apoyar procesos complejos<br />
de toma de decisiones 28,8%<br />
Ser capaz de extraer “int<strong>el</strong>ig<strong>en</strong>cia” de la<br />
combinación de fu<strong>en</strong>tes estructuradas<br />
27,3%<br />
y no estructuradas de información<br />
Ser capaz de integrar fu<strong>en</strong>tes<br />
25,8%<br />
externas e internas de datos<br />
Ser capaz de trabajar con volúm<strong>en</strong>es<br />
10,6%<br />
“ing<strong>en</strong>tes” de información<br />
Ser capaz de conjugar<br />
datos heterogéneos 7,6%<br />
Entidades Aseguradoras<br />
Ser capaz de extraer “int<strong>el</strong>ig<strong>en</strong>cia” de<br />
la combinación de fu<strong>en</strong>tes estructuradas<br />
y no estructuradas de información<br />
Ser capaz de integrar fu<strong>en</strong>tes<br />
21,9%<br />
externas e internas de datos<br />
Apoyar procesos complejos<br />
21,9%<br />
de toma de decisiones<br />
Ser capaz de trabajar con volúm<strong>en</strong>es<br />
12,5%<br />
“ing<strong>en</strong>tes” de información<br />
Ser capaz de conjugar<br />
datos heterogéneos<br />
Fu<strong>en</strong>te: Análisis <strong>EY</strong>, FrontQuery y Tera<strong>data</strong><br />
3,1%<br />
40,6%<br />
Fu<strong>en</strong>te: Análisis <strong>EY</strong>, FrontQuery y Tera<strong>data</strong><br />
Extraer valor de los datos y<br />
apoyar la toma de decisiones,<br />
son los aspectos más<br />
difer<strong>en</strong>ciales de Big Data.<br />
La combinación de Big Data y Analytics permite a las Entidades<br />
aprovechar nuevas fu<strong>en</strong>tes de datos para mejorar la calidad<br />
de la toma de decisiones, posibilitando un análisis de datos<br />
y g<strong>en</strong>eración de información útil <strong>en</strong> tiempo más real y<br />
proporcionando una verdadera difer<strong>en</strong>ciación, que se traduce<br />
<strong>en</strong> resultados de negocio, tanto por <strong>el</strong> increm<strong>en</strong>to de efici<strong>en</strong>cias<br />
como por aum<strong>en</strong>to <strong>en</strong> los ingresos.<br />
12<br />
Encuesta Big Data | 2014
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