EY-big-data-en-el-sector-financiero-espanol
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Principales barreras para la implantación<br />
2 de iniciativas de Big Data <strong>en</strong> <strong>el</strong> <strong>sector</strong><br />
Big Data se describe habitualm<strong>en</strong>te <strong>en</strong> términos de volum<strong>en</strong>, variedad, v<strong>el</strong>ocidad y<br />
veracidad, y muchas organizaciones están actualm<strong>en</strong>te <strong>en</strong>fr<strong>en</strong>tándose a cada una<br />
de estas medidas de modo individual. No se dispone de los medios, tecnológicos y<br />
humanos, para gestionar <strong>el</strong> <strong>en</strong>orme crecimi<strong>en</strong>to <strong>en</strong> <strong>el</strong> volum<strong>en</strong> y la variedad de datos<br />
(estructurados y no estructurados, prov<strong>en</strong>i<strong>en</strong>tes de fu<strong>en</strong>tes internas y externas).<br />
A pesar de que se reconoce que convertir los datos <strong>en</strong> información constituye una<br />
gran v<strong>en</strong>taja, cuestiones como <strong>el</strong> concepto de Analytics <strong>en</strong> tiempo real, veracidad<br />
de las difer<strong>en</strong>tes fu<strong>en</strong>tes de datos, o herrami<strong>en</strong>tas y tecnologías a emplear, son,<br />
sin duda, barreras que ral<strong>en</strong>tizan la puesta <strong>en</strong> marcha de proyectos de Big Data.<br />
• Las principales barreras id<strong>en</strong>tificadas <strong>en</strong> la<br />
adopción de una estrategia de Big Data <strong>en</strong><br />
las Entidades <strong>en</strong>cuestadas se r<strong>el</strong>acionan<br />
principalm<strong>en</strong>te con las capacidades tecnológicas<br />
necesarias. Existe la percepción <strong>en</strong> la industria de<br />
que es necesario realizar fuertes inversiones <strong>en</strong><br />
tecnología para poder acometer dichas iniciativas,<br />
algo difícil de asumir si se ti<strong>en</strong><strong>en</strong> <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta las<br />
restricciones presupuestarias actuales y la<br />
dificultad de estimar y cuantificar <strong>el</strong> retorno y<br />
r<strong>en</strong>tabilidad de estas inversiones.<br />
• En una disciplina tan novedosa, la falta de<br />
conocimi<strong>en</strong>to y tal<strong>en</strong>to es también un serio<br />
problema para muchas Compañías, hecho que<br />
ha sido puesto de manifiesto de modo especial<br />
<strong>en</strong> las <strong>en</strong>tidades aseguradoras participantes <strong>en</strong><br />
la <strong>en</strong>cuesta. Es necesario contar con ci<strong>en</strong>tíficos<br />
de datos, expertos <strong>en</strong> visualización, analistas de<br />
negocio, profesionales <strong>en</strong> la gestión de datos y<br />
otros especialistas como expertos <strong>en</strong> tratami<strong>en</strong>to<br />
de datos confid<strong>en</strong>ciales, y <strong>el</strong> desarrollo de estas<br />
capacidades <strong>en</strong> <strong>el</strong> s<strong>en</strong>o de las Entidades es<br />
complejo <strong>en</strong> <strong>el</strong> corto plazo.<br />
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Encuesta Big Data | 2014