crisp-dm - Oldemar Rodríguez Rojas

EPB 603Sistemas del ConocimientoDr. Oldemar Rodríguez R.Maestría en Administración de laTecnología de la InformaciónEscuela de InformáticaUniversidad Nacional EPB 603 Sistemas del Conocimiento Capítulo 1.2CRISP-DMMetodología para elDesarrollo de Proyectos enMinería de Datos EPB 603 Sistemas del Conocimiento 1

CRISP-DMCRoss-Industry Standard Processfor Data Mining ¿Por qué debería ser un proceso estándar?El proceso de minería de datos debe serconfiable y repetible para personas conescasos conocimientos de minería de datos. 2

Proceso de Estandarización• Iniciativa lanzada a finales de 1996 por tres "veteranos" de la Mineríade Datos.– Daimler Chrysler (entonces Daimler-Benz), SPSS (entonces COL), NCR• Desarrollado y refinado a través de la serie de talleres (de 1997-1999)• Más de 300 organizaciones han contribuido al proceso de modelo decreacion.• Publicado CRISP-DM 1.0 (1999)• Más de 200 miembros de la CRISP-DM en todo el mundo SIG • No tiene propietario• Aplicación / Industrianeutral• Se centra en cuestionesde negocios• Así como en el análisistécnico y de métodosCRISP-DM 3

Metodologías utilizadas en Data Mining Fases de CRISP-DM• CRISP-DM, está dividida en una serie deseis fases: 4

Fases de CRISP-DM• La sucesión de fases no es necesariamenterígida.• Cada fase es estructurada en varias tareasgenerales de segundo nivel.• Las tareas generales se proyectan a tareasespecíficas, donde finalmente se describenlas acciones que deben ser desarrolladaspara situaciones específicas. Fase de comprensión delnegocio o problema. 5

Fase de comprensión de los datos Fase de preparación de los datos 6

Fase de modelado Fase de Evaluación 7

Fase de implementación Gracias…. EPB 603 Sistemas del Conocimiento 8