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república del ecuador - Repositorio Digital IAEN - Instituto de Altos ...

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3.4.2 Mo<strong><strong>de</strong>l</strong>o Probabilista. El mo<strong><strong>de</strong>l</strong>o <strong><strong>de</strong>l</strong> ven<strong>de</strong>dor <strong>de</strong> periódicos(Newspapaer vendor mo<strong><strong>de</strong>l</strong>)Para el caso <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda probabilística, existe el llamado “mo<strong><strong>de</strong>l</strong>o <strong><strong>de</strong>l</strong>ven<strong>de</strong>dor <strong>de</strong> periódico”. Este mo<strong><strong>de</strong>l</strong>o fue <strong>de</strong>sarrollado para calcular el número<strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s que <strong>de</strong>bían fabricarse para la venta <strong>de</strong> un bien altamenteperecible: un diario o periódico. Debido al hecho <strong>de</strong> que ninguna personaestaría dispuesta a pagar por el diario <strong><strong>de</strong>l</strong> día anterior y si el fabricante exce<strong>de</strong>el número <strong>de</strong> periódicos <strong>de</strong>mandados, el exce<strong>de</strong>nte se convertirá en pérdida,pero por otro lado si elabora un número muy reducido <strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s pier<strong>de</strong> laoportunidad <strong>de</strong> maximizar su beneficio.Este mo<strong><strong>de</strong>l</strong>o parte <strong>de</strong> los siguientes principios:Se planifica para un solo período (generalmente un día).La <strong>de</strong>manda es <strong>de</strong>sconocida.La probabilidad <strong><strong>de</strong>l</strong> requerimiento <strong>de</strong> un ítem es conocida.No se consi<strong>de</strong>ra costo <strong>de</strong> lanzamiento o pedido 14Los pasos para aplicar el mo<strong><strong>de</strong>l</strong>o son los siguientes:• Se <strong>de</strong>be reunir información estadística que permita construir la gráfica<strong>de</strong> distribución normal a fin <strong>de</strong> po<strong>de</strong>r <strong>de</strong>terminar la probabilidad histórica.Estos datos son propios <strong>de</strong> cada producto y <strong>de</strong> cada período.• Se <strong>de</strong>be disponer <strong>de</strong> los costos <strong>de</strong> rotura <strong>de</strong> stock (perdida por nodisponer <strong><strong>de</strong>l</strong> producto para la venta) y sobre stock (pérdida por elexce<strong>de</strong>nte que no se ven<strong>de</strong>)• Se calcula el factor llamado radio crítico, el mismo que se relaciona conla curva normal.• Se obtiene el valor sugerido o cantidad <strong>de</strong> producto a mantener enstock.14 Joneja Ajay, Inventory Control, Hong Kong University of Science and Technology, Department ofIndustrial Engineering and Logistics Managementhttp://www.ielm.ust.hk/dfaculty/ajay/courses/ieem101/lecs/inventory.pdf. Ingreso 1 <strong>de</strong> marzo.86

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