Elaborer un abricot de Qualité
Elaborer un abricot de Qualité
Elaborer un abricot de Qualité
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La diversité <strong>de</strong> l’<strong>abricot</strong> :<br />
Forces et faiblesses <strong>de</strong> l’espèce <strong>abricot</strong>ier<br />
Lesquelles<br />
Pour Quoi?<br />
Pour Qui?<br />
Avec Qui?
Situation et évolution <strong>de</strong> la production et <strong>de</strong><br />
la culture d’<strong>abricot</strong> : Forces<br />
• Largement distribuée et en extension <strong>de</strong>puis 1980<br />
• Non excé<strong>de</strong>ntaire<br />
• Offrant <strong>de</strong> larges possibilités <strong>de</strong> valorisation<br />
– Fruits frais, transformé et dérivé<br />
• La culture participe à la diversification <strong>de</strong> la<br />
production en zones fragiles<br />
• Une situation particulièrement favorable par<br />
comparaison aux autres espèces fruitières
Situation et évolution <strong>de</strong> la production et <strong>de</strong><br />
la culture d’<strong>abricot</strong> : Faiblesses<br />
• Faible nombre <strong>de</strong> variétés cultivées<br />
• Irrégularité <strong>de</strong> production<br />
– Fertilité – besoins en froid et chaleur<br />
– Anomalies florales<br />
• Hétérogénéité <strong>de</strong>s lots à la récolte<br />
– Vitesse d’évolution<br />
• Sensibilité aux bioagresseurs<br />
– Sharka, ECA, chancre bactérien, monilia…<br />
• Une situation qui fragilise les exploitations
Réponses : <strong>un</strong>e approche intégrée<br />
• Ressources génétiques<br />
– Hétérozygotie<br />
– Variabilité génétique<br />
Adaptation large<br />
Mei Mei Mei Hwang Hwang Hwang<br />
Hatif Hatif Hatif Colomer Colomer Colomer<br />
Nancy<br />
Precoce <strong>de</strong> Tyrinthe<br />
Diversification<br />
Turquie<br />
Arménie<br />
Iran<br />
Stella<br />
Phelps Phelps Phelps<br />
Ordubad Ordubad Ordubad<br />
Erevani Erevani Erevani<br />
A2218 A2218 A2218 Goldrich Goldrich Goldrich<br />
A2210 A2210 A2210 Goldrich Goldrich Goldrich<br />
Perfection Perfection Perfection<br />
Andswee Andswee Andswee<br />
A114 A114 A114 Bergeron Bergeron Bergeron<br />
Harcot, Harcot, Harcot, HW401 HW401 HW401<br />
Luizet Luizet Luizet<br />
Tardif Tardif Tardif Bor<strong>de</strong>neil Bor<strong>de</strong>neil Bor<strong>de</strong>neil 1 1 1 VF VF VF<br />
Rakovskeho<br />
Rakovskeho<br />
Rakovskeho<br />
Helena Helena Helena <strong>de</strong> <strong>de</strong> <strong>de</strong> Roussillon Roussillon Roussillon Aviera Aviera Aviera (COV) (COV) (COV)<br />
Continental Européen<br />
Poizat Poizat Poizat<br />
Marouch Marouch Marouch No No No 44<br />
4<br />
G1 G1 G1 2124 2124 2124 a4 a4 a4<br />
Karacabey Karacabey Karacabey<br />
NJA19 NJA19 NJA19<br />
A660 A660 A660 Bergeron Bergeron Bergeron<br />
A. A. A. Russe Russe Russe<br />
A115 A115 A115 Bergeron Bergeron Bergeron<br />
Amor Amor Amor Leuch Leuch Leuch<br />
Tokaloglu Tokaloglu Tokaloglu<br />
Veecot Veecot Veecot<br />
Screara Screara Screara<br />
Canino Canino Canino<br />
Stark Stark Stark Early Early Early Orange Orange Orange<br />
Gitano<br />
Gitano Gitano<br />
S<strong>un</strong>Glo S<strong>un</strong>Glo S<strong>un</strong>Glo<br />
G1 G1 G1 2121 2121 2121 a4 a4 a4<br />
Rouge Rouge Rouge <strong>de</strong> <strong>de</strong> <strong>de</strong> Roussillon Roussillon Roussillon<br />
Royal<br />
Marouch Marouch Marouch 14 14 14<br />
Arrogante Arrogante Arrogante<br />
Bebeco Bebeco Bebeco<br />
Hamidi Hamidi Hamidi<br />
Moniqui Moniqui Moniqui<br />
P. P. P. holocericea<br />
holocericea<br />
holocericea<br />
G1 G1 G1 1584 1584 1584 a7 a7 a7<br />
Royal Royal<br />
Diversification<br />
Badami Badami Badami<br />
Oranzeno Oranzeno Oranzeno Krasnyj Krasnyj Krasnyj<br />
G1 G1 G1 1584 1584 1584 a16 a16 a16<br />
Carrascal Carrascal Carrascal<br />
Chinese Chinese Chinese<br />
Vnuk Vnuk Vnuk<br />
Mitzourinskii Mitzourinskii Mitzourinskii 22<br />
2<br />
Bassin Méditerranéen<br />
• Génétique – Amélioration / Écophysiologie – Agronomie<br />
• Physiologie – Technologie & biologie du développement<br />
0.01<br />
• Itinéraires techniques <strong>de</strong><br />
production et post-récolte<br />
grammes<br />
90<br />
80<br />
70<br />
60<br />
50<br />
40<br />
30<br />
20<br />
10<br />
0<br />
L<br />
S<br />
48 55 62 69 76 83 90 97 104 111 118 125 132 139<br />
days after bloom<br />
• Pathologie / Économie & Sociologie – Marketing & Consommation<br />
E<br />
F<br />
7
Un exemple :<br />
la qualité <strong>de</strong>s fruits<br />
Un focus :<br />
La saveur sucrée-aci<strong>de</strong>
distributeur<br />
acheteur<br />
consommateur<br />
La qualité <strong>de</strong>s fruits :<br />
<strong>un</strong> ensemble composite<br />
fermeté<br />
conservation<br />
couleur<br />
aspect<br />
saveur …… sucre aci<strong>de</strong><br />
arôme ……. volatils<br />
texture …… parois<br />
santé ……… pigments,<br />
vitamines,<br />
antioxydants<br />
qualité<br />
commerciale<br />
qualité<br />
organoleptique<br />
qualité<br />
nutritionnelle<br />
qualité<br />
sanitaire<br />
Critères pertinents <strong>de</strong> la perception sensorielle
Elaboration <strong>de</strong> la saveur du fruit<br />
Physiologie<br />
Génétique<br />
Saveur<br />
Ecophysiologie
Élaborer <strong>un</strong> <strong>abricot</strong> <strong>de</strong> <strong>Qualité</strong>:<br />
C’est connaître et maîtriser la variabilité génétique (génétique)<br />
Acidité titrable (meq p. 100 g)<br />
45<br />
40<br />
35<br />
30<br />
25<br />
20<br />
15<br />
10<br />
5<br />
0<br />
5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25<br />
Indice réfractométrique (°Brix)
<strong>Elaborer</strong> <strong>un</strong> <strong>abricot</strong> <strong>de</strong> <strong>Qualité</strong>:<br />
C’est maîtriser les recombinaisons et évaluer les interactions (génétique)<br />
frequencies<br />
frequencies<br />
frequencies<br />
25<br />
20<br />
15<br />
10<br />
5<br />
0<br />
25<br />
20<br />
15<br />
10<br />
5<br />
0<br />
25<br />
20<br />
15<br />
10<br />
5<br />
0<br />
20 30 40 50 60 70 80 90<br />
poids (g)<br />
G<br />
M<br />
G<br />
M<br />
60 65 70 75 80 85 90 95<br />
couleur <strong>de</strong> fond (H°)<br />
G<br />
M<br />
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5<br />
éthylène (log nmol.kg -1 )<br />
frequencies<br />
frequencies<br />
frequencies<br />
25<br />
20<br />
15<br />
10<br />
5<br />
0<br />
30<br />
25<br />
20<br />
15<br />
10<br />
5<br />
0<br />
30<br />
25<br />
20<br />
15<br />
10<br />
5<br />
0<br />
G<br />
M<br />
30 40 50 60 70 80 90 100<br />
saccharose (g.kg-1 -1<br />
) )<br />
M<br />
50 70 90 110 120 130 150 170 190 210 230<br />
aci<strong>de</strong> malique (meq.kg -1 -1 )<br />
M<br />
G<br />
G<br />
150 180 210 240 270 300 330 360 390 420<br />
aci<strong>de</strong> citrique (meq.kg -1 )<br />
frequencies<br />
frequencies<br />
frequencies<br />
30<br />
20<br />
10<br />
0<br />
30<br />
20<br />
10<br />
0<br />
30<br />
25<br />
20<br />
15<br />
10<br />
5<br />
0<br />
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22<br />
phytoène (mg.kg -1 -1 )<br />
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18<br />
M<br />
M<br />
M<br />
G<br />
G<br />
phytofluène (mg.kg -1 -1<br />
)<br />
G<br />
0 2 4 6 8 10 12 14<br />
β carotène (mg.kg -1 )<br />
Descendance Goldrich x Moniqui (2000) :<br />
Variabilité génétique sur différents critères
Une optimisation <strong>de</strong>s perspectives génétiques passe<br />
par la mobilisation <strong>de</strong> la Biologie moléculaire<br />
Dirlewanger et al. 2004<br />
• Maîtrise <strong>de</strong> la biodiversité<br />
• Sélection précoce –<br />
génotypique<br />
• Accès aux composantes<br />
génétiques <strong>de</strong>s caractères<br />
• Construction <strong>de</strong> génotypes<br />
• Cumul <strong>de</strong> facteurs<br />
d’intérêt et sélection<br />
assistée
AT1<br />
AT2<br />
Pds<br />
IR<br />
AT<br />
G5 PoSt Consensus<br />
0<br />
8<br />
15<br />
18<br />
22<br />
26<br />
29<br />
33<br />
42<br />
48<br />
52<br />
64<br />
69<br />
73<br />
GL<br />
Polonais SEO<br />
P-FF2<br />
S-CON6<br />
S-PP4<br />
UDP97-401<br />
AC9<br />
S-PP25<br />
P-CXM4<br />
AG25A<br />
PC14<br />
P-PP3<br />
P-CIM4<br />
BPPCT017<br />
Pchgms-4<br />
AG46<br />
BPPCT038<br />
AG61A<br />
AG61B<br />
AG108<br />
P-FF9<br />
AG33<br />
G5 PoSt Cons ensu s<br />
(73 cM)<br />
AT1<br />
Pds1,<br />
ATm<br />
Pds2<br />
IR1<br />
G6 PoSt Consensus<br />
0<br />
2<br />
6<br />
11<br />
14<br />
21<br />
27<br />
31<br />
34<br />
38<br />
41<br />
43<br />
45<br />
52<br />
54<br />
66<br />
68<br />
74<br />
76<br />
80<br />
83<br />
89<br />
S-FF5<br />
S-PP6<br />
Tsa-4<br />
S-PP2<br />
S-CPP10<br />
FG54A<br />
S-CIM5<br />
AG40<br />
UDP98-416<br />
P-PP16<br />
S-FF3<br />
FG1A<br />
P-CPP6<br />
S-CPP11<br />
P-CON8<br />
PC29A<br />
P-CIM8<br />
CC12B<br />
Pchcms-5<br />
S-FF12<br />
S-CIM7<br />
CC132B<br />
PC73<br />
S-CRN3<br />
CPPCT004C<br />
UDP98-412<br />
Pgl-1<br />
FG42B<br />
S-CXM5<br />
G6 PoSt Cons ensu s<br />
(89 cM)<br />
G7 PoSt Consensus<br />
0<br />
3<br />
5<br />
7<br />
9<br />
11<br />
14<br />
19<br />
30<br />
34<br />
36<br />
41<br />
47<br />
56<br />
66<br />
69<br />
S-CIM6<br />
AC44<br />
PacB35<br />
PacA58<br />
P-PP20<br />
CC41A<br />
P-CRN1<br />
PR5<br />
PC12B<br />
S-FF1<br />
UDP98-405<br />
S-PP23<br />
CC41B<br />
FG84<br />
CC63<br />
S-CPP9<br />
S-CID7<br />
AG17B<br />
PC34A<br />
AG60A<br />
S-CID4<br />
S-PP1<br />
CC132A<br />
PacC3<br />
G7 PoSt Consensus<br />
(69 cM)<br />
AT0, 1<br />
IR2<br />
IR2<br />
G8 PoSt Consensus<br />
0<br />
4<br />
10<br />
12<br />
19<br />
28<br />
34<br />
40<br />
42<br />
46<br />
56<br />
64<br />
67<br />
70<br />
72<br />
PacA10<br />
AG2A<br />
PC29B<br />
PdavW3B<br />
S-PP5<br />
S-PP17<br />
P-AO5<br />
P-PP13<br />
S-CID1<br />
AC22A<br />
PC21B<br />
P-PP11<br />
PSY-B<br />
FG119<br />
UDP98-409<br />
PC6B<br />
S-PP7<br />
AG14A<br />
PacA33<br />
P-CID6<br />
G8 PoSt Cons ensu s<br />
(74 cM)<br />
Carte génétique consensus obtenue à partir <strong>de</strong>s variétés ‘Polonais’ et ‘SEO’ (Lambert et al. 2003).<br />
QTLs observés : poids (Pds), fermeté (Ferm), Indice <strong>de</strong> refraction (IR), acidité titrable (AT).<br />
Effet année : 0=2000, 1=2001, 2=2002 et m=valeur moyenne.<br />
AT0, 1<br />
AT2<br />
Signoret 2004
<strong>Elaborer</strong> <strong>un</strong> <strong>abricot</strong> <strong>de</strong> <strong>Qualité</strong>:<br />
C’est maîtriser l’élaboration du fruit sur l’arbre (Eco-physiologie)<br />
Rayonnement<br />
Température<br />
Humidité<br />
Potentiel hydrique<br />
Transpiration<br />
Eau<br />
P<br />
+<br />
π<br />
Accumulation<br />
d’eau<br />
Rameau<br />
Carbone<br />
Sucres<br />
solubles<br />
Fruit<br />
Modèle écophysiologique<br />
Autres<br />
composés<br />
carbonés<br />
Accumulation<br />
<strong>de</strong>s sucres<br />
Respiration<br />
Assimilation, répartition<br />
du carbone<br />
Croissance carbonée<br />
Masse fraîche du fruit<br />
Part du noyau<br />
Concentration en sucres totaux<br />
12
Modèle écophysiologique : optimiser les techniques culturales<br />
… et en rechercher les composantes génétiques – QTLs<br />
Modèle d’accumulation<br />
d’eau et <strong>de</strong>s sucres<br />
Respiration<br />
Xylème<br />
Transport sucres<br />
Eau<br />
• Dilution<br />
• Gonflement<br />
Phloème<br />
Ψ<br />
π + P<br />
Croissance :<br />
Extension <strong>de</strong>s parois<br />
Flux d’eau<br />
Métabolisme<br />
<strong>de</strong>s sucres<br />
Transpiration<br />
35<br />
GL1<br />
0<br />
6<br />
11<br />
20<br />
22<br />
26<br />
40<br />
47<br />
58<br />
67<br />
68<br />
75<br />
80<br />
84<br />
96<br />
100<br />
104<br />
116<br />
119<br />
128<br />
Carte génétique pêcher<br />
AG109<br />
CFF5<br />
AG102<br />
CFF14<br />
CFF7<br />
CFF2<br />
PC78<br />
CFF19<br />
PC102<br />
PC30<br />
AG29<br />
CFM7<br />
PC35<br />
CFM12<br />
CFF18<br />
CFF17<br />
AG44<br />
FG79<br />
CFF9<br />
CFM6<br />
AC18<br />
14<br />
23<br />
0<br />
5<br />
28<br />
31<br />
43<br />
46<br />
48<br />
GL7<br />
MF<br />
CFF8<br />
CFM3<br />
mp6<br />
CC63b<br />
CFF11<br />
AG104<br />
mp22<br />
CFF10<br />
CC132<br />
13<br />
B. Quilot et al, 2005
grammes<br />
90<br />
80<br />
70<br />
60<br />
50<br />
40<br />
30<br />
20<br />
10<br />
0<br />
<strong>Elaborer</strong> <strong>un</strong> <strong>abricot</strong> <strong>de</strong> <strong>Qualité</strong>:<br />
C’est maîtriser la qualité <strong>de</strong>s fruits à la récolte et après récolte<br />
(physiologie)<br />
L<br />
S<br />
48 55 62 69 76 83 90 97 104 111 118 125 132 139<br />
days after bloom<br />
E<br />
7<br />
Evolution <strong>de</strong> la production éthylénique au<br />
cours <strong>de</strong> la croissance et <strong>de</strong> la maturation <strong>de</strong><br />
3 variétés<br />
nmole.kg -1 .h -1<br />
3500<br />
3000<br />
2500<br />
2000<br />
1500<br />
1000<br />
• Saccharose 80% <strong>de</strong>s sucres à la récolte<br />
• Accumulation exponentielle en fin <strong>de</strong> maturation<br />
• Dégradation faible après récolte<br />
F<br />
500<br />
0<br />
69<br />
83<br />
90<br />
Goldrich<br />
Bergeron<br />
Moniqui<br />
94<br />
97<br />
jour après floraison<br />
100<br />
104<br />
108<br />
111<br />
117<br />
121<br />
125
<strong>Elaborer</strong> <strong>un</strong> <strong>abricot</strong> <strong>de</strong> <strong>Qualité</strong>:<br />
C’est comprendre les mécanismes d’élaboration du fruit<br />
(génomique haut débit)<br />
Vert<br />
1366<br />
265<br />
224<br />
359<br />
Mur<br />
1042<br />
329<br />
Mi-Mur<br />
961<br />
Gènes exprimés dans le fruit<br />
Voie métabolique <strong>de</strong>s caroténoï<strong>de</strong>s<br />
Fonctions connues<br />
53%<br />
Fonctions inconnues<br />
24%<br />
Absence<br />
d’homologie<br />
23%<br />
Homologie avec les séquences connues<br />
J. Grimplet et al, 2005
• Une connaissance <strong>de</strong> la<br />
variabilité génétique<br />
• Une maîtrise <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s<br />
d’élaboration<br />
<strong>Elaborer</strong> <strong>un</strong> <strong>abricot</strong> <strong>de</strong> <strong>Qualité</strong>:<br />
C’est donc <strong>un</strong> ensemble complexe<br />
– Génétiques, physiologiques,<br />
– Technologiques, …<br />
• Une définition objective <strong>de</strong>s<br />
critères<br />
• Un contrôle méthodique <strong>de</strong>s<br />
différentes étapes d’élaboration<br />
Mais ce n’est pas suffisant!<br />
• Pratiques culturales et itinéraires<br />
<strong>de</strong> production<br />
– Valorisation <strong>de</strong> la production<br />
existante (1 année)<br />
• Evolution variétale<br />
– Plantation et production <strong>de</strong> variétés<br />
déjà caractérisées (3-6 ans)<br />
• Innovation variétale et durabilité<br />
du verger<br />
– Création <strong>de</strong> nouvelles variétés<br />
fruitières en fonction <strong>de</strong>s nouveaux<br />
objectifs (10-15 ans …)
Enjeux <strong>de</strong> la qualité? - Le beau est-il bon?<br />
Coloration<br />
<strong>Qualité</strong><br />
Médiocre Goldrich<br />
Colomer<br />
Sans surimpression Pigmenté Bi-colore<br />
Moyen Solédane cov Early Blush ®<br />
Rutbhart cov<br />
Bon à<br />
Excellent<br />
Orangé <strong>de</strong> Provence<br />
Moniqui<br />
Hargrand<br />
Frisson cov<br />
Vertige cov<br />
Flavorcot ® cov<br />
Bergeron<br />
Rouge du<br />
Roussillon<br />
Royal<br />
Roussillon cov<br />
Héléna du<br />
Roussillon ®<br />
Aviera cov<br />
P. <strong>de</strong> Tyrinthe<br />
Pinkot cov<br />
Sylred cov<br />
Orangered ®<br />
Bhart cov<br />
Bergarouge ®<br />
Avirine cov<br />
Kioto<br />
Harrostar cov
De l’hétérogénéité <strong>de</strong>s<br />
lots en station…<br />
Quand la standardisation (d’<strong>un</strong> lot)<br />
conduit à l’<strong>un</strong>iformité (d’<strong>un</strong>e gamme)<br />
• Est-ce <strong>un</strong> gage <strong>de</strong> qualité pour le consommateur?<br />
A l’homogénéisation<br />
d’<strong>un</strong>e gamme aux lots<br />
hétérogènes…<br />
• Ou comment construire et référencer la qualité <strong>de</strong>s fruits pour le consommateur
L’<strong>abricot</strong><br />
<strong>de</strong>s Enjeux et <strong>de</strong>s Perspectives<br />
• Recherche & Développement<br />
– Coordination <strong>de</strong>s équipes <strong>de</strong> recherche & travaux en réseau<br />
– Intégration <strong>de</strong>s recherches appliquées et <strong>de</strong>s recherches d’amont<br />
• Production & Distribution<br />
– Élargissement <strong>de</strong>s gammes variétale & maîtrise <strong>de</strong>s itinéraires techniques <strong>de</strong><br />
production<br />
• Consommateurs<br />
– Prise en considération <strong>de</strong> sa diversité<br />
– Nécessité <strong>de</strong> sa juste information pour renforcer l’attractivité du produit<br />
• Avec Qui ?<br />
– Les perspectives <strong>de</strong> la recherche définissent <strong>un</strong> potentiel, mais sa réalisation<br />
dépend<br />
• <strong>de</strong> notre volonté d’anticipation<br />
• <strong>de</strong> notre désir <strong>de</strong> coordonner <strong>de</strong>s actions<br />
• <strong>de</strong> notre aptitu<strong>de</strong> à prioriser les actions et à intégrer les innovations<br />
« Le poète est celui qui a les pieds ici et la tête ailleurs » V. Hugo
Impact <strong>de</strong> l’innovation variétale sur les programmes d’amont<br />
Des collaborations en réseau à l’échelle du Bassin Méditerranéen<br />
Nantes – Dijon – Theix : CEPIA<br />
Texture - Arômes<br />
Montpellier : TPV – ESR - UMR<br />
BDPPC<br />
Croissance – Transcriptome<br />
Bor<strong>de</strong>aux : UREFV – BV – Forêts<br />
Croissance – Lignome - Résistance<br />
Portugal<br />
EAN OEIRAS : Résistance CB<br />
Espagne<br />
IRTA Barcelona – Marquage<br />
CSIC – CEBAS Murcia : Maturation – Post-récolte – Résistance PPV<br />
Maroc<br />
INRA Meknes : Ressources génétiques<br />
Avignon : GAP – TPV – EA – ESR - SPE<br />
Ressources génétiques – Hérédité – QTL – EST – Modélisation<br />
Maturation – Texture – Arômes – Pigments<br />
Segmentation du marché<br />
T<strong>un</strong>isie<br />
Université T<strong>un</strong>is : Ressources génétiques<br />
CEP – BRM – Isema - OPRA<br />
Italie<br />
Université Milano : Ressources génétiques et Hérédité<br />
Université Viterbo : Texture – Fermeté<br />
Université Pisa : Biologie florale – Sélection<br />
ISF Roma : Résistance - Sélection<br />
Turquie<br />
Ismir, Adana et Malatya : Ressources génétiques<br />
Grèce<br />
NAGREF Volos - Naoussa : Résistance<br />
République Tchèque<br />
Université Lednice : Résistance –<br />
Sélection<br />
Roumanie<br />
Baneasa : Résistance – Sélection<br />
Ressources génétiques<br />
Yougoslavie<br />
Cacak : Résistance
INRA UMR SQPOV<br />
Avignon<br />
INRA UERI<br />
Gotheron<br />
Ctifl<br />
Stations<br />
Régionales<br />
d’expérimen<br />
tation<br />
Jean-Marc<br />
Au<strong>de</strong>rgon<br />
David<br />
Ruiz<br />
Sylvie<br />
Bureau<br />
Maison <strong>de</strong> l’Alimentation<br />
Maryse<br />
Reich<br />
Patrick<br />
Lambert<br />
David<br />
Tricon<br />
Barbara<br />
Gouble<br />
Patrice<br />
Reling<br />
Anne-Marie<br />
Ferréol<br />
Marielle<br />
Bogé<br />
Maggy<br />
Grotte<br />
Alain<br />
Blanc<br />
Alexandre<br />
Bachellez Jean-Michel<br />
CENTREX<br />
Véronique<br />
Decroocq<br />
Legave<br />
INRA UMR DAP<br />
Montpellier<br />
INRA GAFL<br />
Avignon<br />
Guy<br />
Clauzel<br />
INRA UE<br />
Amarine<br />
Frédéric<br />
Gilles<br />
INRA UMR GDPP<br />
Bor<strong>de</strong>aux<br />
CEP Innovation<br />
producteurs
Génétique<br />
<strong>de</strong>s Fruits<br />
Amélioration<br />
et Légumes<br />
Abricot Innovation variétale<br />
Juillet Août<br />
5 10 15 20 25 30 5 10 15 20 25 30 5 10 15 20 25 30 5 10 15<br />
A4023<br />
Juin<br />
SOLEDANE<br />
A3926<br />
A3950<br />
Orangered® Bhart (cov)<br />
Goldrich<br />
FLORILEGE<br />
BERGAROUGE<br />
A3845 Vertige<br />
Héléna du Roussillon<br />
Polonais<br />
Bergeron<br />
A2821 - Frisson<br />
5 10 15 20 25 30 5 10 15 20 25 30 5 10 15 20 25 30 5 10 15<br />
Cvs INRA Coobtentions INRA/Centrex Références<br />
Septembre
Variabilité Génétique<br />
Calendrier<br />
Typologie variétale Diversification
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