SPSS dévoilera TextMining for Clementine 3.0 et Text Mining ...

DOCUMATION 2005
15-16 mars 2005
CNIT / Paris-La Défense
SPSS - Stand D19
Nouvelle version
Communiqué de presse
Paris, le 3 mars 2005
SPSS dévoilera TextMining for Clementine 3.0
et Text Mining Builder 1.5 à l'occasion du salon Documation 2005
Nouveautés SPSS : nouvelle offre combinée de text mining et data mining
Dans l’entreprise, plus de 80 % des données stockées (structurées ou non structurées) ne sont
pas exploitées. Or les entreprises ont besoin de capitaliser sur la richesse de ces informations
stratégiques pour connaître les besoins de leurs clients et pour répondre à plusieurs objectifs :
réduire la fraude, prédire l'attrition client ou cibler leurs meilleurs clients.
Text Mining for Clementine 3.0 de SPSS a été spécialement conçu pour répondre à cette
problématique. La solution, utilisée par les responsables satisfaction client, responsables
marketing, responsables qualité, cellules brevets, allie le text mining de LexiQuest Mine et le
data mining de Clementine. Elle exploite à la fois les données structurées et non structurées de
l’entreprise et permet ainsi de construire des modèles plus performants. Elle offre des fonctions
d'analyse sémantique des données non structurées et complète ainsi l'outil Clementine, destiné
à l'analyse d'entrepôts de données structurées.
Ses bénéfices sont immédiats : les premières applications de Text Mining for Clementine
montrent dans les modèles d'attrition un gain additionnel pouvant atteindre jusqu'à 50%. De
plus, les outils de classification et de visualisation de Clementine apportent un point de vue
novateur sur l'exploration des verbatims des clients.
L'intégration native de Text Mining For Clementine dans Clementine permet également
l'utilisation immédiate des données textuelles dans Predictive Call Center, Predictive Marketing
et Predictive Claims, au coeur de la gamme de solutions d’analyse prédictive de SPSS.
Olivier Jouve, Vice-président Text Mining, commente : « L'extraction d'événements, de
sentiments ou de relations sémantiques complexes dans plus de 10 langues sont des avancées
majeures rendues possibles grâce à Text Mining For Clementine 3.0 et Text Mining Builder 1.5.
Ces nouvelles fonctions vont encore renforcer l'importance stratégique des
données textuelles dans les applications opérationnelles développées par les 700 clients de
notre gamme de produits de Text Mining".

SPSS dévoile également son environnement de gestion et de capitalisation des
connaissances avec Text Mining Builder 1.5
Créer et éditer des ressources linguistiques générales ou verticales peut s'avérer une tache
compliquée pour des analystes. Conçue pour des analystes non linguistes autour d'interfaces
graphiques ergonomiques, le Text Mining Builder de SPSS permet de créer et gérer des
dictionnaires et de les partager avec l'ensemble des produits de Text Mining de SPSS :
LexiQuest Mine 2.2, LexiQuest Categorize 3.0 et Text Mining For Clementine 3.0. Livré avec
des dictionnaires verticaux (CRM, Sciences de la Vie, Sécurité,...), le Text Mining Builder est au
coeur de la stratégie Text Mining de SPSS.
Programme SPSS sur le salon
- Text Mining for Clementine 3.0 et Text Mining Builder 1.5 seront présentés toute la durée
du salon sur le stand D19.
- Mardi 15 mars 2005 de 9h30 / 10h15 (salle 3), Eric Martin, Consultant Text Mining senior,
animera un atelier sur le thème :
« Le Text Mining au service de la relation client » : Le Text Mining est devenu aujourd'hui un
élément clef des outils d'analyse prédictive. Combiné aux techniques de Data Mining, il permet
aux sociétés de mieux répondre aux besoins de leurs clients avec un retour sur investissement
mesurable.
Disponibilité immédiate
Prix : à partir de 50000€ HT pour TextMining for Clementine + Text Mining Builder
Text Mining Builder seul, à partir de 10 000€ HT
A propos de SPSS
Premier éditeur d’analyse prédictive, le groupe SPSS (Nasdaq : SPSS) est présent dans 80 pays et emploie plus de
1 300 personnes. Bénéficiant de plus de 35 ans d'expérience sur le marché des solutions analytiques, SPSS a enrichi
son offre grâce à l'acquisition de technologies innovantes (DataDistilleries, LexiQuest, ShowCase, NetGenesis).
Aujourd'hui, SPSS est fortement positionné sur le marché de l'analyse prédictive (data mining, text mining, Web
mining, collecte de données et marketing prédictif) et de l'analyse décisionnelle (datawarehouse, reporting, analyse,
simulation et e-Metrics).
La richesse et la complémentarité des solutions analytiques de SPSS permettent aux entreprises d’intégrer et
d’analyser toutes les données, structurées (on et off-line) ou non structurées (textuelles) afin d’optimiser leurs
processus décisionnels et la gestion de la relation client.
Site Web : www.spss.com/fr
LEWIS Communications
Pauline Merlot - Yasmine Boucetta
Tél : 01 55 31 98 02 / 04
Email : paulinem@lewispr.com /
yasmineb@lewispr.com
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Tél : 01 41 97 36 30
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