Master Pro STEP STAGE PROFESSIONNEL - Université de Mons
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18 CHAPITRE 2. LE RÉSEAU SISMOLOGIQUE LARGE BANDE<br />
productrices <strong>de</strong> flui<strong>de</strong> géothermique, il faut un moyen pour les détecter.<br />
La surveillance sismologique <strong>de</strong> la planète génère une quantité croissante d’informations<br />
que les opérateurs doivent analyser quasi en temps réel. Pour permettre l’optimisation<br />
<strong>de</strong> leur travail (détection et analyse <strong>de</strong>s évènements sismiques), <strong>de</strong>s chercheurs<br />
s’intéressent au problème <strong>de</strong> la détection automatique <strong>de</strong>s évènements. De la<br />
même manière, les données issues du réseau <strong>de</strong> Bouillante sont stockées sur 103 DVD<br />
couvrant la pério<strong>de</strong> d’août 2004 à avril 2008, ce qui représente environ 300 Go <strong>de</strong> données<br />
réparties dans 38792 fichiers. Elles nécessitent donc une détection automatique<br />
<strong>de</strong>s évènements pour réaliser l’analyse à un coût raisonnable en temps et en argent.<br />
Plusieurs types d’algorithme <strong>de</strong> détection ont été créés [Gaillot, 2000; Cuénot, 2003].<br />
Tous se basent sur les caractéristiques communes aux arrivées sismiques : en un laps <strong>de</strong><br />
temps très court, l’amplitu<strong>de</strong> du signal augmente brusquement et les fréquences principales<br />
du signal <strong>de</strong>viennent celles du séisme. Selon leur utilisation, les algorithmes<br />
sont plus ou moins précis et détectent plus ou moins <strong>de</strong> « faux » évènements.<br />
Les algorithmes d’analyse <strong>de</strong> l’énergie du signal <strong>de</strong> type STA/LTA (analyse temporelle)<br />
sont utilisés pour caractériser l’évolution du rapport signal sur bruit (SB) à<br />
travers la genèse d’une fonction d’analyse issue du signal et dont la variation est examinée<br />
[Cuénot, 2003]. Lors d’une arrivée sismique, l’augmentation brusque <strong>de</strong> la valeur<br />
du signal entraîne une variation du rapport signal sur bruit (SB). Cette variation<br />
peut être mesurée en calculant le rapport entre la moyenne à court terme <strong>de</strong> l’enveloppe<br />
(STA), assimilée au signal local, et la moyenne à long terme (LTA), assimilée au<br />
bruit global. Lorsque la valeur du rapport STA sur LTA (qui représente SB) dépasse un<br />
seuil 1 , il y a détection.<br />
La fonction d’analyse se présente ainsi :<br />
e = √ s 2 + ¯s 2 .<br />
e représente l’enveloppe analytique <strong>de</strong> l’énergie du signal, s le signal et ¯s sa transformée<br />
<strong>de</strong> Hilbert. L’enveloppe est calculée pour chaque échantillon i [Earle and Shearer,<br />
1994]. La figure 2.5 schématise le fonctionnement <strong>de</strong> l’algorithme.<br />
L’algorithme STA/LTA utilisé nécessite la connaissance <strong>de</strong> trois paramètres : la longueur<br />
<strong>de</strong> la fenêtre <strong>de</strong> calcul <strong>de</strong> STA, la longueur <strong>de</strong> la fenêtre <strong>de</strong> calcul <strong>de</strong> LTA et le<br />
seuil. Ces trois informations sont dépendantes du type d’évènement que l’on veut détecter.<br />
La longueur <strong>de</strong> la fenêtre <strong>de</strong> STA doit être suffisamment courte mais pas trop<br />
afin d’obtenir une bonne résolution sur l’arrivée sismique en évitant la prise en compte<br />
<strong>de</strong> toutes les petites fluctuations du signal. De la même manière, une longueur <strong>de</strong> la<br />
fenêtre <strong>de</strong> LTA trop importante entraîne la prise en compte <strong>de</strong>s arrivées sismiques dans<br />
le bruit global tandis que trop courte, la valeur moyenne du bruit global sera trop importante<br />
et le rapport STA/LTA sera faussé.<br />
Seismotool utilise les valeurs suivantes, communément employées pour la recherche<br />
d’évènements locaux à régionaux [Earle and Shearer, 1994] : la longueur <strong>de</strong> la fenêtre<br />
<strong>de</strong> calcul <strong>de</strong> STA vaut 0,5 s, celle <strong>de</strong> LTA 10 s et le seuil est <strong>de</strong> 2. Ces valeurs permettent<br />
la détection du maximum d’évènements au risque <strong>de</strong> détecter un certain nombre <strong>de</strong><br />
faux.<br />
1 Le seuil est fixé en fonction <strong>de</strong> l’amplitu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s évènements que l’on veut détecter.