L'élasticité des bases de données sur le cloud computing - CoDE

contractualisés (en termes de performances, niveau de sécurité, coûts. . . ), évolutifs
(en volume, fonction, caractéristiques. . . ) et en libre-service.” [32]
Il existe trois modèles de cloud :
– Le cloud privé : les ressources physiques sont entièrement prises en charge par l’entreprise.
– Le cloud public : il est externe à l’organisation, géré par un prestataire externe et
accessible via internet (telle la solution proposée par Amazon). Les services peuvent
donc être hébergés physiquement sur la même machine qu’un autre service extérieur.
– Le cloud hybride : il s’agit d’un mélange des deux précédents. Typiquement, lorsqu’une
société vient à manquer de ressources physiques, elle peut louer des services à un prestataires
de cloud public. Les deux solutions seront alors amenées à partager applications
et données via des canaux de communication sécurisés.
L’abstraction faite via la virtualisation peut être extrapolée. On voit ainsi naître le paradigme
de service. Traditionnellement, on décrivait le cloud tel une architecture comportant 3
couches de services (figure 2.1) :
– Infrastructure as a Service (IaaS) : dans ce modèle, le client dispose d’une infrastructure
informatique hébergée sur laquelle il a un accès complet (sans restriction).A la différence
des services traditionnels, l’infrastructure mise au service du client n’est plus une
infrastructure physique (un parc de serveur) mais une infrastructure virtualisée.
– Platform as a Service (PaaS) : le fournisseur met à disposition un environnement fonctionnel
et performant. Le client ne doit plus qu’y déployer son application.
– Software as a Service (SaaS) : ce modèle permet de déporter l’application chez un tiers.
Figure 2.1 – Les 3 modèles de cloud[32]
En fait, l’expansion du cloud fait naître le modèle de “XaaS” signifiant “Tout comme un
service” (everything-as-a-service en anglais). On voit par exemple apparaitre la notion de
Human as a Service(HuaaS) [15] qui caractérise une couche supérieure à SaaS correspondant
à une ressource humaine élastique. Cette intelligence “artificiellement artificielle” peut, par
exemple, servir pour des décisions arbitraires comme choisir les vidéos les plus intéressantes à
afficher (pour un système comme Youtube). Le service Amazon Mechanical Turk [2] s’inscrit
5