L'élasticité des bases de données sur le cloud computing - CoDE

Chapitre 3
Etude comparative de différents
systèmes de gestion des bases de
données
Dans ce chapitre, nous proposerons une analyse des différentes dimensions caractérisant un
SGBD sur cloud. Nous ferons un tour d’horizon du courant SQL et de ses systèmes distribués
(section 3.2). Nous introduirons également le nouveau courant dit NoSQL et ses concepts
(section 3.3).
Nous analyserons ensuite, de manière plus approfondie, trois différentes solutions NoSQL :
MongoDB [10], Cassandra [5] et Hbase [6] et étudierons de manière plus abstraite Voldemort
[12].
Nous résumerons finalement ces analyses et comparerons ces différents systèmes grâce aux
dimensions préalablement établies.
3.1 Classification des systèmes
Examinons tout d’abord les différentes décisions architecturales caractérisant un SGBD,
à savoir :
– Le modèle de données
– Le choix CAP
– Le choix PACELC
– La réplication synchrone ou asynchrone
– Le modèle de consistance
– Le modèle de requêtes
Remarquons que les quelques autres études comparatives de SGDBs ([20], [17], [40]) nous
servant de référence, s’attardent sur leurs licences, leur langages de programmations, etc. Dans
le cadre de notre analyse, nous ne pensons pas que ces dimensions apporteraient une valeur
ajoutée.
3.1.1 Le modèle de données
Le modèle de données caractérise l’architecture, le schéma logique respecté pour décrire
les données stockées ; allant d’un modèle simpliste clé-valeur jusqu’au modèle complexe re-
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