L'élasticité des bases de données sur le cloud computing - CoDE

Chapitre 1
Introduction
1.1 Contexte et objectifs du mémoire
“Cloud computing emerges as a new computing paradigm which aims to provide
reliable, customized and Quality of Service guaranteed computing dynamic environments
for end-users” [36]
Le cloud computing (CC, cloud) est un nouveau paradigme émergent très à la mode. Il
s’agit d’un domaine d’étude hautement compétitif et emprunté par de grands acteurs tels
que la Nasa, Amazon, etc. Les solutions sur le marché, déjà très convaincantes, offrent à
leurs utilisateurs des services hautement disponibles, capables de passer à l’échelle et ceci de
manière dynamique. Mais qu’en est-il des bases de données sur cloud ? Peuvent-elles jouir des
fonctionnalités offertes par le cloud ou, au contraire, sont-elles un frein à l’évolution d’une
application sur le cloud ?
Ces dernières années, nous avons apparaître de nouvelles applications sur internet (telles
que Facebook et Twitter) connaissant un succès fou et par conséquent des charges énormes.
Ces systèmes font face, en autre, à deux gros défis ; le premier est le volume de données qu’ils
doivent gérer et le second est la croissance exponentielle de ce volume. Les bases de données de
ces applications doivent donc être capables de gérer un énorme volume de données mais aussi
être capable de passer à l’échelle de manière dynamique, c’est-à-dire sans devoir interrompre
leur service (pour pouvoir gérer l’évolution de ce volume de données).
Dans ce mémoire, nous nous intéresserons à l’élasticité des bases de données sur cloud,
c’est-à-dire la capacité à passer à l’échelle de manière dynamique. Cette propriété est, à
l’heure actuelle, très peu étudiée dans le domaine académique. Il s’agira dès lors de la définir
de manière rigoureuse et de proposer un scénario et des paramètres permettant de l’étudier.
Le domaine du cloud est emprunté par énormément d’acteurs, chacun utilisant ses propres
termes pour des propriétés qui ne sont pas définies rigoureusement dans un langage scientifique.
Le terme cloud peut donc malheureusement se définir tel un terme à la mode, très
aguicheur, ce qui entraîne une incompréhension sur le domaine. Nous devrons donc avant tout
ramener ce paradigme dans le domaine scientifique. Nous le définirons de manière concise ainsi
que les propriétés fondamentales des services qu’il propose.
Ces nouvelles applications n’ont pas trouvé dans les bases de données traditionnelles de
solutions à leur problème de gestion de données et ont dès lors opté pour créer de nouveaux
systèmes de gestion de bases de données (SGBDs). Ceux-ci sont fort différents les uns des
autres. Nous proposerons une étude comparative de différentes bases de données adaptables
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