Interrogation récursive du Web sémantique - CoDE - Université ...

2.4 Linking Open Data 16
Mois et année Nombre de triplets RDF Nombre de liens RDF
Mai 2007 500.000.000 120.000
Avril 2008 2.000.000.000 3.000.000
Septembre 2011 31.000.000.000 504.000.000
Table 2.1 – Évolution des ensembles de données publiés grâce à Linking Open Data
2.4 Linking Open Data
Linking Open Data est un projet communautaire collectif visant à publier un maxi-
mum de données libres de droits sur le Web de données selon les principes de Linked
Data, en interconnectant des données de différentes sources de données [8, 9]. Une source
de données centrale très populée est DBpedia, l’équivalent de Wikipédia pour le Web de
données. Une fois ce réseau de sources de données créé, il est alors intéressant de dévelop-
per des clients Linked Data permettant de naviguer parmi ces données interconnectées.
Il existe actuellement déjà des outils de navigation interactive des données permettant
cela. Les organisations participant à la publication de ce contenu sont, d’une part, des
universités (principalement des États-Unis, d’Allemagne et du Royaume-Uni en 2008)
et, d’autre part, des sociétés (telles que la BBC, Renault, etc) [4].
Il est intéressant d’observer l’évolution des ensembles de données publiés grâce au
projet au fil du temps, illustrée à la table 2.4. Des représentations graphiques de ces en-
sembles de données interconnectés (linked datasets, ou LDS) ont été réalisées, comme il
est possible de le voir à la figure 2.6. Chaque flèche liant deux sources de données indique
que ces sources ont été liées entre elles, et ont défini un ensemble de liens sameAs, afin
de signifier à l’utilisateur qu’une ressource définie par la première source est conceptuel-
lement équivalente à une autre ressource définie par la deuxième source.
Le projet vise à connecter un maximum de sources de données entre elles, afin d’ob-
tenir “UN” grand et unique Web de données. Les sources de données peuvent cependant
être regroupées par noeuds ou clusters, c’est-à-dire par thématique. Par exemple, toutes
les sources contenant de l’information sur les génomes peuvent être regroupées en un
cluster propre à ce thème, toutes les sources à vocation cinématographique dans un clus-
ter spécifique au cinéma, etc. Si l’on observe la figure 2.6, on remarque que les cercles
représentant les sources ont chacun une couleur de fond. Ces couleurs représentent les
clusters cités ci-dessus.
Il est fort intéressant d’observer l’évolution au cours du temps des sources de données
interconnectées grâce au projet Linking Open Data. Les graphes représentant les sources