Interrogation récursive du Web sémantique - CoDE - Université ...

3.7 Le moteur d’interrogation ARQ 30
Le graphe RDF représentant ce modèle a été précédemment illustré à la figure 3.2.
3.7 Le moteur d’interrogation ARQ
ARQ 11 est un moteur d’interrogation permettant d’exécuter des requêtes SPARQL
sur un modèle Jena. Il est également développé par l’Apache Foundation Software, étant
donné qu’il est un élément constitutif de la librairie Jena.
Son utilisation est relativement simple, un exemple en est donné à la figure 3.6 [16].
Plusieurs moteurs d’interrogation dérivés de ARQ ont été développés, comme DARQ 12
par exemple.
import com.hp.hpl.jena.query.* ;
Model model = ... ; // Notre modèle Jena
String queryString = "SELECT ... WHERE { ... }" ; // Notre requ^ete SPARQL
Query query = QueryFactory.create(queryString) ; // Objet de la requ^ete
QueryExecution qexec = QueryExecutionFactory.create(query, model) ;
// Instance d’exécution
try {
ResultSet results = qexec.execSelect() ; // Ensemble de résultats
for ( ; results.hasNext() ; )
{
QuerySolution soln = results.nextSolution() ; // Solution courante
RDFNode x = soln.get("maVariable") ; // Valeur de maVariable...
Resource r = soln.getResource("VarR") ; // ...comme ressource
Literal l = soln.getLiteral("VarL") ; // ...comme litéral
}
} finally { qexec.close() ; }
Figure 3.6 – Exemple d’exécution d’une requête SPARQL avec ARQ [16].
Nous avons vu dans ce chapitre un ensemble d’outils permettant la mise en appli-
cation concrète du Web sémantique et de ses principes. Comme nous l’avons observé
précédemment au point 2.4, la quantité de données publiées sur le Web de données est
en croissance exponentielle, et il est donc nécessaire de mettre en place des méthodes
d’interrogation efficaces. Au chapitre 4, nous allons étudier différentes méthodes d’inter-
rogation du Web sémantique et comparer leurs différences.
11. http://jena.apache.org/documentation/query/
12. http://darq.sourceforge.net/