Modèles linéaires à effets mixtes Cours 1--2
Modèles linéaires à effets mixtes Cours 1--2
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Postulats<br />
Définitions<br />
<strong>Modèles</strong> <strong>linéaires</strong> <strong>à</strong> <strong>effets</strong> <strong>mixtes</strong><br />
Références et notations<br />
Les variables d’erreur ǫk ∼ N(0,σ 2 ).<br />
<strong>Modèles</strong> ANOVA <strong>à</strong> <strong>effets</strong> <strong>mixtes</strong> non nichés<br />
<strong>Modèles</strong> ANOVA <strong>à</strong> <strong>effets</strong> <strong>mixtes</strong> nichés<br />
<strong>Modèles</strong> <strong>linéaires</strong> <strong>à</strong> <strong>effets</strong> <strong>mixtes</strong><br />
<strong>à</strong> <strong>effets</strong> fixes, la somme des<br />
Pour un facteur wj ...wjs 1<br />
coefficients βwj1 ...wjs selon les modalités des facteurs wj ,...,wjs<br />
1<br />
est nulle.<br />
Pour un facteur wj ...wjs <strong>à</strong> <strong>effets</strong> aléatoires,<br />
1<br />
βwj1 ...wjs ∼ N(0,σ2 wj1 ...wjs ) pour chaque modalités de wj ,... , wjs 1 .<br />
Les variables aléatoires du modèle sont indépendantes 2 <strong>à</strong> 2<br />
(pairwise independent).<br />
http://modtox.myftp.org/enseignement/s4/model <strong>Modèles</strong> <strong>linéaires</strong> <strong>à</strong> <strong>effets</strong> <strong>mixtes</strong>
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