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Modèles linéaires à effets mixtes Cours 1--2

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Remarques<br />

Définitions<br />

<strong>Modèles</strong> <strong>linéaires</strong> <strong>à</strong> <strong>effets</strong> <strong>mixtes</strong><br />

Références et notations<br />

<strong>Modèles</strong> ANOVA <strong>à</strong> <strong>effets</strong> <strong>mixtes</strong> non nichés<br />

<strong>Modèles</strong> ANOVA <strong>à</strong> <strong>effets</strong> <strong>mixtes</strong> nichés<br />

<strong>Modèles</strong> <strong>linéaires</strong> <strong>à</strong> <strong>effets</strong> <strong>mixtes</strong><br />

Le test de significativité d’un effet fixe wj permet de prendre une<br />

décision quant <strong>à</strong> l’importance de l’effet pour les mj modalités<br />

considérées. Le test de significativité d’un effet aléatoire wj<br />

permet de prendre une décision quant <strong>à</strong> l’importance de l’effet<br />

pour la population représentées par les mj modalités<br />

considérées. Les mj modalités d’un effet aléatoire wj doivent être<br />

des échantillons représentatif de la population étudiée.<br />

Le nombre de modalités mj d’un facteur wj <strong>à</strong> effet aléatoire doit<br />

être suffisamment important afin de pouvoir estimer la variance<br />

σ 2 w j avec une précision suffisante.<br />

Il se peut que l’on ne teste pas la significativité de certains <strong>effets</strong><br />

aléatoires. Ces <strong>effets</strong> sont inclus dans le modèle de manière <strong>à</strong><br />

tester correctement la significativité d’autres <strong>effets</strong>.<br />

http://modtox.myftp.org/enseignement/s4/model <strong>Modèles</strong> <strong>linéaires</strong> <strong>à</strong> <strong>effets</strong> <strong>mixtes</strong>

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