27.10.2014 Views

Les jeux de la Finance et du Hasard Gilles Pag`es - Maths-fi.com

Les jeux de la Finance et du Hasard Gilles Pag`es - Maths-fi.com

Les jeux de la Finance et du Hasard Gilles Pag`es - Maths-fi.com

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 1<br />

<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong><br />

<strong>Hasard</strong><br />

<strong>Gilles</strong> Pagès<br />

gpa@ccr.jussieu.fr<br />

Laboratoire <strong>de</strong> Probabilités <strong>et</strong> Modèles aléatoires<br />

UMR-CNRS 7599<br />

Université PARIS 6-Pierre & Marie Curie<br />

Fondation Sciences Mathématiques <strong>de</strong> Paris<br />

Collège <strong>de</strong> France<br />

28 septembre 2007


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 2<br />

<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> l’amour ...<br />

⊲ Il était une fois ... ,unvieux roi fatigué qui vou<strong>la</strong>it marier sa <strong>fi</strong>lle<br />

(Crédit photo Zigomatic)


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 3<br />

⊲ ... qui, elle, nelesouhaitait guère<br />

(Crédit photo Shrek (Dreamworks))


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 4<br />

Le Roi <strong>et</strong> sa <strong>fi</strong>lle conclurent un contrat gré àgré ...<br />

-LaPrincesse recevrait chaque jour l’un <strong>de</strong>s N prétendants <strong>du</strong> royaume.<br />

(Crédit photo Kelblog)


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 5<br />

- Elle aurait une journée pour se faire une opinion par elle-même ...<br />

(Désolé, pas <strong>de</strong> photos ... )


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 6<br />

Quoique ...<br />

(Crédit photo Prince <strong>et</strong> Princesse (Michel Ocelot))


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 7<br />

- Puis elle <strong>de</strong>vrait, soit épouser le prétendant, soit le récuser à jamais, ...<br />

(Crédit photo Gyptis & Protis)


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 8<br />

-Et,leN ème jour, si aucun ne lui convenait ... elle épouserait le<br />

<strong>de</strong>rnier.<br />

(Crédit photo Shrek (Dreamworks))


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 9<br />

⊲ La Princesse a fait un Master 2 <strong>de</strong><br />

Mathématiques <strong>fi</strong>nancières<br />

(avec les vestales <strong>de</strong>s marchés : N. El Karoui, L.<br />

Élie ou H. Geman ou ... )<br />

⊲ Elle y a appris notamment <strong>com</strong>ment<br />

gérer ce contrat <strong>de</strong> façon optimale


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 10<br />

⊲ Modèle (simpliste) <strong>de</strong> prétendants : <strong>Les</strong> prétendants <strong>du</strong> royaume<br />

sont a priori <strong>de</strong>s êtres “i.i.d.” (indépendants, i<strong>de</strong>ntiquement distribués) :<br />

– “indépendants” les uns <strong>de</strong>s autres<br />

– mais “statistiquement analogues”.<br />

Elle va les noter au <strong>fi</strong>l <strong>de</strong>s rencontres. Soit<br />

X k <strong>la</strong> note entre 0 <strong>et</strong> 20 <strong>du</strong> k ème prétendant.<br />

⊲ Le processus “bonheur espéré” (expected happiness) à<strong>la</strong>date k<br />

s’obtient par arbitrage entre le présent <strong>et</strong> ce que l’on sait <strong>du</strong> futur<br />

⎛<br />

⎞<br />

B k = max ⎜<br />

⎝ X k, Approximation <strong>de</strong> B k+1 sachant l’histoire jusqu’en k⎟<br />

} {{ } ⎠<br />

E(B k+1 | histoire k )<br />

B k = max ( X k , Espérance(B k+1 ) ) <strong>et</strong> B N<br />

= X N<br />

.


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 11<br />

⊲ Calcul <strong>du</strong> bonheur moyen atten<strong>du</strong> :Onprocè<strong>de</strong> da façon rétrogra<strong>de</strong><br />

(backward)<br />

EB N<br />

= EX N<br />

=10<br />

<strong>et</strong><br />

<strong>et</strong><br />

E B k = E(max(X k , E(B k+1 ))) =<br />

∫ 20<br />

0<br />

max(x, E(B k+1 ))dx<br />

E B k = 20× ρ N−k , ρ k = 1+ρ2 k+1<br />

2<br />

⊲La stratégie optimale :Dé<strong>fi</strong>nir une règle d’arrêt<br />

,ρ 0 = 1 2 .<br />

θ = min{k : k EB k+1 } ou θ = N (à défaut)<br />

i.e. on s’arrête dès qu’on a trouvé mieux que ce que l’on peut espérer en<br />

moyenne <strong>de</strong>main.


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 12<br />

20<br />

18<br />

16<br />

14<br />

12<br />

10<br />

8<br />

6<br />

4<br />

2<br />

0<br />

0 5 10 15 20 25 30<br />

La Princesse teste 30 pr<strong>et</strong>endants<br />

Fig. 1: Le prétendant n 0 10 a gagné ...


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 13<br />

Au fait<br />

Fig. 2: Sans surprise ...<br />

(Crédit photo P<strong>et</strong>it Prince)<br />

Espérance (θ) ≈ N 3


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 14<br />

La Princesse se marie, mais bientôt elle<br />

s’ennuie ...<br />

Elle s’intéresse aux marchés d’actions ...<br />

Fig. 3: Cours <strong>de</strong> l’action Cogitel <strong>Finance</strong>, k =0,... ,N


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 15<br />

... <strong>et</strong> à leurs dérivés. Anticipant une hausse <strong>de</strong> c<strong>et</strong>te société elle déci<strong>de</strong><br />

d’acquérir une option d’achat sur Cogitel <strong>Finance</strong><br />

Une option américaine ?<br />

Contrat donnant à <strong>la</strong> Princesse le<br />

Droit d’ach<strong>et</strong>er l’action S =(S k ) 0≤k≤N au prix d’exercice K, une <strong>et</strong> une<br />

seule fois entre les dates 0 <strong>et</strong> N.<br />

⊲ La valeur <strong>du</strong> contrat :Par arbitrage entre aujourd’hui <strong>et</strong> <strong>de</strong>main<br />

V k = max ( S k − K, E(V k+1 | histoire jusqu’en k) ) , V N<br />

= max(S N<br />

− K, 0).<br />

⊲ La/une stratégie optimale :<br />

θ := min { k : S k − K ≥ E(V k+1 | histoire jusqu’en k) } ∧ N


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 16<br />

Une option européenne ?<br />

⊲ Contrat donnant à <strong>la</strong> Princesse le<br />

Droit d’ach<strong>et</strong>er l’action S au prix d’exercice K, à<strong>la</strong>date N.<br />

⊲ Pro<strong>fi</strong>t lié à<strong>la</strong>détention <strong>du</strong> contrat en N (payoff) :<br />

⎫<br />

S N<br />

− K si S N<br />

>K ⎬<br />

0 si S N<br />

≤ K ⎭ = max(S N<br />

− K, 0).<br />

V k = E (V k+1 | histoire jusqu’en k) , V N<br />

= max(S N<br />

− K, 0).<br />

– V 0 est <strong>la</strong> prime <strong>de</strong> l’option en 0 (prix déterministe payé par <strong>la</strong> Princesse).


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 17<br />

Qui a ven<strong>du</strong> l’option à <strong>la</strong> Princesse ?<br />

Son banquier (via les analystes quantitatifs qui travaillent pour lui) !<br />

⊲ Comment le banquier a-t-il calculé leprix <strong>de</strong> c<strong>et</strong>te option ?<br />

En gérant un portefeuille <strong>du</strong>pliquant <strong>la</strong> prime <strong>de</strong> l’option sur le marché <strong>de</strong><br />

l’action sous-jacente :<br />

V k − V k−1 = δ k−1 (S k − S k−1 ), k =1,... ,n<br />

où δ k−1 = quantité d’actions détenue en k au vu <strong>du</strong> marché juqu’en k − 1.<br />

max(S N<br />

− K, 0) = V 0 +<br />

N∑<br />

δ k−1 (S k − S k−1 ).<br />

k=1<br />

C’est l’idée <strong>de</strong> <strong>la</strong> gestion (ou “couverture”) dynamique <strong>de</strong> B<strong>la</strong>ck & Scholes.


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 18<br />

⊲ Si (S k ) 0≤k≤N est une martingale i.e. un modèle <strong>de</strong> fortune dans un jeu<br />

équitable<br />

alors<br />

E(S k − S k−1 | histoire jusqu’en k − 1) = 0<br />

δ k−1 = E((V k − V k−1 )(S k − S k−1 ) | histoire jusqu’en k)<br />

.<br />

E((S k − S k−1 ) 2 | histoire jusqu’en k)


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 19<br />

⊲Idée <strong>de</strong> B<strong>la</strong>ck & Scholes :<br />

Choisir une “probabilité-martingale” P ∗ ≠<strong>la</strong>“vraie” probabilité historique P.<br />

Un marché où c<strong>et</strong>te probabilité existe <strong>et</strong> est unique est dit “<strong>com</strong>pl<strong>et</strong>”.<br />

Théorème.(Harrisson, Kreps, Pliska) (a) Dans un marché oùiln’yapas<br />

d’arbitrage possible, il existe une “probabilité-martingale” (<strong>com</strong>patible avec le<br />

réel).<br />

(b) Dans un marché <strong>com</strong>pl<strong>et</strong> où <strong>la</strong>“probabilité-martingale” (<strong>com</strong>patible avec<br />

le réel) est unique toutes les options peuvent être <strong>du</strong>pliquées avec l’actif<br />

risqué.


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 20<br />

Et en temps continu ...<br />

⊲ Le mouvement brownien ... géométrique entre 0 <strong>et</strong> T<br />

dS t = S t (µdt+ σdW t )<br />

(calcul stochastiqued ′ Ito)<br />

⇐⇒<br />

S t = s 0 e − σ2<br />

2 T +σW T .<br />

⊲ Formule <strong>de</strong> B<strong>la</strong>ck & Scholes (1973)<br />

Prime BS<br />

0 = s 0 N<br />

(<br />

log(s0 /K)+ σ2<br />

2 T<br />

σ √ T<br />

)<br />

− KN<br />

(<br />

log(s0 /K) − σ2<br />

2 T<br />

σ √ T<br />

)<br />

Couverture en t :<br />

δ BS<br />

t<br />

= N<br />

(<br />

log(St /K)+ σ2<br />

2<br />

(T − t)<br />

σ √ T − t<br />

)<br />

N (x) =<br />

∫ x<br />

e − ξ2 2<br />

dξ<br />

√<br />

2π<br />

,<br />

fonction <strong>de</strong> répartition <strong>de</strong> <strong>la</strong> loi normale.<br />


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 21<br />

Et en temps continu ...<br />

⊲ Le mouvement brownien ... géométrique entre 0 <strong>et</strong> T<br />

dS t = S t σdW t<br />

(calcul stochastiqued ′ Ito)<br />

⇐⇒<br />

S t = s 0 e − σ2<br />

2 T +σW T .<br />

⊲ Formule <strong>de</strong> B<strong>la</strong>ck & Scholes (1973)<br />

Prime BS<br />

0 = s 0 N<br />

(<br />

log(s0 /K)+ σ2<br />

2 T<br />

σ √ T<br />

)<br />

− KN<br />

(<br />

log(s0 /K) − σ2<br />

2 T<br />

σ √ T<br />

)<br />

Couverture en t :<br />

δ BS<br />

t<br />

= N<br />

(<br />

log(St /K)+ σ2<br />

2<br />

(T − t)<br />

σ √ T − t<br />

)<br />

N (x) =<br />

∫ x<br />

e − ξ2 2<br />

dξ<br />

√<br />

2π<br />

,<br />

fonction <strong>de</strong> répartition <strong>de</strong> <strong>la</strong> loi normale.<br />


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 22<br />

C t = c(T-t, x)<br />

(x – K)+<br />

valeur-temps<br />

valeur intrinsèque<br />

0<br />

K<br />

x<br />

Fig. 4: Prime <strong>de</strong> l’option d’achat Cogitel <strong>Finance</strong>, k =0,... ,N


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 23<br />

Aux <strong>de</strong>rnières nouvelles, <strong>la</strong> Princesse ...<br />

a trouvé unposte <strong>de</strong> Quant à<strong>la</strong>City (Londres).<br />

Comme 60% <strong>de</strong> nos étudiants en Master <strong>de</strong> Mathématiques <strong>fi</strong>nancières.<br />

Elle espère ainsi gagner assez d’argent pour renflouer ...<br />

son vieux pays en état <strong>de</strong> faillite.


<strong>Les</strong> <strong>jeux</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>Finance</strong> <strong>et</strong> <strong>du</strong> <strong>Hasard</strong>. (<strong>Gilles</strong> Pagès, Univ. P. & M. Curie) 24<br />

Remerciements<br />

Merci à Julie P., à Cogitel F. <strong>et</strong> aux créateurs <strong>de</strong> :<br />

– Gyptis & Protis,<br />

– P<strong>et</strong>it Prince,<br />

– Prince <strong>et</strong> Princesse,<br />

– Shrek (2 fois).<br />

<strong>et</strong> <strong>de</strong><br />

– Zigomatic.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!