Mbaye DIOP, Balla SEYE, Cheikh Tidiane NIANG, Khadim - BEEP

III.
TRAITEMENT STATISTIQUE
Notre hypothèse de départ est la suivante:
Ho: Il n'existe aucune différence de qualités physiques moyennes, de
paramètres moyens, de la composition corporelle et de paramètres cardio-vasculaires entre
les trois équipes étudiées.
Pour vérifier notre hypothèse, nous avons comparé les moyennes des trois groupes de notre
échantillon par une analyse de variance à plusieurs facteurs (A.N.O.V.A). Ce test statistique
permet de comparer les moyennes des paramètres de plusieurs échantillons en même
temps. Avant de réaliser ce test nous avons d'abord vérifié l'égalité des variances de
chaque paramètre par le test de BARTLET.
La probabilité d'erreur est fixée à a = 1%. C'est le pourcentage d'erreur qu'on peut
commettre si on se prononce par rapport à l'hypothèse.
Le nombre de degrés de liberté (ddl) est égale au nombre de groupe (p) moins un et au
nombre de sujets moins le nombre d'équipes
ddl=(p-1;n-p)
Ou p = nombres d'équipes = 3,
n = nombres de sujets = 30
ddl = (2 ; 27)
Pour se prononcer par rapport à l'hypothèse on peut procéder de deux manières:
On peut comparer la valeur du test de Fisher Snedecor (F) à la valeur de F(l-a) (ddl)
lue sur la table de Fisher. Si la valeur de Ftrouvée dans le test est supérieure à la
valeur de F lue sur la table de Fisher, l'hypothèse de départ Ho est rejetée. Par contre,
si la valeur est inférieure à la valeur de F lue sur la table, on accepte l'hypothèse Ho,
On peut aussi comparer la probabilité d'erreur du test à la probabilité d'erreur que
nous nous sommes fixée (1%). Si la probabilité d'erreur du test est inférieure à 1% la
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