Table des matiÃ¨res - Gilles Daniel

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6 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société. Chapitre 8. Essai d’épistémologie de la simulation multi-agents en sciences sociales. ................................... 169 Pierre LIVET Chapitre 9. Modéliser avec et pour les acteurs de terrain ........... 195 Nils FERRAND Chapitre 10. Modélisation d’accompagnement .................. 217 Collectif COMMOD DEUXIEME PARTIE. SMA COMPLEMENT DES FORMALISMES CLASSIQUES .. 229 Denis PHAN Chapitre 11. Des réseaux d’automates aux modèles multi-agents. ...... 237 Denis PHAN Chapitre 12. Modélisation, implémentation et exploration d'un Système Multi-Agents : un exemple. ..................... 265 Gilles DANIEL Chapitre 13. Apprentissage dans les modèles multi-agents .......... 281 Christophe DEISSENBERG Chapitre 14. Influence sociale, jeux de population et émergence dans les modèles multi-agents. ............................ 303 Denis PHAN TROISIEME PARTIE. MODELISATION MULTI-AGENTS EN GEOGRAPHIE. .... 327 Eric DAUDE, Patrice LANGLOIS Chapitre 15. Approche conceptuelle de l’espace. Structurations de l’espace, du temps et des objets dans un contexte de modélisation multi-agents. ..... 331 Patrice LANGLOIS Chapitre 16. « A Monte Carlo approach to diffusion » : une étude « historique » revisitée par la modélisation multi-agents ..... 353 Eric DAUDE Chapitre 17. Comparaison de trois implémentations du modèle de Schelling ................................. 379 Eric DAUDE, Patrice LANGLOIS Index ............................................ 411
Première partie Introduction Depuis une dizaine d’années, la modélisation multi-agents permet de conceptualiser et de simuler un ensemble organisé d'agents en interaction entre eux et avec leur environnement. Dans les Sciences de l’Homme et de la Société (SHS), elle permet de formaliser des situations complexes comportant des échelles (spatiales, temporelles, organisationnelles) multiples et des agents hétérogènes engagés dans des activités sociales. Ces agents peuvent être dotés de capacités plus ou moins développées, allant des agents réactifs constitutifs de l’intelligence collective [BON 94] aux agents cognitifs dotés de formes de rationalité plus sophistiquées anticipées par Simon [SIM 69] et qui peuvent dans certains cas être formalisées par des logiques appropriées [WOO 00] [SUN 05]. Cet ouvrage est constitué des conférences données à l’école thématique CNRS « Modélisations et simulations multi-agents de systèmes complexes pour les Sciences de l’Homme et de la Société : principes et méthodes de conception et d’usage », organisée par Frédéric Amblard, Nils Ferrand et Denis Phan à Porquerolles en septembre 2005, grâce au financement du CNRS et de l’Action Concertée « Systèmes complexes en SHS ». Il s'adresse aussi bien au spécialiste, avec une description du domaine et des problématiques actuelles, qu'au néophyte, avec des exemples d'utilisation dans les sciences de l’homme et de la société, ainsi que des pistes pour mieux tirer parti de cette approche. Il propose également des ouvertures sur les développements récents et les nouvelles questions qui se posent à la modélisation multi-agents, alors que celle-ci s’apprête à prendre un tournant décisif en sortant de sa phase d’émergence [Chapitre 6], [TES 06]. Les chapitres 1 et 2, rédigés par Jacques Ferber et Eric Ramat exposent les fondements informatiques de cette approche, sans négliger les incidences sur les Introduction générale rédigée par Frédéric AMBLARD et Denis PHAN
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