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Les arbres d'induction comme outils de modélisation de tables de ...

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Critères d’information<br />

Compromis entre qualité d’ajustement (G 2 ) et complexité (nbre paramètres<br />

indépendants)<br />

AIC(M) = G 2 (M) + 2(ql − q + c)<br />

BIC(M) = G 2 (M) + (ql − q + c) log(n)<br />

Permet <strong>de</strong> comparer <strong>de</strong>s modèles non imbriqués.<br />

⇒ meilleur modèle : celui qui a le plus petit AIC ou BIC.<br />

Akaike (1973), Schwarz (1978), Raftery (1995), Kass and Raftery (1995)<br />

Modéliser avec <strong>arbres</strong> Plan Motiv Princ Valid Ajust Qual Titanic Conc ◭ ◮ 25/6/2003gr 27

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