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7 ème Atelier<br />
Fouille de données complexes - complexité liée aux données<br />
multiples<br />
Boutheina Ben Yaghlane ∗ , Guillaume Cleuziou ∗∗ , Mustapha Lebbah ∗∗∗ , Arnaud Martin ∗∗∗∗<br />
∗ LARODEC, IHEC Carthage, Carthage Présidence 2016, Tunisie<br />
boutheina.yaghlane@ihec.rnu.tn<br />
∗∗ LIFO, Université d’Orléans<br />
guillaume.cleuziou@univ-orleans.fr<br />
∗∗∗ LIPN, Université Paris 13<br />
mustapha.lebbah@univ-paris13.fr<br />
∗∗∗∗ ENSIETA, E 3 I 2 , EA3876, 2 rue François verny, 29806 Brest cedex 9<br />
Arnaud.Martin@ensieta.fr<br />
Résumé. L’<strong>atelier</strong> sur la fouille de données complexes dans un processus d’extraction<br />
de connaissances est proposé à l’instigation du groupe de travail EGC<br />
"Fouille de données complexes". Chaque année les organisateurs proposent une<br />
thématique de recherche qui suscite l’intérêt des chercheurs et des industriels.<br />
Cette année la septième édition a porté en priorité sur une problématique transversale<br />
: la complexité liée aux données multiples (multi-sources, multi-vues, tableaux<br />
multiples, séquentielles, etc.).<br />
1 Présentation<br />
La septième édition de l’<strong>atelier</strong> sur la fouille de données complexes dans un processus d’extraction<br />
de connaissances est faite à l’instigation du groupe de travail EGC "Fouille de données<br />
complexes" http ://eric.univ-lyon2.fr/ gt-<strong>fdc</strong>.<br />
Cet <strong>atelier</strong> est devenu un lieu privilégié de rencontre où chercheurs et industriels viennent<br />
partager leurs expériences et expertises dans le domaine de la fouille de données complexes<br />
(i.e. des données non structurées comme c’est le cas dans le web, les séquences vidéo, etc.).<br />
Quelques mots sur la fouille de données complexes<br />
Dans tous les domaines tels que le multimédia, la télédétection, l’imagerie médicale, les bases<br />
de données, le web sémantique, la bio informatique et bien d’autres, les données à traiter pour<br />
y extraire de la connaissance sont de plus en plus complexes et volumineuses.<br />
Nous sommes ainsi conduits à manipuler des données souvent non structurées :<br />
– issues de diverses provenances comme des capteurs ou sources physiques d’informations<br />
variées ;
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