Données séquentielles: concepts et principe d'anaylse
Données séquentielles: concepts et principe d'anaylse
Données séquentielles: concepts et principe d'anaylse
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
<strong>Données</strong> <strong>séquentielles</strong>: <strong>concepts</strong><br />
Concepts <strong>et</strong> définitions<br />
Représentations possibles de séquences<br />
Séquences d’états<br />
Formats supportés par TraMineR<br />
3/2/2009gr 31/137<br />
Code Data type<br />
Several<br />
rows for Usage examples<br />
same case<br />
STS State-sequence No<br />
Markov modeling,<br />
OM<br />
SPS State-permanence No<br />
Markov modeling,<br />
OM<br />
SSS ∗ State-start No<br />
Markov modeling,<br />
OM<br />
SRS<br />
Shifted-replicatedsequence<br />
Yes Mobility tree<br />
DSS<br />
Distinct-statesequence<br />
reference<br />
OM without time<br />
No<br />
SPELL Spell Yes Survival analysis<br />
PPER ∗ Person-period Yes<br />
Discr<strong>et</strong>e survival<br />
analysis
Change language